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Máster MCSA SQL Server (MOCs 20461, 20462, 20463)

New Horizons Madrid
En Madrid
  • New Horizons Madrid

1.800 

El trato de esta escuela ha sido excelente, tanto antes de hacer el Máster como las veces que he hablado con ellos después para otras cuestiones. El material de estudio y las explicaciones del profesor son de 10.

LA OPINIÓN DE Javier H.
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Información importante

  • Master
  • Madrid
  • 84 horas lectivas
  • Duración:
    24 Días
Descripción

¿Quieres obtener la Certificación MCSA: SQL Server? Los cursos que componen la Certificación Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA) SQL server, validan que poseas las habilidades para gestionar las soluciones de gestión de datos en entornos empresariales.

No dudes en solicitar más información a través de emagister.com.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Consultar
Madrid
Paseo de la Castellana 163, 1º Izquierda, 28046, Madrid, España
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

La certificación MCSA SQL Server te permitirá aspirar a un puesto de desarrollador o analista de bases de datos. La certificación MCSA SQL Server es un pre-requisito para poder obtener posteriormente la certificación MCSE: Business Intelligence o MCSE Data Platform.

· Titulación

MCSA SQL Server - Microsoft Certified Solutions Associate

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

Certificación: el alto porcentaje de aprobados que obtienen nuestros alumnos, es una garantía de calidad para nuestros estudiantes. Modalidad Online LIVE: posibilidad de realizar el curso desde cualquier lugar con acceso a Internet. Repaso de tus clases: los cursos impartidos por un formador a través de Online LIVE quedan grabados. Desde la misma plataforma que usas para asistir a tu curso dirigido por un instructor podrás acceder durante 6 meses a la grabación de cada sesión. El repaso de las sesiones será una ayuda inmejorable para preparar tus exámenes de certificación. Repetición: posibilidad de repetir el curso que hayas realizado para reforzar los conocimientos adquiridos. Se pueden repetir en cualquiera de nuestros cursos abiertos programados durante los 6 meses posteriores a la realización del curso original. Apoyo: amplio apoyo por nuestros instructores vía correo electrónico, para resolver cualquier duda relacionada con el curso, durante los 6 meses posteriores a la finalización del curso.

Opiniones

J
Javier H.
09/10/2016
Lo mejor El trato de esta escuela ha sido excelente, tanto antes de hacer el Máster como las veces que he hablado con ellos después para otras cuestiones. El material de estudio y las explicaciones del profesor son de 10.

¿Recomendarías este curso? Sí.
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A
Alvaro Rgez
03/10/2016
Lo mejor La flexibilidad horaria al ser online. Esto me ha encantado porque ha habido días que he podido asistir a las clases en directo desde mi casa pero otros que me ha sido imposible por carga de trabajo en la oficina. Esos días he podido ver las grabaciones de las clases y genial.

A mejorar Me cargaba un poco lenta la plataforma y se quedaba pillada a veces, pero era cuestión de segundos, así que tampoco tiene tanta importancia. En general muy contento con la formación y trato recibidos.

¿Recomendarías este curso? Sí.
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C
Cecilia Vázquez Zayas
22/02/2016
Lo mejor El curso de Administración de BBDD SQL Server me ha permitido aprender y formarme en el área IT. Es un curso práctico que te ayuda a profundizar en las herramientas de Microsoft que están vigentes en el terreno laboral. Yo vengo del área de biología y gracias a este curso he tenido la oportunidad de abrirme camino en el campo IT, estudiando para completar mi formación con lenguajes de programación he conseguido mi primera oportunidad profesional como programador junior.

A mejorar Nada, todo perfecto.

¿Recomendarías este curso? Sí.
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Pregunta a los Antiguos Alumnos qué les pareció.

Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

¿Qué aprendes en este curso?

Microsoft
SQL
SQL Server 2012
Server 2012
MCSA
Mcsa sql server
Microsoft certified solutions associate
Analista de bases de datos
SQL server
Querying
Administración de SQL Server 2014
Querying Microsoft SQL Server
Administering Microsoft SQL Server Databases
Implementing a Data Warehouse with Microsoft® SQL Server

Profesores

Formador Certificado Microsoft Certified Trainer
Formador Certificado Microsoft Certified Trainer
MCT New Horizons

Temario

20461:
1 - Introduction to Microsoft SQL Server 2014

The Basic Architecture of SQL Server SQL Server Editions and Versions Getting Started with SQL Server Management Studio Lab : Working with SQL Server 2014 Tools

2 - Introduction to T-SQL Querying

Introducing T-SQL Understanding Sets Understanding Predicate Logic Understanding the Logical Order of Operations in SELECT statements Lab : Introduction to Transact-SQL Querying

3 - Writing SELECT Queries

Writing Simple SELECT Statements Eliminating Duplicates with DISTINCT Using Column and Table Aliases Writing Simple CASE Expressions Lab : Writing Basic SELECT Statements

4 - Querying Multiple Tables

Understanding Joins Querying with Inner Joins Querying with Outer Joins Querying with Cross Joins and Self Joins Lab : Querying Multiple Tables

5 - Sorting and Filtering Data

Sorting Data Filtering Data with a WHERE Clause Filtering with the TOP and OFFSET-FETCH Options Working with Unknown and Missing Values Lab : Sorting and Filtering Data

6 - Working with SQL Server 2014 Data Types

Introducing SQL Server 2014 Data Types Working with Character Data Working with Date and Time Data Lab : Working with SQL Server 2014 Data Types

7 - Using DML to Modify Data

Inserting Data Modifying and Deleting Data Lab : Using DML to Modify Data

8 - Using Built-In Functions

Writing Queries with Built-In Functions Using Conversion Functions Using Logical Functions Using Functions to Work with NULL Lab : Using Built-In Functions

9 - Grouping and Aggregating Data

Using Aggregate Functions Using the GROUP BY Clause Filtering Groups with HAVING Lab : Grouping and Aggregating Data

10 - Using Subqueries

Writing Self-Contained Subqueries Writing Correlated Subqueries Using the EXISTS Predicate with Subqueries Lab : Using Subqueries

11 - Using Table Expressions

Using Derived Tables Using Common Table Expressions Using Views Using Inline Table-Valued Functions Lab : Using Table Expressions

12 - Using Set Operators

Writing Queries with the UNION Operator Using EXCEPT and INTERSECT Using APPLY Lab : Using Set Operators

13 - Using Window Ranking, Offset, and Aggregate Functions

Creating Windows with OVER Exploring Window Functions Lab : Using Window Ranking, Offset and Aggregate Functions

14 - Pivoting and Grouping Sets

Writing Queries with PIVOT and UNPIVOT Working with Grouping Sets Lab : Pivoting and Grouping Sets

15 - Executing Stored Procedures

Querying Data with Stored Procedures Passing Parameters to Stored Procedures Creating Simple Stored Procedures Working with Dynamic SQL Lab : Executing Stored Procedures

16 - Programming with T-SQL

T-SQL Programming Elements Controlling Program Flow Lab : Programming with T-SQL

17 - Implementing Error Handling

Using TRY / CATCH Blocks Working with Error Information Lab : Implementing Error Handling

18 - Implementing Transactions

Transactions and the Database Engine Controlling Transactions Isolation Levels Lab : Implementing Transactions

20462:

1 - Introduction to SQL Server 2014 Database Administration

Database Administration Overview Introduction to the SQL Server Platform Database Management Tools and Techniques Lab: Using SQL Server Administrative Tools

2 - Installing and Configuring SQL Server 2014

Planning SQL Server Installation Installing SQL Server 2014 Post-Installation Configuration Lab: Installing SQL Server 2014

3 - Working with Databases and Storage

Introduction to Data Storage with SQL Server Managing Storage for System Databases Managing Storage for User Databases Moving Database Files Configuring the Buffer Pool Extension Lab: Managing Database Storage

4 - Planning and Implementing a Backup Strategy

Understanding SQL Server Recovery Models Planning a Backup Strategy Backing up Databases and Transaction Logs Using Backup Options Ensuring Backup Reliability Lab: Backing Up SQL Server Databases

5 - Restoring SQL Server 2014 Databases

Understanding the Restore Process Restoring Databases Advanced Restore Scenarios Working with Point-in-Time Recovery Lab: Restoring SQL Server Databases

6 - Importing and Exporting Data

Introduction to Transferring Data Importing and Exporting Table Data Copying or Moving a Database Lab: Importing and Exporting Data

7 - Monitoring SQL Server 2014

Introduction to Monitoring SQL Server Dynamic Management Views and Functions Performance Monitor Lab: Monitoring SQL Server 2014

8 - Tracing SQL Server Activity

Tracing SQL Server Workload Activity Using Traces Lab: Tracing SQL Server Workload Activity

9 - Managing SQL Server Security

Introduction to SQL Server Security Managing Server-Level Security Managing Database-Level Principals Managing Database Permissions Lab: Managing SQL Server Security

10 - Auditing Data Access and Encrypting Data

Auditing Data Access in SQL Server Implementing SQL Server Audit Encrypting Databases Lab: Auditing Data Access and Encrypting Data

11 - Performing Ongoing Database Maintenance

Ensuring Database Integrity Maintaining Indexes Automating Routine Database Maintenance Lab: Performing Ongoing Database Maintenance

12 - Automating SQL Server 2014 Management

Automating SQL Server Management Implementing SQL Server Agent Jobs Managing SQL Server Agent Jobs Managing Job Step Security Contexts Managing Jobs on Multiple Servers Lab: Automating SQL Server Management

13 - Monitoring SQL Server 2014 by Using Alerts and Notifications

Monitoring SQL Server Errors Configuring Database Mail Configuring Operators, Alerts, and Notifications Lab: Monitoring SQL Server by Using Alerts and Notifications

20463:

1 - Introduction to Data Warehousing

Overview of Data Warehousing Considerations for a Data Warehouse Solution Lab : Exploring a Data Warehousing Solution

2 - Planning Data Warehouse Infrastructure

Considerations for Data Warehouse Infrastructure Planning Data Warehouse Hardware Lab : Planning Data Warehouse Infrastructure

3 - Designing and Implementing a Data Warehouse

Data Warehouse Design Overview Designing Dimension Tables Designing Fact Tables Physical Design for a Data Warehouse Lab : Implementing a Data Warehouse

4 - Creating an ETL Solution with SSIS

Introduction to ETL with SSIS Exploring Data Sources Implementing Data Flow Lab : Implementing Data Flow in an SSIS Package

5 - Implementing Control Flow in an SSIS Package

Introduction to Control Flow Creating Dynamic Packages Using Containers Managing Consistency Lab : Implementing Control Flow in an SSIS Package Lab : Using Transactions and Checkpoints

6 - Debugging and Troubleshooting SSIS Packages

Debugging an SSIS Package Logging SSIS Package Events Handling Errors in an SSIS Package Lab : Debugging and Troubleshooting an SSIS Package

7 - Implementing a Data Extraction Solution

Planning Data Extraction Extracting Modified Data Lab : Extracting Modified Data

8 - Loading Data into a Data Warehouse

Planning Data Loads Using SSIS for Incremental Loads Using Transact-SQL Loading Techniques Lab : Loading a Data Warehouse

9 - Enforcing Data Quality

Introduction to Data Quality Using Data Quality Services to Cleanse Data Using Data Quality Services to Cleanse Data Lab : Cleansing Data

10 - Master Data Services

Introduction to Master Data Services Implementing a Master Data Services Model Managing Master Data Creating a Master Data Hub Lab : Implementing Master Data Services

11 - Extending SQL Server Integration Services

Using Scripts in SSIS Using Custom Components in SSIS Lab : Using Custom Scripts

12 - Deploying and Configuring SSIS Packages

Overview of SSIS Deployment Deploying SSIS Projects Planning SSIS Package Execution Lab : Deploying and Configuring SSIS Packages

13 - Consuming Data in a Data Warehouse

Introduction to Business Intelligence Enterprise Business Intelligence Self-Service BI and Big Data Lab : Using a Data Warehouse

Logros de este Centro

2016