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Máster Universitario en Big Data Analityc - On Line

UEM POSTGRADOS
Online
  • UEM POSTGRADOS

6.000 

La realización de este Máster me ha permitido adquirir conocimiento tanto técnico como funcional de la disciplina de Big Data así como todo lo necesario para montar mi propia startup.

LA OPINIÓN DE Manuel Bazaga, Exalumno del Máster y Analista Big Data en Madiva Soluciones
¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?
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Información importante

Tipología Curso
Metodología Online
Duración 1 Año
  • Curso
  • Online
  • Duración:
    1 Año
Descripción

¿Sabías que hay informes que indican que actualmente se necesitan en el mundo 4,5 millones de profesionales en el tratamiento masivo de datos? ¿Y que solo una tercia parte está cubierta? Si te interesa esta profesión ahora puedes especializarte con el Máster Universitario en Big Data Analytics de la Universidad Europea.

Aprenderás a asesorar y ayudar a las empresas en su proceso de digitalización mediante el análisis de datos para la creación de valor y su monetización. Es decir, de capacitarán para extraer valor a partir de grandes cantidades de datos para así poder optimizar los procesos clave de la organización así como personalizar los servicios.

Garantízate un puesto de trabajo con emagister.com. Si quieres saber más sobre este curso, solicita información en esta página web. Contactaremos contigo con la mayor rapidez posible para dar respuesta a todas tus preguntas.

Información importante

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Licenciado, Master, Postgrado

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

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Preguntas Frecuentes

· ¿A quién va dirigido?

Titulados STEM (científicos, tecnólogos, ingenieros y matemáticos) con experiencia en el ámbito de las TIC que deseen reorientar su carrera profesional a este campo con el reto de crear valor a partir de la integración y análisis de los datos provenientes de las distintas funciones de negocio o medios externos. Ingenieros recién titulados en titulaciones afines a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), que deseen comenzar su carrera en el campo de gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.

· ¿Qué distingue a este curso de los demás?

Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Opiniones

J
José A. San Miguel, Exalumno del Máster y Lead Backend Engineer en Revival
15/08/2017
Lo mejor El Máster me ha permitido combinar tanto la visión tecnológica como la de negocio ampliando mis conocimientos y preparándome para las necesidades que el mercado laboral requiere hoy en día en el ámbito del Big Data y el análisis de datos.

A mejorar -

¿Recomendarías este curso? Sí.
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M
Manuel Bazaga, Exalumno del Máster y Analista Big Data en Madiva Soluciones
01/08/2017
Lo mejor La realización de este Máster me ha permitido adquirir conocimiento tanto técnico como funcional de la disciplina de Big Data así como todo lo necesario para montar mi propia startup.

A mejorar -

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Pregunta a los Antiguos Alumnos qué les pareció.

Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

¿Qué aprendes en este curso?

Plan de empresa
Infraestructuras
Marketing
Centros de computación
Nube
Protección de datos
Aplicaciones Big Data
Análisis de datos
Visualización de datos
Estrategia de empresa

Temario

MÓDULO I. ESTRATEGIA DE EMPRESA (6 ECTS)
• Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
• Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
• Desarrollo del valor y de la marca.
• Marketing de servicios.

MÓDULO II. SISTEMAS DE GESTIÓN DE DATOS
E INFRAESTRUCTURAS (12 ECTS)
• Bases de datos relacionales y de nueva generación.
• Sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras Big data.
• Diseño de centros de computación y sistemas de altas prestaciones.
• Computación en la nube y sistemas de servicios en la Red.
• Aspectos legales, privacidad y protección de los datos en los sistemas y aplicaciones Big Data.

MÓDULO III. CREACIÓN DE EMPRESAS TECNOLÓGICAS
(6 ECTS)
• Definir y redactar un plan de empresa emprendedora para el desarrollo y comercialización de un producto innovador:
• Utilidad del plan de empresa.
• Estructura y contenidos de un plan de empresa.
• Estructura de financiación e inversores.
• Elaboración de un plan de empresa.

MÓDULO IV. ANÁLISIS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
(12 ECTS)
• Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos.
• Minería de datos y obtención de información.
• Análisis de contenidos multimedia.
• Modelos de extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
• Aprendizaje automático en infraestructuras de altas prestaciones.

MÓDULO V. VISUALIZACIÓN DE DATOS (6 ECTS)
• Aplicaciones de decisión basadas en la explotación de grandes cantidades de datos.
• Técnicas y herramientas de visualización.
• Técnicas de visualización basadas en la interpretación y extracción de modelos analíticos.
• Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones.
• Herramientas y soluciones de mercado.
• Proyectos integradores de sistemas de obtención de información en escenarios heterogéneos y globales.

MÓDULO VI. OPTATIVO: PROFESIONALIZANTE O INVESTIGADORA (12 ECTS)
En la rama profesionalizante:
• Realización de actividades relacionadas con los contenidos del Máster en empresa del Sector colaboradoras.
• Realización de una memoria sobre las Prácticas Profesionales realizadas en la empresa, en el que se aglutinen todos los conocimientos y casos prácticos desarrollados en la empresa.
En la rama investigadora:
• Métodos de investigación.
• Introducción y buenas prácticas en la redacción de trabajos de investigación.
• Desarrollo de una memoria de investigación sobre un caso práctico.
• Elaboración de un anteproyecto de tesis doctoral.

MÓDULO VII. TRABAJO FIN DE MÁSTER (6 ECTS)
Desarrollo de un caso de tratamiento de grandes volúmenes de datos que englobe todos los aspectos de un proceso de descubrimiento de información.

Logros de este Centro

2017