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UPV - Departamento de Sistemas Informáticos y Computación

Master en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital


UPV - Departamento de Sistemas Informáticos y Computación (España)
UPV - Universidad Politécnica de Valencia

Master Oficial - Presencial

Lugar

Valencia

Duración

1.500 Horas

Requisitos

Para poder acceder a cursar un Master de un Programa Oficial de Posgrado es necesario cumplir alguna ...

Precio

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Valoración Master en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital UPV - Departamento de Sistemas Informáticos y Computación
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Detalles del curso

Tipo Master Oficial Duración 1.500 Horas Antigüedad desde 2007 en emagister
Método / lugar contactar con el responsable Presencial en Valencia dónde
Certificado / Título Título Oficial expedido por la Universidad Politécnica de Valencia.
Requisitos
Para poder acceder a cursar un Master de un Programa Oficial de Posgrado es necesario cumplir alguna de las siguientes condiciones: - Poseer un título universitario oficial. - Poseer un título conforme a estudios universitarios extranjeros (previa aceptación u homologación). - Ser un estudiante con estudios parciales de doctorado (siempre que sean admitidos en el programa oficial). Para poder acceder al Doctorado de un Programa Oficial de Posgrado es necesario cumplir alguna de las siguientes condiciones: - Poseer un título oficial de Master. - Haber obtenido un mínimo de 60 créditos en Programas Oficiales de Posgrado.
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Temario

Master en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital
.- Master en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital

Coordinación

El master IARFID pertenece al programa de postgrado en Informática, que incluye tres masteres impartidos por el Departamento de Sistemas Informáticos y Computación (DSIC) y uno por el Departamento de Informática de Sistemas y Computadores (DISCA), ambos de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV).

El profesorado de IARFID pertenece principalmente al DSIC de la UPV. También colaboran profesores del Centro Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), la Universitat de València (UV) y la Universitat Jaume I de Castellón (UJI).

Coordinador:
Profesor Enrique Vidal.

Duración

  • El master IARFID puede cursarse en tres semestres.
    • Dos semestres para cursar 60 créditos docentes.
    • Un semestre para cursar los 10 créditos restantes y realizar la Tesis de master (20 créditos).
Objetivos
Son objetivos del master IARFID la formación de especialistas en los siguientes campos:
  1. Diseño de Sistemas Inteligentes y aplicación de Técnicas de Inteligencia Artificial a la resolución de problemas,
  2. Interfaces inteligentes persona-máquina y en particular interfaces orales,
  3. Informática gráfica, imagen sintética y realidad virtual,
  4. Procesado de imágenes, visión por computador y técnicas biométricas,
  5. Tecnologías del lenguaje y en particular sistemas de traducción automática y procesado y búsqueda en grandes colecciones de documentos.
La formación IARFID pretende dotar a los egresados de este master con los siguientes conocimientos, aptitudes y destrezas:

Conocimientos:

  • Estadística aplicada al Reconocimiento de Formas e Inteligencia Artificial,
  • Aprendizaje automático,
  • Procesado del lenguaje,
  • Procesado de imágenes,
  • Métodos de Inteligencia Artificial,
  • Sistemas Multiagente,
  • Informática gráfica.
Aptitudes o capacidades:
  • De abstracción, para modelar situaciones abordables mediante los conocimientos adquiridos en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas, Tecnologías del Lenguaje e Imagen Digital,
  • De análisis, para identificar la información necesaria para diagnosticar un problema a resolver en el ámbito IARFID,
  • De síntesis, para proponer soluciones a problemas técnicos en el ámbito IARFID.
Destrezas en la aplicación de:
  • Sistemas basados en el conocimiento a problemas industriales y sistemas de transporte, logística, horarios (time-tabling), asignación de recursos, etc.
  • Sistemas de procesado del habla en el desarrollo de interfaces inteligentes en áreas como la domótica, acceso multimodal a sistemas de información, almacenaje y transporte, seguridad, etc.
  • Sistemas de traducción automática y de ayuda a la traducción a las necesidades multilingües de las sociedades modernas.
  • Técnicas para el tratamiento de imágenes digitales para satisfacer la demanda existentes en diagnóstico mediante imagen médica, planificación urbanística y rural, museos virtuales, interacción gráfica en tiempo real, etc.
  • Sistemas de visión por computador en el campo de la imagen médica y otras necesidades industriales tales como el control de calidad, la seguridad, etc.
  • Sistemas de clasificación y búsqueda de documentos para la gestión de grandes organizaciones (ayuntamientos, bibliotecas, hospitales, etc.).
  • Sistemas de reconocimiento de escritura para la extracción y procesado de información escrita en documentos (instancias, encuestas, textos impresos, documentos antiguos, etc.).
  • Técnicas de inteligencia artificial en la resolución de problemas.
  • Sistemas multiagente para el desarrollo de sistemas de comercio electrónico, e-gobierno, control inteligente, domótica, fabricación, etc.
Programa: Informática
Titulación: Master en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital

Créditos establecidos para obtener la titulación

Docentes: 70.0 Créditos
Tesina: 20.0 Créditos
Total: 90.0 Créditos

Obligatorias

  • Asignatura:
    1. Introducción a la inteligencia artificial. 4.5 Créditos
    2. Introducción a los gráficos por computador. 6.0 Créditos
    3. Introducción al reconocimiento de formas. 6.0 Créditos
    4. Lingüística computacional. 3.0 Créditos
    5. Tesis Master en inteligencia artificial, reconocimiento de formas e imagen digital. 20.0 Créditos
Optativas
  • Asignatura:
    1. Administración de sistemas operativos. 6.0 Créditos
    2. Agentes de información y web semántica. 2.0 Créditos
    3. Algoritmos paralelos en procesamiento de la señal. 2.0 Créditos
    4. Algoritmos paralelos matriciales en ingeniería. 4.0 Créditos
    5. Almacenes de datos y minería de datos. 6.0 Créditos
    6. Almacenes de datos y minería de datos. 6.0 Créditos
    7. Análisis de algoritmos distribuidos. 2.0 Créditos
    8. Análisis estadístico de formas. 3.0 Créditos
    9. Animación por computador. 2.0 Créditos
    10. Aplicación del Grid en ciencias de la vida. 2.0 Créditos
    11. Aplicaciones avanzadas de Grid. 2.0 Créditos
    12. Aplicaciones de la inteligencia artificial. 2.0 Créditos
    13. Aplicaciones de la lingüística computacional. 3.0 Créditos
    14. Aprendizaje automático. 6.0 Créditos
    15. Aprendizaje y generalizaciones. 2.0 Créditos
    16. Aprendizaje y percepción. 4.5 Créditos
    17. Arquitectura de redes de altas prestaciones. 5.0 Créditos
    18. Arquitectura e ingeniería de computadores. 9.0 Créditos
    19. Arquitectura y prestaciones de la web. 5.0 Créditos
    20. Arquitecturas avanzadas. 4.5 Créditos
    21. Arquitecturas avanzadas. 4.5 Créditos
    22. Aspects of information systems in bioinformatics. 3.0 Créditos
    23. Avances en informática gráfica. 2.0 Créditos
    24. Avances en la generación de bibliotecas de algebra lineal densa. 2.0 Créditos
    25. Avances recientes en alta disponibilidad. 2.0 Créditos
    26. Avances recientes en aplicaciones de la tecnología Grid. 2.0 Créditos
    27. Avances recientes en computación paralela. 2.0 Créditos
    28. Avances recientes en entornos distribuidos dinámicos. 2.0 Créditos
    29. Avances recientes en tecnología Grid. 2.0 Créditos
    30. Bases de datos avanzadas. 6.0 Créditos
    31. Bibliotecas digitales. 4.0 Créditos
    32. Bioinformática. 6.0 Créditos
    33. Biometría. 2.0 Créditos
    34. Calidad de sistemas de información. 2.0 Créditos
    35. Chips de interconexión del futuro. 5.0 Créditos
    36. Clasificación basada en prototipos. 2.0 Créditos
    37. Computación bioinspirada. 2.0 Créditos
    38. Computación paralela. 6.0 Créditos
    39. Computación paralela heterogénea. 2.0 Créditos
    40. Computadores paralelos y redes de computadores actuales. 2.0 Créditos
    41. Conceptos de la computación en Grid. 4.0 Créditos
    42. Conceptos y métodos de la computación paralela. 4.0 Créditos
    43. Configuración y administración de clusters de PCs. 5.0 Créditos
    44. Desarrollo de aplicaciones en java. 3.0 Créditos
    45. Desarrollo de software fiable y de calidad. 6.0 Créditos
    46. Desarrollo y aplicación de modelos numéricos en entornos para altas prestaciones. 2.0 Créditos
    47. Descripción, simulación y verificación de sistemas concurrentes. 3.0 Créditos
    48. Diseño de aplicaciones basadas en dispositivos móviles. 6.0 Créditos
    49. Diseño de aplicaciones distribuidas robustas. 4.0 Créditos
    50. Diseño de arquitecturas en VLSI. 6.0 Créditos
    51. Diseño de sistemas basados en microprocesador. 6.0 Créditos
    52. Diseño de sistemas operativos. 6.0 Créditos
    53. Diseño de sistemas operativos. 6.0 Créditos
    54. Diseño y aplicaciones de sistemas distribuidos. 6.0 Créditos
    55. Diseños de recuperación de información para entornos cooperativos. 2.0 Créditos
    56. Evaluación, modelado y simulación de computadores. 4.5 Créditos
    57. Extracción automática de conocimiento en bases de datos e ingeniería del software. 3.0 Créditos
    58. Fundamentos de las aplicaciones distribuidas. 4.0 Créditos
    59. Fundamentos de sistemas multimedia. 6.0 Créditos
    60. Fundamentos lógicos de la ingeniería del software y los sistemas de información. 4.0 Créditos
    61. Generación y optimización automática de programas. 6.0 Créditos
    62. Gestión de modelos. 2.5 Créditos
    63. Gestión de sistemas informáticos paralelos en organizaciones. 2.0 Créditos
    64. Grid y computación paralela. 2.0 Créditos
    65. Herramientas de computación de altas prestaciones. 4.0 Créditos
    66. Inferencia gramatical. 3.0 Créditos
    67. Informática industrial avanzada. 5.0 Créditos
    68. Ingeniería de la programación. 12.0 Créditos
    69. Ingeniería de requerimientos. 6.0 Créditos
    70. Ingeniería de sistemas multiagente. 3.0 Créditos
    71. Ingeniería del lenguaje natural. 3.0 Créditos
    72. Ingeniería del software automática. 5.0 Créditos
    73. Ingeniería del software con modelos. 6.0 Créditos
    74. Instalación y configuración de middlewares: gt2 y gt4. 2.0 Créditos
    75. Instrumentación industrial. 4.5 Créditos
    76. Integración semántica de datos. 4.0 Créditos
    77. Introducción a la computación neuronal. 6.0 Créditos
    78. Introducción a MDA. 1.0 Créditos
    79. Lenguajes y entornos de programación paralela. 6.0 Créditos
    80. Lenguajes y herramientas para la I.A. 2.0 Créditos
    81. Lenguajes y paradigmas de programación. 6.0 Créditos
    82. Librerías de altas prestaciones para problemas algebraicos dispersos. 4.0 Créditos
    83. Lógica aplicada a la verificación de software y optimización. 2.0 Créditos
    84. Lógica de reescritura y aplicaciones para la ingeniería de la programación. 2.0 Créditos
    85. Métodos estadísticos en tecnologías del lenguaje. 3.0 Créditos
    86. Métodos formales de la ingeniería del software. 6.0 Créditos
    87. Modelación y discretización eficiente de aplicaciones de ingeniería. 2.0 Créditos
    88. Modelado de sistemas de información. 6.0 Créditos
    89. Modelado, diseño e implementación de servicios web. 3.0 Créditos
    90. Modelado y simulación paralela en ingeniería. 2.0 Créditos
    91. Negociación y recomendación en sistemas multiagente. 3.0 Créditos
    92. Patrones software y generación de código. 6.0 Créditos
    93. Periféricos avanzados. 4.5 Créditos
    94. Planificación de sistemas inteligentes de TR. 3.0 Créditos
    95. Problemas de satisfacción de restricciones. 3.0 Créditos
    96. Producción de imagen digital. 6.0 Créditos
    97. Programación avanzada en entornos Grid tipo batch. 3.0 Créditos
    98. Programación en entornos Grid orientados a servicios. 3.0 Créditos
    99. Programación gráfica. 4.0 Créditos
    100. Proyecto de desarrollo de software. 6.0 Créditos
    101. Quality asurance in model management. 3.0 Créditos
    102. Realidad virtual y aumentada. 2.0 Créditos
    103. Reconocimiento automático del habla. 3.0 Créditos
    104. Reconocimiento de escritura. 3.0 Créditos
    105. Reconocimiento de imágenes. 2.0 Créditos
    106. Redes. 9.0 Créditos
    107. Redes de área local e interconexión de redes. 6.0 Créditos
    108. Redes de área local e interconexión de redes. 6.0 Créditos
    109. Redes de sensores inalámbricas. 5.0 Créditos
    110. Redes inalámbricas. 5.0 Créditos
    111. Redes locales industriales. 4.5 Créditos
    112. Redes neuronales. 3.0 Créditos
    113. Redes para control de sistemas industriales. 5.0 Créditos
    114. Seguridad en redes de computadores. 6.0 Créditos
    115. Seguridad en redes de computadores. 6.0 Créditos
    116. Seguridad en sistemas distribuidos. 3.0 Créditos
    117. Sensorización, procesado digital y percepción. Robótica móvil. 5.0 Créditos
    118. Servicios web. 2.0 Créditos
    119. Síntesis de la imagen digital. 4.0 Créditos
    120. Sistemas avanzados de bases de datos. 6.0 Créditos
    121. Sistemas de tiempo real. 6.0 Créditos
    122. Sistemas de visión. 6.0 Créditos
    123. Sistemas distribuidos. 6.0 Créditos
    124. Sistemas distribuidos avanzados. 5.0 Créditos
    125. Sistemas inteligentes de ayuda a la decisión. 2.0 Créditos
    126. Sistemas móviles. 2.0 Créditos
    127. Sistemas multiagente inteligentes. 6.0 Créditos
    128. Sistemas p2p. 2.0 Créditos
    129. Sistemas y herramientas para traducción. 2.0 Créditos
    130. Técnicas avanzadas en ingeniería de requisitos. 2.5 Créditos
    131. Técnicas de autooptimización en librerías paralelas. 2.0 Créditos
    132. Técnicas de búsqueda inteligente. 6.0 Créditos
    133. Técnicas de planificación en I.A. 3.0 Créditos
    134. Tecnología biomédica. 6.0 Créditos
    135. Tecnología de bases de datos. 6.0 Créditos
    136. Tecnología de bases de datos. 6.0 Créditos
    137. Tecnología de la programación paralela. 4.0 Créditos
    138. Tecnología software declarativa. 6.0 Créditos
    139. Tecnología software para ambientes web. 5.0 Créditos
    140. Tecnologías de las aplicaciones distribuidas. 3.0 Créditos
    141. Teoría de lenguajes. 6.0 Créditos
    142. Tesis de master en computación paralela y distribuida. 20.0 Créditos
    143. Tesis master en ingeniería de computadores. 20.0 Créditos
    144. Tesis master ingeniería del software, métodos formales y sistemas de información. 20.0 Créditos
    145. Tolerancia a fallos en computadores. 4.5 Créditos
    146. Tolerancia a fallos en redes de computadores. 5.0 Créditos
    147. Traducción automática. 3.0 Créditos
    148. Transmisión de datos multimedia. 5.0 Créditos
    149. Tratamiento de la imagen digital. 6.0 Créditos
    150. Visión por computador. 5.0 Créditos
    151. Visión 3d y movimiento. 2.0 Créditos
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