Máster Executive en Big Data y Analytics – Presencial

Madrid School of Marketing
En Madrid
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14.500 
IVA exento

Para mí el mejor Máster en Big de España. El Contenido es muy bueno y muy adaptado a la realidad de Business Intelligence, donde los profesores son especialista de INDRA, SAS, BBVA, QDQ, excelente. Todo esto con la certificación de SAS me ha ...

LA OPINIÓN DE Antonio Rodríguez
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Información importante

  • Master
  • Madrid
  • 400 horas lectivas
  • Duración:
    8 Meses
  • Cuándo:
    Octubre 2017
Descripción

Si quieres formarte en Business Intelligence y adquirir competencias en los sistemas de gestión avanzados para la empresa, esta formación es para ti. Emagister.com pone a tu disposición el Máster Executive en Big Data y Analytics – Presencial, una formación diseñada e impartida por el centro Madrid School of Marketing que te permitirá además acceder a obtener la " Certificación de SAS Enterprise Miner".
Durante el programa trabajarás el desarrollo de la función de Business Intelligence, el manejo y la gestión de datos: DataWarehouse y Big Data, el análisis y la planificación estratégica, el marketing estratégico y el marketing intelligence, el marketing digital, la movilidad vinculada a sistemas de información, la gestión avanzada de clientes, la gestión de ciclos de planificación, el manejo de herramientas de CRM , el cuadro de mando integral, reporting, etc.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Oct-2017
Madrid
C/ Príncipe de Vergara 43, 28001, Madrid, España
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

El máster tiene como objetivo que los alumnos aprendan a poner en práctica las tecnologías y sistemas de gestión empresarial y desarrollen una visión analítica y estratégica de la empresa para generar unos resultados más competitivos. Para ello, el plan docente te permitirá conocer los fundamentos del Business Intelligence y el manejo de datos, te formarás en tratamiento de datos con Big Data y en Datawarehouse. Adquirirás conocimientos en Business Analytics, en desarrollo estratégico de negocio y en gestión de clientes.

· ¿A quién va dirigido?

Esta formación está pensada para titulados universitarios y para profesionales que deseen mejorar sus competencias en dirección y planificación estratégica de negocio, en sistemas de información y gestión de departamentos. El máster cuenta con una carga lectiva de 400 horas que cursarás a lo largo de 8 meses.

Opiniones

A
Antonio Rodríguez
25/10/2014
Lo mejor Para mí el mejor Máster en Big de España. El Contenido es muy bueno y muy adaptado a la realidad de Business Intelligence, donde los profesores son especialista de INDRA, SAS, BBVA, QDQ, excelente. Todo esto con la certificación de SAS me ha otorgado una mejora profesional.

A mejorar Nada.

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Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

¿Qué aprendes en este curso?

CRM
Toma de decisiones
Marketing digital
Cuadro de mando
Redes sociales
Metodología
Segmentación
Cuadro de mando integral
Data mining
Datawarehouse
SAP
Análisis de datos
Marketing básico
Business objects
Reporting
Data marts
Business Intelligence
sas
Inteligencia de negocio
SAS Enterprise Miner
Hadoop
Big Data
Customer Relationship Management al Customer Experience Management
Analítica de negocio
Corporate performance management
Customer Intelligence
Arquitecturas BI
Implantación de soluciones BI

Profesores

Arancha López Pintado
Arancha López Pintado
Directora Comercial y de Marketing, INNOVA-TSN

Luis Ortiz
Luis Ortiz
Director de Iniciativas de Negocio y Global Delivery, Insa

Temario


01. BIG DATA INSIGHTS - EL ORIGEN DEL BIG DATA
• Introducción al Business Intelligence.
• Introducción al Data Warehousing.
• Calidad de los datos.
• Del dato al conocimiento.
• Interés empresarial del Business Intelligence.
• Plataformas tecnológicas.
• Identificación de variables.
02. BIG DATA INSIGHTS - BUSINESS ANALYTICS
• La estadística como herramienta de apoyo para la toma de decisiones: principales funciones y limitaciones.
• Metodología para recoger, organizar, sintetizar, analizar datos y hacer inferencias a partir de ellos. Población y muestra. Tipos de muestreo.
• Utilidad de los modelos de distribución de probabilidad para análisis de fenómenos económicos y sociales de tipo discreto y continuo.
• Adquisición de habilidades útiles para el análisis estadístico desde el razonamiento inductivo. Métodos inferenciales: estimación y contrastación.
• Desarrollo de modelos de comportamiento y su aplicación práctica en la gestión de negocio.
• Introducción a técnicas de Data Mining.
• Árboles de decisión, regresión logística, redes neuronales, comparación de modelos, puesta en producción, segmentación analítica y profiling y market basket analysis
• Presentación SAS Enterprise Miner.
• La minería de datos como proceso de ayuda a la toma de decisiones.
• Proceso de exploración y modelización de grandes volúmenes de datos para descubrir patrones previamente desconocidos y adquirir ventaja competitiva.
• Desarrollo de algoritmos y modelos de comportamiento a través de la minería de datos.
• Aplicación de la analítica de negocio en casos concretos.

03. BIG DATA INSIGHTS - BIG DATA OPERACIONAL
• Introducción al Big Data. La obtención del valor de los datos.
• El origen de un proyecto de Big Data en la empresa: claves.
• Nuevos retos en la gestión de los datos: velocidad, variedad, volumen y veracidad.
• Arquitecturas de Big Data.
• Bases de datos: SQL vs NoSQL.
• Taller de SQL.
• ¿Qué es Hadoop? HDFS y Map Reduce.
• El ecosistema de Hadoop: Sqoop, Pig, Hive, Flume, Mahout, HBase, Ozzie...
• Plataformas Big Data: tipos de analíticas y casos de uso.
• Tendencias de Big Data. Evolución de las plataformas.
• Tratamiento de datos por lotes.
• Tratamiento de datos en tiempo real.
• La gestión integrada de los datos con Spark.
• Visualización de datos con TIBCO Spotfire.

04. DESARROLLO ESTRATÉGICO DE NEGOCIO
• El Business Intelligence y el Big Data en el mundo de la economía digital.
» Principios y fundamentos de la economía digital. Modelos de negocio.
» La cadena de valor digital.
» El cuadro de mando de marketing (digital).
» Big Data.
» Internet de las cosas. Economía colaborativa.
• El Business Intelligence y el Big Data como herramientas de marketing y ventas.
• Modelos de negocio digital. Cadena de valor digital.
• Análisis de la rentabilidad (ROI) en un plan de marketing digital.
• Retos de la transformación digital.
• Marketing dashboard (objetivos, KPIs e hipótesis, alertas...).
• Estrategia de medición online.
• CRO (conversion rate optimization).
• Social media analytics.
• Visualización de los datos.
• Clouding.
• Desarrollo de un plan estratégico de marketing en redes sociales.
• Diseño y desarrollo del plan estratégico de marketing. Estudio de mercado.
• Marketing intelligence.
• El diagnóstico. Oportunidades y amenazas. Fortalezas y debilidades. Puntos críticos.
• Prioridades estratégicas: Matriz Boston Consulting Group.
• Diseño de la hoja de ruta (Roadmap).
• Público objetivo. Segmentación de la base de clientes.
• El impacto del Big Data en el diseño del plan estratégico.
• Casos de análisis estratégico.
• Key Tools: Google Analytics, Google Adwords, SEMrush, Hootsuite.
05. CUSTOMER ANALYTICS
• Aprender a generar y utilizar el conocimiento para facilitar la toma de decisiones y la definición de la mejor estrategia de gestión para llevar a cabo (captación de clientes, fidelización de clientes, retención de clientes).
• Segmentación de clientes.
• Calcular el valor de cliente.
• Analizar el impacto del valor de cliente en las estrategias de gestión.
• CRM. Fundamentos. Funcionalidades básicas de un CRM.
• CRM operacional, colaborativo, analítico y social CRM.
• Herramientas CRM.
• Herramientas de visualización de grandes volúmenes de datos en tiempo real: dashboard online.
• Implantación de un CRM: errores, metodología.
• CRM scorecard. Métricas.
• Monitorización de redes sociales. Análisis de sentimiento en redes sociales.
• Casos prácticos reales de aplicación de la analítica de clientes para el desarrollo de negocio (sector asegurador, sector automoción, sector retail, sector financiero).
06. CORPORATE PERFORMANCE MANAGEMENT
• Elaboración del business case para el desarrollo de la estrategia de BI.
• Desarrollo de mapas estratégicos.
• Cuadro de mando integral (de acuerdo a la metodología de Kaplan y Norton) – balanced score card.
• Gestión por indicadores: herramientas para la toma de decisiones (finanzas, ventas, marketing, servicio...).
• Toma de decisiones en la era cognitiva: Watson Analytics (caso de retención de empleados desde la dirección de recursos humanos, y caso de abandono de clientes en el sector de las telecomunicaciones).
• Taller práctico con herramientas de reporting y elaboración de dashboards.
• Visualización analítica de los datos.

Logros de este Centro

Información adicional

El Máster Executive en Big Data y Analytics de MSMK - Madrid School of Marketing te permite adquirir los conocimientos y habilidades necesarias para identificar, analizar  controlar y gestionar de forma eficaz y ágil  la información de la empresas, del  mercado y de sus clientes, con el apoyo de tecnología y herramientas avanzadas.
Una vez finalizado el Máster habrás potencializado tus competencias y habilidades en la  toma de  decisiones en torno a la modelización,  con el fin de obtener información útil de marketing y de la empresa, lo que te permitirá gestionar la toma de decisiones y la agregación de las mismas a la estrategia de negocio y  de la empresa en general.
Durante el programa los alumnos trabajarán el desarrollo de la función de Business Intelligence, el manejo y la gestión de datos: Datawarehouse y Big Data,  el análisis y la planificación estratégica, el marketing estratégico y marketing intelligence, el marketing digital, social media y la movilidad vinculada a sistemas de información, la gestión avanzada de clientes (valor de clientes), la gestión de los ciclos de planificación, el manejo de herramientas CRM y Business Intelligence, el cuadro de mando integral, reporting y la gestión técnica de proyectos y equipos de trabajo en Business Intelligence / Big Data.
En Madrid School of Marketing además de cursar un programa altamente especializado en Big Data y Analytics, accederás a obtener la “Certificación de SAS Enterprise Miner” y a una  Bolsa de Empleo vitalicia especializada en el sector.