Master en Robótica e Inteligencia Artificial, MRB

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Master

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

CUE Consorcio Universitario Euroamericano.

El propósito de la titulación de Máster es ofrecer un conocimiento profundo y concentrado de una especialidad. Los estudiantes deben demostrar que dominan de forma práctica y efectiva las materias del Master en Robótica e Inteligencia Artificial, MRB, prácticos están muy demandados en el mundo laboral, lo que ha dotado a este nivel de titulación en línea de una gran popularidad profesional y empresarial.

UPE Universidad de los Pueblos de Europa los programas de Maestría están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.

Este Master en Robótica e Inteligencia Artificial, MRB, desarrolla un programa estructurado en cuatro ciclos, que secuencialmente contribuye a la búsqueda de la excelencia en la formación de profesionales en esta especialidad que, al ampliar sus objetivos, alcancen niveles mucho más altos que los tradicionales y que en el futuro sigan apuntando a metas cada vez más evolucionadas en el área de la Inteligencia Artificial y Robótica.


                                      

Instalaciones y fechas

Ubicación

Inicio

Online

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Fechas a elegirMatrícula abierta

A tener en cuenta

1. Ofrecer una formación especializada en el Área de Ciencias y Tecnología Computacionales, dentro del campo de la Robótica y la Inteligencia Artificial.

2. Adquirir los conceptos clave de las ciencias de la Robótica y conocer los elementos, herramientas y recursos necesarios para solucionar problemas que afectan a las técnicas de la Robótica y la Inteligencia Artificial.

3. Estudiar las distintas funciones relacionadas con la Robótica y la Inteligencia Artificial: planificación, proyectos, evaluación de las áreas de aplicación, etc.


2. El programa de Maestría esta diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.

Una vez finalizado y superado el Master, el alumno estará preparado para desarrollar su trabajo en los siguientes ámbitos:

1. Centros y organismos privados y oficiales.

2. Empresas e industrias en el departamento Investigación en Robótica.

UPE Universidad de los Pueblos de Europa proporciona sus propios Certificados y Títulos, por lo que una vez enviada la Hoja de Respuestas del Test de Evaluación, un proyecto final sobre un tema de libre elección de la programación de estudio con una extensión mínima de 40 páginas y aprobado el Master y redactada y entregada y/o defensa del trabajo fin de Master (Tesis), y aprobada esta por la Comisión Académica se extenderá el respectivo Certificado de estudios y Título de Master Profesional al alumno que acredita su realización y superación del mismo.

Por lo tanto, al finalizar la programación de estudios el alumno recibirá la Titulación que avala los conocimientos adquiridos a través de los estudios realizados Master en Robótica e Inteligencia Artificial, MRB.

Todas las titulaciones son entregadas debidamente legalizadas, con su Diploma, Certificado de Estudios y Certificado Académico. El Título, además, lleva el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del título a nivel nacional e internacional. Titulación Acreditada por la Comisión Internacional de Formación de CUE Consorcio Universitario EuroAmericano y el Registro General de Profesionales de la Unión Europea. Una vez en posesión del Máster el egresado puede optar al Postgrado de Doctorado a través de CIU Cambridge International University.

La enseñanza de este Master Online es hoy por hoy una auténtica alternativa de formación para aquellas personas que, por distintos motivos, no pueden o no desean acceder a un programa de tipo presencial. Nuestra metodología, además, garantiza una atención individualizada al alumno.

Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.

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Opiniones

Materias

  • Autómatas
  • Inteligencia artificial
  • Autómatas programables
  • Robótica
  • Álgebra
  • Tecnología
  • Lenguaje
  • Robots
  • Técnicas de satisfacción de restricciones
  • Técnicas en Búsquedas Ciegas
  • Técnicas en Búsquedas Heurísticas
  • Androides
  • Dinámica de robots

Profesores

Federico Condori Ocaña

Federico Condori Ocaña

TUtor

Doctorado en Ciencias por la Universidad Nacional Federico Villarreal (Perú). Ha trabajado en varias universidades latinoamericanas y norteamaricanas y actualmente ejerce su labor de tutor en las áreas relacionadas con su doctorado.

Temario

CICLO PRIMERO: ROBÓTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

MRA101 Cinemática de los manipuladores

MRA102 Cinemática inversa de los manipuladores

MRA103 Jacobianas: Velocidades y fuerzas estáticas

MRA104 Dinámica de los manipuladores

MRA105 Diseño del mecanismo de un manipulador

MRA106 Control lineal de los manipuladores

MRA107 Lenguajes de programación de robots y sistemas

MRA108 Sistemas de programación fuera de línea

MRA109 Evaluación.

CICLO SEGUNDO: ROBÓTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

MRA201 Agentes inteligentes

MRA202 Resolver problemas mediante búsqueda

MRA203 Búsqueda informada y exploración

MRA204 Problemas de satisfacción de restricciones

MRA205 Inferencia en lógica de primer orden

MRA206 Planificación y acción en el mundo real

MRA207 Métodos estadísticos de aprendizaje

MRA208 Procesamiento probabilístico del lenguaje

MRA209 Evaluación.

CICLO TERCERO: ROBÓTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL III

MRA301 Redes neuronales artificiales

MRA302 Proceso de aprendizaje

MEB303 Perceptrón multicapa

MEB304 Redes neuronales de base radial

MRA305 Máquinas de vector soporte

MRA306 Redes neuronales recurrentes

MRA307 Entrenamiento de redes neuronales

MRA308 Identificación y control con redes neuronales

MRA309 Evaluación.

CICLO CUARTO: ROBÓTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV

MRA401 Inteligencia artificial aplicada

MRA402 Robótica y automatización

MRA403 Aprendizaje de máquinas

MRA404 Discriminación lineal

MRA405 Tratamiento de objetos

MRA406 Reconocimiento de objetos

MRA407 Perceptrón y su entrenamiento

MRA408 Perceptrón multicapas y su entrenamiento

MRA409 Proyecto final.

Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de Cambridge International University.

Acceso a TDR (Contenido Digital en Formato PDF) desde el Campus Virtual de UPE Universidad de los Pueblos de Europa.

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