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Master en Técnicas Informáticas Avanzadas

en UAL - Postgrados de la Universidad de Almería (España)

Tipo Inicioconsultar fechas y horarios Master Oficial Duración 1.500 horas
Método / lugar Prof. Manuel Cantón Garvin Contactar Presencial / La Cañada De San Urbano dónde
Certificado / Título Título Oficial de Master expedido por la Universidad de Almería.
Requisitos
Titulaciones de acceso y requerimientos para cada una: La relación de titulaciones por las cuales se puede acceder a dicho master son las que se muestran a continuación: Ingenieros superiores con relación con la Informática: - Licenciado/Ingeniero en Informática. - Ingeniero Industrial. - Ingeniero de Telecomunicación. - Licenciado en Ciencias Físicas. - Licenciado en Matemáticas. - Ingeniero Electrónico. - Ingeniero en Automática y Electrónica Industrial. - Nuevos estudios superiores de grado relacionados con la Informática. - Otros títulos equivalentes extranjeros..
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Temario del master

Master en Técnicas Informáticas Avanzadas
Master en Técnicas Informáticas Avanzadas

Nombre de la titulación

Master en Técnicas Informáticas Avanzadas

Título que se obtiene al finalizar los estudios

Título de Master en Técnicas Informáticas Avanzadas

Universidades responsables

Universidad de Almería

Departamento de Gestión del Master

Lenguajes y Computación || Algebra y Análisis Matemático || Arquitectura de Computadores y Electrónica
Departamento de Lenguajes y Computación

Coordinador

D. Manuel Cantón Garbin

Carga lectiva global del Master (en créditos ECTS)

El master en Técnicas Informáticas Avanzadas propuesto en el Programa de Posgrado en Informática abarca 6 módulos diferentes con un total de cursos ofertados de 14, con un total de 119 créditos ECTS de asignaturas más 12 créditos ECTS del trabajo de introducción a la investigación. Esta variedad le permite configurar su currículum con materias de su interés, o bien optar por diversificar su formación entre los distintos módulos con el fin de tener una formación más generalista.

El master se desarrolla en un curso académico, durante el cual el alumno debe cursar 60 créditos, escogiendo 48 entre el total de 119 créditos repartidos en las 14 asignaturas optativas más los 12 créditos de un trabajo de iniciación a la investigación.

En cuanto a la metodología docente, al ser el número de alumnos matriculados reducido, permite desarrollar los cursos con gran participación de los estudiantes, así como que cada estudiante pueda llevar a cabo un trabajo tutorado por un profesor.

Se fomenta la utilización de herramientas de enseñanza E-learning, mediante la inclusión en un entorno virtual de aplicaciones, programas y documentación necesaria para el desarrollo y aprovechamiento de los cursos. Así mismo, este entorno sirve para mantener la comunicación con los alumnos, obteniendo un modelo de tutorización complementario al presencial y facilitar el seguimiento personal.

A continuación se resumen los módulos involucrados en el Master junto con los créditos ECTS asociados.
Los Departamentos y áreas involucradas son:

Departamentos:
LYC (Lenguajes y Computación), ACE (Arquitectura de Computadores y Electrónica), AAM (Álgebra y Análisis Matemático)
Áreas de conocimiento: ATC (Arquitectura y Tecnología de Computadores), CCIA (Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial), LSI (Lenguajes y Sistemas Informáticos), ISA (Ingeniería de Sistemas y Automática), TE (Tecnología Electrónica), AL (Álgebra), AM (Análisis Matemático).

Asignaturas

Obligatoria

  • Asignatura
    • Trabajo de Iniciación a la Investigación. 12 Créditos
Optativas
  • Asignatura
    1. Metodologías de Compresión, Restauración y Reconstrucción de Imagen. 10 Créditos
    2. Teledetección y Reconocimiento Automático de Estructuras en Imágenes por Satélite.. 4 Créditos
    3. Problemas Matriciales en sistemas multiprocesador. 10 Créditos
    4. Algoritmos de Optimización Global. Estrategias paralelas. 10 Créditos
    5. Optimización heurística y multiobjetivo. Estrategias de Paralelización. 8 Créditos
    6. Balanceo dinámico de carga en cluster computing. Aplicación en Tomografía Computerizada. 6 Créditos
    7. Sistemas Expertos Probabilísticos y Razonamiento Temporal Aproximado. 8 Créditos
    8. Modelado Conceptual del Conocimiento en Sistemas Informáticos. 9 Créditos
    9. Modelado de Sistemas de Información. 12 Créditos
    10. Métodos de Integración de Información. Aplicación a Datos Geográficos. 9 Créditos
    11. Códigos y Criptografía. 6 Créditos
    12. Introducción a los Fractales y al Caos. 6 Créditos
    13. Teoría de algoritmos y seguridad de las comunicaciones. 6 Créditos
Número mínimo de créditos para matrícula: 60
Número de plazas: 25

 

 

 

 

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Alumnos por clase 25

Instalaciones y fechas



Dónde La Cañada De San Urbano , 04120, Crra. de Sacramento, s/n.
Cuándo Inicio: consultar al centro de formación
 

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