.- Programa Oficial de Postgrado en Ingeniería Informática -.Este
programa aúna seis títulos de master y también estudios de doctorado. Está
estructurado en grupos de asignaturas que se denominan Módulos y
Concentraciones, que permiten la especialización en ciertas áreas. Los
planes de estudio de cada título permiten al alumno construir un
itinerario propio (siempre alrededor de las especializaciones que se
ofrecen) y, hasta cierto punto, seleccionar el título de su preferencia
incluso durante sus estudios.
.- Master en Matemática
Computacional -.El Master en Matemática Computacional tiene
como objetivo general proporcionar una formación matemática avanzada en
algunos campos situados en la frontera de las matemáticas y la
informática, para, por un lado, ampliar la formación matemática de los
egresados de titulaciones de grado del área informática y, por otro lado,
ofertar la posibilidad a los titulados en carreras científico-técnicas
(matemáticas, físicas, ingenierías, etc.) de acceder a conocimientos de
técnicas y herramientas informáticas con los que aplicar y completar su
formación matemática.
Título de MasterSe
obtendrá el Título de Master en Matemática Computacional con mención
expresa de la especialización que se haya cursado como Especialización
principal, que podrá ser una de las siguientes:
-
Geometría e Informática Gráfica.
-
Modelización y Computación Científica.
-
Modelización Matemática del Razonamiento.
Plan de EstudiosPara la obtención del Título de
Master es obligatorio superar:
-
Una Especialización principal, en la que se deben cursar asignaturas,
por una carga de al menos 30 ECTS, de entre todas las correspondientes
a la especialización elegida.
-
Una Especialización secundaria, en la que se deben cursar asignaturas,
por una carga de al menos 20 ECTS, de las correspondientes a una
especialización diferente a la principal.
-
Una serie de asignaturas optativas, por valor de 10 ECTS, a elegir por
el alumno entre asignaturas cualesquiera diferentes a las ya cursadas
anteriormente.
-
Una Tesis de Master, con una carga de 30 ECTS.
Los alumnos interesados en cursar una especialización de forma más
intensiva pueden optar por las siguientes alternativas:
-
Una Especialización única, en la que se deben cursar asignaturas, por
una carga de al menos 40 ECTS, de entre todas las correspondientes a
la especialización elegida.
-
Una serie de asignaturas optativas, por valor de 20 ECTS, a elegir por
el alumno entre asignaturas cualesquiera diferentes a las ya cursadas
anteriormente.
-
Una Tesis de Master, con una carga de 30 ECTS.
La Tesis de Master consiste en un trabajo teórico o teórico-práctico de
estudio en profundidad de un área concreta de conocimiento. Con la
realización de la Tesis de Master el alumno debe demostrar capacidad de
comprensión, análisis y síntesis de los conocimientos avanzados (más allá
de los adquiridos en las asignaturas cursadas) existentes en un área, así
como posibilidades para la innovación.
Acceso a los
estudios de Doctorado:Este master tiene una vertiente
investigadora adicional que habilita para los estudios de doctorado sin
necesidad de hacer la Tesis de Master. Para acceder a ellos es necesario
cursar asignaturas designadas por su director de Tesis por valor de 60
ECTS como paso previo a la realización de la Tesis Doctoral.
Asignaturas
del MasterPlan: 10AF- Master en Matemática
Computacional -
Concentración: 1.0 - Geometría e
Informática Grafica
-
Asignaturas de la concentración
-
Técnicas de modelado de sólidos. Realismo y animación. (6.0 Créditos)
-
Geometría computacional. (5.0 Créditos)
-
Geometría fractal. (5.0 Créditos)
-
Técnicas graficas. (6.0 Créditos)
-
Topología digital y computacional. (5.0 Créditos)
-
Sistemas de información geográfica. (4.0 Créditos)
-
Visión computacional. (4.0 Créditos)
-
Tratamiento no lineal y análisis de imágenes. Morfología matemática.
(3.0 Créditos)
-
Técnicas geométricas. (5.0 Créditos)
-
Teoría de curvas y superficies. (5.0 Créditos)
Concentración: 10.0 - Modelización y Computación Científica
-
Asignaturas de la concentración
-
Tratamiento digital de la señal. (5.0 Créditos)
-
Técnicas de computación científica. (6.0 Créditos)
-
Optimización en informática. (4.0 Créditos)
-
Tratamiento digital de la señal de voz. (4.0 Créditos)
-
Introducción a la algorítmica y criptografía cuánticas. (4.0
Créditos)
-
Programación paralela. (6.0 Créditos)
-
Introducción a los sistemas dinámicos. (5.0 Créditos)
-
Modelización numérica en ingeniería. (4.0 Créditos)
-
Computación numérica avanzada. (4.0 Créditos)
-
Geometrías finitas. Introducción a los sistemas dinámicos sobre
espacios discretos. (4.0 Créditos)
-
Biología matemática: Modelización, análisis y simulación numérica.
(4.0 Créditos)
-
Simulación de redes de comunicaciones. (4.0 Créditos)
Concentración: 16.0 - Libre Elección
-
Asignaturas de la concentración
-
Tratamiento digital de la señal. (5.0 Créditos)
-
Aprendizaje automático. (6.0 Créditos)
-
Sistemas de ayuda a la decisión. (4.0 Créditos)
-
Métodos de simulación. (4.0 Créditos)
-
Técnicas de computación científica. (6.0 Créditos)
-
Técnicas de modelado de sólidos. Realismo y animación. (6.0 Créditos)
-
Optimización en informática. (4.0 Créditos)
-
Tratamiento digital de la señal de voz. (4.0 Créditos)
-
Criptografía: sistemas y protocolos. (6.0 Créditos)
-
Introducción a la algorítmica y criptografía cuánticas. (4.0
Créditos)
-
Programación paralela. (6.0 Créditos)
-
Teoría de los subconjuntos borrosos y de la lógica borrosa. (5.0
Créditos)
-
Algoritmos en teoría de grafos. (5.0 Créditos)
-
Geometría computacional. (5.0 Créditos)
-
Geometría fractal. (5.0 Créditos)
-
Introducción a los sistemas dinámicos. (5.0 Créditos)
-
Modelización numérica en ingeniería. (4.0 Créditos)
-
Técnicas graficas. (6.0 Créditos)
-
Teoría de juegos combinatorios. (5.0 Créditos)
-
Teoría de la computabilidad: recursion, potencialidad y limites de
las maquinas. (5.0 Créditos)
-
Topología digital y computacional. (5.0 Créditos)
-
Sistemas de información geográfica. (4.0 Créditos)
-
Razonamiento bayesiano con modelos gráficos. (4.0 Créditos)
-
Visión computacional. (4.0 Créditos)
-
Computación numérica avanzada. (4.0 Créditos)
-
Tratamiento no lineal y análisis de imágenes. Morfología matemática.
(3.0 Créditos)
-
Técnicas geométricas. (5.0 Créditos)
-
Teoría de curvas y superficies. (5.0 Créditos)
-
Geometrías finitas. Introducción a los sistemas dinámicos sobre
espacios discretos. (4.0 Créditos)
-
Fundamentos gráficos y geométricos para las redes de neuronas. (5.0
Créditos)
-
Lógica computacional. (6.0 Créditos)
-
Lógica formal. (6.0 Créditos)
-
Inversas generalizadas. (5.0 Créditos)
-
Polinomios ortogonales y matrices infinitas. (5.0 Créditos)
-
Algoritmos probabilísticos. (4.0 Créditos)
-
Biología matemática: Modelización, análisis y simulación numérica.
(4.0 Créditos)
-
Simulación de redes de comunicaciones. (4.0 Créditos)
25.0 - Tesis de Master
-
Asignaturas de la concentración
-
Trabajo Fin de Master. (30.0 Créditos)
