Master Oficial en Ingeniería Matemática

UGR - Departamento de Derecho del Trabajo y de la Seguridad Social

1.400 
IVA inc.
¿O prefieres llamar ahora al centro?
Compara este curso con otros similares
Ver más cursos similares

Información importante

  • Master oficial
  • Madrid
  • 600 horas lectivas
Descripción

Objetivo del curso: Será capaz de resolver problemas de muy diversa índole en el mundo de la industria, de la empresa y de la administración utilizando el lenguaje y herramientas que proporciona la matemática y otras áreas relacionadas. Los egresados dominarán las principales técnicas y herramientas que permiten analizar, modelizar, resolver y optimizar una gran variedad de problemas y sistemas.
Dirigido a: Graduados, Licenciados e Ingenieros en general, con una formación básica en Matemáticas. A título orientativo, se requerirá que el alumno haya cursado previamente un mínimo de 120 créditos (o su equivalente) en asignaturas con contenido matemático. No obstante, el Órgano de Admisión del Posgrado podrá eximir a los alumnos de este requisito, teniendo en cuenta su historial académico.

Información importante

Requisitos: Se requerirá que el alumnos haya cursado previamente un mínimo de 120 créditos en asignaturas de contenido matemático.

Titulación oficial

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Consultar
Madrid
Avda. Séneca, 2. Ciudad Universitaria, 28040, Madrid, España
Ver mapa

Opiniones


21/05/2013
Lo mejor El título tiene mucho caché. El precio no es muy alto en comparación con otros estudios de Máster. Cada alumno dispone de un ordenador.

A mejorar Todo lo demás. Entré pensando en que sería Ingeniero con fortaleza Matemática, y salí siendo un estadístico con tres nociones de finanzas, todo de forma superficial. Poca flexibilidad a la hora de entregar trabajos. Una cantidad infumable de materia, toda mal explicada.

Curso realizado: Octubre 2013 | ¿Recomendarías este curso? No.
¿Te ha ayudado esta opinión? (0)

11/10/2011
Sobre el curso Esta bastante bien

¿Recomendarías este curso? Sí.
¿Te ha ayudado esta opinión? (0)

¿Qué aprendes en este curso?

Matemáticas y ciencias
Ingeniería financiera
Graduados sociales
MATLAB
Órgano
Álgebra
Estadística social
Matemática aplicada
Matemática financiera
Seguridad Social

Temario

Enfoque Metodológico
El enfoque metodológico es la característica más importante del curso: Trata de desarrollar el concepto de ingeniería en el campo de las matemáticas centrándose, fundamentalmente, en la modelización y resolución de problemas y el estudio de casos.

Selección de Alumnos

Los alumnos serán seleccionados por la Comisión de Coordinación del Programa de Posgrado. La selección se basará en la adecuación de la formación previa del alumno y en el expediente académico y currículo.

Estructura del Posgrado

Número de Créditos:
Mínimo 60, máximo 120 ECTS
  • Primer curso
    • Formación complementaria o preliminar sobre la que la Comisión de Coordinación del Programa de Posgrado determinará la necesidad de cursarlo. (*)
  • Segundo curso 60 ECTS.
    • Cursos obligatorios: 45 ECTS
    • Cursos optativos: 9 ECTS
    • Prácticas o Proyecto: 6 ECTS
(*) Formación complementaria o preliminar
En función de la formación previa del estudiante, la Comisión de Coordinación del Programa de Posgrado decidirá si el alumno entra directamente a 2º curso o bien tiene que cursar, total o parcialmente, una de las dos siguientes opciones:

Opción A

Hasta 60 ECTS de asignaturas de segundo ciclo de las licenciaturas de Matemáticas y de Ciencias y Técnicas Estadísticas.

Opción B

Curso propedéutico de carácter recordatorio e igualatorio. Hasta 12 ECTS en:
  1. Álgebra lineal numérica (Matlab).
  2. Análisis matemático y EDO.
  3. Probabilidad y Estadística.
  4. Lenguajes de Programación (Fortran y C).
Convocatorias: Septiembre y Diciembre

Cuadro De Asignaturas

  • Curso Propedéutico (CP) (Septiembre)
1º Cuatrimestre
  • Bases de Datos (BD)
  • Estadística Aplicada y Minería de Datos (EAMD)
  • Métodos Numéricos, Modelización y Sistemas Dinámicos (MNMSD)
2º Cuatrimestre
  • Seminario y semana de modelización (SSM)
  • Optimización y Simulación (OS)
  • Fundamentos de Matemática Financiera (MF)
  • Teoría de la Señal (TS)
  • Visión Artificial (VA)
  • Criptografía (CR)
  • Java y Servicios Web I (JSWI)
  • Java y Servicios Web II (JSWII)
  • Modelos Matemáticos en Ingeniería de Alimentos (MMIA)
  • Modelización de medios deformables en procesos industriales (MMDPI)
  • Cálculo estocástico y aplicaciones (CE)
  • Aplicaciones del Álgebra Computacional en Inteligencia Artificial (AACIA)
  • Tipos de interés (TI)
  • Introducción a la gestión de riesgos financieros (GRF)
  • Métodos numéricos en finanzas (MNF)
Prácticas o Proyecto (PP)

Información adicional

Alumnos por clase: 25

Compara este curso con otros similares
Ver más cursos similares