Master en Matemática Computacional

Master en Matemática Computacional

Dirección: Vicente Martínez (catedrático de universidad de Matemática Aplicada) de la UJI, y Manuel Sanchis, (catedrático de universidad de Análisis Matemático)

Coordinación: Universitat Jaume I

Número de créditos: 84 créditos ECTS (European Credit Transfer System)

Duración: 3 cuatrimestres

Fechas de realización: octubre 2007 - febrero 2009

Dirigido a: Ingenieros técnicos y superiores, licenciados en Ciencias Físicas, Químicas, Matemáticas y Económicas. Graduados de las titulaciones en que se reconvertirán las titulaciones anteriores en la futura reforma de los títulos de grado. Todos los estudiantes o profesionales que hayan completado 180 créditos de estudios de primer ciclo.

Número de plazas: 25

Precio: 23,55 €/crédito.

Idioma de docencia: Castellano

Descripción:

1. El perfil del titulado es polivalente: combina una sólida base matemática con una excelente formación técnica en informática, y está preparado para el uso de sofisticadas herramientas informáticas con la capacidad de abstracción de un matemático. Tiene capacidad para dirigir consultorías, asesorías financieras e industriales, centros de cálculo, etc. Además, dependiendo de la optatividad elegida, podrá estar capacitado para investigar en matemáticas puras y aplicadas y en ciencias de la computación.
2. Objetivo general: formar de una manera integral e integrada profesionales en el ámbito de la modelización matemática de problemas de la industria y de la empresa.
3. Objetivos específicos:
   • Ser capaz de plantear matemáticamente problemas de la industria y de la empresa de una cierta complejidad, identificar o idear métodos matemáticos teórico-computacionales.
   • Formación especializada en cálculo científico, simulación y técnicas estadísticas que permiten la inserción en equipos de I+D.
   • Adquirir una formación especializada en software industrial y estadístico.
   • Profundizar en el conocimiento de modelos y técnicas matemáticas que permitan el planteamiento y la búsqueda de soluciones en problemas del mundo real.
   • Iniciar en las técnicas de la investigación matemática.
4. Salidas profesionales:
   1. Dirección de equipos de desarrollo de software.
   2. Dirección y gestión de proyectos informáticos e industriales.
   3. Dirección de los departamentos informáticos de las empresas.
   4. Consultoras y asesorías financieras.
   5. Centros de cálculo en empresas industriales.
   6. Empresas o institutos estadísticos.
5. Horarios y convalidaciones: el horario será flexible, 4 tardes por semana. Las materias se podrán seguir por internet. Los estudiantes que sean licenciados o ingenieros podran acogerse a un sistema de convalidaciones.

Programa:

• Primer cuatrimestre
  7 asignaturas de 4 créditos a elegir entre:
  • Análisis Estadístico de Sistemas.
  • Estructuras Algebraicas Discretas.
  • Inferencia Estadística.
  • Lenguajes de Programación Científica.
  • Métodos Numéricos y Computación Matemática.
  • Modelización Matemática por Medio de Ecuaciones Diferenciales.
  • Modelización de Sistemas Continuos.
  • Modelización de Sistemas Discretos.
  • Simulación de Sistemas.
  • Aprendizaje Automático.
  • Principios y Técnicas de Inteligencia Robótica.
  
  
  
• Segundo cuatrimestre
  7 asignaturas de 4 créditos a elegir entre:
  • Teoría de la Señal: Análisis de Fourier y Ondetes.
  • Geometría Diferencial Aplicada a la Robótica y al Diseño Geométrico Asistido por Ordenador.
  • Geometría Computacional.
  • álgebra Computacional.
  • Métodos Matemáticos en Ecuaciones en Derivadas Parciales.
  • Métodos Numéricos Avanzados.
  • Criptología. Aplicaciones a la Seguridad Informática y Comercial.
  • Geometría de la Visión y Animación por Ordenador.
  • Frisos y Pavimentos.
  • Aplicaciones Industriales de la Variable Compleja.
  • Minería de Datos.
  • Lenguajes, Computación y Teoría de Autómatas.
  • Optimización y Gestión de la Producción.
  
  
  
• Tercer cuatrimestre
  1 asignatura obligatoria de 8 créditos:
  • Software de Modelización de Sistemas Industriales.
    
  Ciclo de conferencias. (1 crédito)
  Prácticas en empresas. (7 créditos)
  Trabajo de investigación:
  
  • Tesis de máster (12 créditos)

Orientaciones: Se ofrecen tres orientaciones que podrán constar como tales en el título que se expida. El tercer cuatrimestre será común y la Tesis de Máster estará orientada a la especialidad elegida. Orientación Industrial: Primer cuatrimestre

• Modelización matemática por la vía de ecuaciones diferenciales.
• Métodos numéricos y computación matemática.
• Lenguajes de programación científica
• Modelización de sistemas discretos.
• Modelización de sistemas continuos.
• Simulación de sistemas.
• Principios y técnicas de inteligencia robótica.

Segundo cuatrimestre

• Geometría diferencial aplicada a la robótica y al diseño geométrico asistido por ordenador.
• Métodos matemáticos en ecuaciones en derivadas parciales.
• Métodos numéricos avanzados.
• Frisos y pavimentos.
• Aplicaciones industriales de la variable compleja.
• Minería de datos.
• Optimización y gestión de la producción.

Orientación tecnologías de la información y comunicación Primer cuatrimestre

• Inferencia estadística.
• Modelización de sistemas discretos.
• Modelización de sistemas continuos.
• Análisis estadístico de sistemas.
• Simulación de sistemas.
• Estructuras algebraicas discretas.
• Aprendizaje automático.

Segundo cuatrimestre

• Teoría de la señal: Análisis de Fourier y Ondículas
• Geometría diferencial aplicada a la robótica y al diseño geométrico asistido por ordenador.
• Geometría computacional.
• álgebra computacional.
• Criptología. Aplicaciones a la seguridad informática y comercial.
• Minería de datos.
• Lenguajes, computación y teoría de autómatas.

Orientaciób Investigaciób Matemática: Primer cuatrimestre

• Modelización matemática por la vía de ecuaciones diferenciales.
• Métodos numéricos y computación matemática.
• Inferencia estadística.
• Lenguajes de programación científica.
• Análisis estadístico de sistemas.
• Simulación de sistemas.
• Estructuras algebraicas discretas.

Segundo cuatrimestre

• Teoría de la señal: Análisis de Fourier y Ondículas.
• Geometría diferencial aplicada a la robótica y al diseño geométrico asistido por ordenador.
• álgebra computacional.
• Métodos matemáticos en ecuaciones en derivadas parciales.
• Métodos numéricos avanzados.
• Criptología. Aplicaciones a la seguridad informática y comercial.

Aplicaciones industriales de la variable compleja.

Profesorado:

• Departamento de Matemáticas
  • Antonio Beltrán Felip, titular de universidad de álgebra.
  • Beatriz Campos Sancho, titular de universidad de Matemática Aplicada.
  • Fernando Casas Pérez, titular de universidad de Matemática Aplicada.
  • María Vicenta Ferrer González, titular de universidad de Matemática Aplicada.
  • Juan José Font Ferrandis, titular de universidad de Análisis Matemático.
  • Carlos Galindo Pastor, titular de universidad de álgebra.
  • Jorge Galindo Pastor, titular de universidad de Análisis Matemático.
  • José Joaquín Gual Arnau, titular de universidad de Geometría y Topología.
  • Salvador Hernández Muñoz, catedrático de universidad de Análisis Matemático.
  • Ana María Lluch Peris, titular de universidad de Geometría y Topología.
  • José Antonio López Ortí, titular de universidad de Matemática Aplicada.
  • Francisco José Marco Castillo, titular de universidad de Matemática Aplicada.
  • Vicente Martínez García, catedrático de universidad de Matemática Aplicada.
  • Jorge Mateu Mahiques, titular de universidad de Estadística e Investigación Operativa.
  • Vicente Palmer Andreu, titular de universidad de Geometría y Topología.
  • Manuel Sanchis López, catedrático de universidad de Análisis Matemático.
  • Amelia Simó Vidal, titular de universidad de Estadística e Investigación Operativa.
  • María Purificación Vindel Cañas, titular de universidad de Matemática Aplicada.
• Departamento de Ingeniería y Ciencia de los Computadores
  • José Miguel Sanchiz Martí, titular de universidad de Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
  • ángel Pascual del Pobil Ferre, catedrático de universidad de Ciencia de la
  • Computación e Inteligencia Artificial
• Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos
  • José Salvador Sánchez Garreta, titular de universidad de Lenguajes y Sistemas
  • Informáticos.
  • Andrés Marzal Varo, titular de universidad de Lenguajes y Sistemas Informáticos

Criterios de admisión: el proceso de admisión de estudiantes al máster constará de las siguientes fases:

1. Presentación de la solicitud de admisión. Los datos y documentación pedidos a los alumnos serán: nombre y apellidos, fotocopia compulsada del DNI/pasaporte, certificación del título con que accede al máster donde conste el expediente, y currículum vitae abreviado donde conste la experiencia laboral. En el caso de títulos extranjeros, se aplicará la normativa de la Universidad.
2. Proceso de entrevistas personales a los candidatos que provengan de titulaciones no afines a las materias del máster. Las titulaciones afines al máster son las ingenierías y las licenciaturas en Ciencias Físicas, Química, Matemáticas y Económicas, o los grados en que estas se reconviertan en la futura reforma de los títulos de grado. El objetivo de estas entrevistas es conocer si el grado de conocimientos mínimos de cada estudiante es adecuado para iniciar el máster. En el caso de estudiantes extranjeros, esta entrevista también tiene como objeto determinar los conocimientos del alumnado de inglés y de español.
3. Publicación de la resolución de alumnos admitidos por el Departamento de Matemáticas.

En caso de que el número de solicitudes exceda la planificación inicial de grupos asignados al máster, será necesario aplicar una baremación que tenga en cuenta el currículo académico y laboral del aspirante. Otra información: Para el reconocimiento de créditos, la Comisión del Máster aplicará los criterios siguientes:

• Formación presencial: se reconocerán los créditos correspondientes a una asignatura completa del máster por los de una o varias asignaturas cursadas previamente. Para eso, será necesario que los contenidos coincidan por lo menos en un 75%, y que la cantidad conjunta de créditos de estas asignaturas sea igual o superior a la de la asignatura del máster.
• Prácticas en empresa: se reconocerán a profesionales, o a alumnos, que hayan realizado tareas profesionales o prácticas semejantes, como mínimo por el total de horas requerido en el máster. Este punto se deberá probar documentalmente. Las prácticas se deberán hacer en las empresas con las que la Universitat Jaume I tiene convenios de colaboración.

Comisión de gestión del máster: Juan José Font Ferrandis
Carlos Galindo Pastor
José Joaquín Gual Arnau
Vicente Martínez García
Jorge Mateu Mahiques
Manuel Sanchis López Horarios: Primer cuatrimestre: lunes y martes de 14:30 a 20:30, miércoles y jueves de 15:00 a 20:00 Segundo cuatrimestre: de lunes a jueves de 15:30 a 20:30. Además, lunes y miércoles de 14:30 a 15:30 h, y martes y jueves de 13:30 a 15:30 h.: asignaturas optativas.