Master of Science in Bioinformatics, Computational Biology and Artificial Intelligence, M.Sc. / Master en Bioinformatica, Biologia Computacional e Inteligencia Artificial
Master
A Distancia
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
A distancia
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Horas lectivas
600h
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas a elegir
-Obtener una visión actualizada de la Bioinformatica,Biología Computacional e Inteligencia Artificial y de su aplicación Técnica.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
-Dominar el método científico para la resolución deproblemas tanto de índole académica como profesional.
-Aprender aspectos prácticos y concretos en elcampo de la Bioinformatica, Biología Computacional e Inteligencia Artificial desdeuna perspectiva interdisciplinar.
El Máster está orientado a un amplio grupo deperfiles profesionales como pueden ser: Profesionalesdel área de Ingeniería, Economía, Política, informática, Física, Matemáticas,Sociología, Biología, Medicina, etc...
Comprueba tú mismo lo que puedes ganar con un Master Degree de CIU Cambridge International University que es una institución con igualdad de oportunidades, ya que no discrimina a nadie por su sexo, religión, raza, edad, nacionalidad u origen étnico.
Al finalizar la programación de estudios el alumno recibirá laCertificación que avala los conocimientos adquiridos a través de los estudiosrealizados: Master of Science inBioinformatics, Computational Biology and Artificial Intelligence, M.Sc.
Todas las titulaciones son entregadas debidamentelegalizadas, con su Diploma, Certificado de Estudios y Certificado Académico.Titulación Acreditada por la Comisión Internacional de Formación de CUEUniversity Euroamerican Consortium.Una vez en posesión del Máster el egresado puede optar al Postgrado deDoctorado a través de CIU Cambridge International University.
Debemos dar un paso atrás, y buscar aquello que hace diferente a nuestra entidad educativa, no lo que hacemos igual que las demás… y potenciarla. Dejar de utilizar como norte de nuestra brújula al líder del segmento, y centrarnos en lo más importante de nuestro modelo de educación: el alumno. Porque es él quien tiene la respuestas, no la competencia.
Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.
Opiniones
Materias
- Inteligencia artificial
- Bioinformática
- Bioinformatics
- Biologia Computacional e Inteligencia Artificial
- Computational Biology and Artificial Intelligence
Profesores
Brisa Villanueva Román
Tutor
Doctorada en Ciencias y Humanidades por la prestiogiosa Universidad de Harvard. Profesora visitante en mumesosas universidad americanas y europeas siendo galardonada con el título de University Doctor ( CIU Cambridge International University) por su producción fructífera, variada y sobresaliente en el campo de las Ciencias Humanísticas.
Temario
CICLO PRIMERO: BIOINFORMATICA,BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL I
MRT101Bioinformática I
MRT102Modelo y simulación
MRT103Simulación de sistemas dinámicos I
MRT104Simulación de sistemas estocásticos
MRT105Método de Monte Carlo
MRT106 Vidaartificial
MRT107Sistemas dinámicos II
MRT108Autómatas celulares
MRT109Sistemas dinámicos III
MRT110Autoevaluación.
CICLO SEGUNDO: BIOINFORMATICA,BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL II
MRT201Sistemas de Lindenmayer
MRT202Simulando la evolución con ordenador
MRT203Algoritmos genéticos y evolutivos
MRT204Inteligencia artificial I
MRT205Sistemas expertos
MRT206Redes neuronales artificiales I
MRT207Robots móviles y agentes autónomos
MRT208Biología Computacional
MRT209Inteligencia Artificial II
MRT210Autoevaluación.
CICLO TERCERO: BIOINFORMATICA, BIOLOGIACOMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL III
MRT301Bioinformática II
MRT302Fundamentos biológicos
MRT303Formatos de ficheros
MRT304Bases de datos genómicas
MRT305Diseño de bases de datos biológicas
MRT306Principales bases de datos genómicas
MRT307Búsqueda de secuencias
MRT308Análisis de secuencias
MRT309Proteómica
MRT310Autoevaluación.
CICLO CUARTO: BIOINFORMATICA,BIOLOGIA COMPUTACIONAL E INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV
MRT401Inteligencia Artificial III
MRT402Redes neurales artificiales
MRT403Lógica difusa
MRT404Redes neurales artificiales II
MRT405Algoritmos genéticos
MRT406Técnicas de aprendizaje no supervisado
MRT407 Métodos de reducción de la dimensionalidad
MRT408 Algoritmos de clasificación de patrones
MRT409 Métodos de optimización
MRT410 Proyecto final.
Información adicional
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Master of Science in Bioinformatics, Computational Biology and Artificial Intelligence, M.Sc. / Master en Bioinformatica, Biologia Computacional e Inteligencia Artificial