Máster universitario de Bioinformática y bioestadística (UOC-UB).

UOC - UNIVERSITAT OBERTA DE CATALUNYA
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Precio a consultar

El campus online, tutor y consultor accesibles en todo momento.

LA OPINIÓN DE Sara Díez
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Información importante

Tipología Master oficial
Metodología Online
Inicio clases Febrero 2018
  • Master oficial
  • Online
  • Inicio clases:
    Febrero 2018
Descripción

¿Te apasiona la ciencia? ¿Quieres ampliar tu formación universitaria y especializarte? Si estás pensando en completar tus conocimientos, este curso que Emagister.com incorpora a su catálogo formativo te interesará.

La Universitat Oberta de Catalunya ha diseñado el plan de estudios del Máster Universitario de Bioinformática y Bioestadística, que imparte en modalidad online. Con esta formación no necesitarás desplazarte para estudiar, sino que podrás avanzar tranquila y cómodamente desde tu casa.

Durante el transcurso del máster, conocerás el software para el análisis de datos y te adentrarás en los conceptos de inferencia estadística, regresión, genómica computacional y datos ómicos. Además, podrás escoger entre una gran variedad de asignaturas optativas y deberás desarrollar un trabajo final de máster.

Si quieres saber más sobre este curso, solicita información en esta página web. Contactaremos contigo con la mayor rapidez posible para dar respuesta a todas tus preguntas.

Información importante

Para realizar este curso debes tener uno de estos niveles de estudios: Diplomado, Licenciado, Master, Postgrado, Graduado

Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Feb-2018
Online
Inicio Feb-2018
Ubicación
Online

Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

El principal objetivo del máster es la formación de especialistas en los ámbitos de la bioinformática y la bioestadística que puedan satisfacer la creciente demanda de estos profesionales por parte de empresas, instituciones y universidades.

· ¿A quién va dirigido?

El máster universitario de Bioinformática y bioestadística está orientado principalmente para perfiles de titulaciones de: Ingeniería Informática o ingeniería de Telecomunicación (grado, ingeniería, ingeniería técnica). Grado, ingeniería, ingeniería técnica, licenciatura o diplomatura del Área de Ingeniería y Arquitectura. Grado, licenciatura o diplomatura del Área de Ciencias. Por ejemplo, Matemáticas o Estadística. Grado, licenciatura o diplomatura del Área de Ciencias de la Salud. Por ejemplo, Biología, Medicina, Farmacia o Veterinaria.

· Requisitos

Para cursar el máster universitario de Bioinformática y bioestadística es recomendable haber realizado alguno de los estudios que se detallan a continuación: - Ingeniería Informática o ingeniería de Telecomunicación (grado, ingeniería, ingeniería técnica). - Grado, ingeniería, ingeniería técnica, licenciatura o diplomatura del Área de Ingeniería y Arquitectura. - Grado, licenciatura o diplomatura del Área de Ciencias. Por ejemplo, Matemáticas o Estadística. - Grado, licenciatura o diplomatura del Área de Ciencias de la Salud. Por ejemplo, Biología, Medicina, Farmacia o Veterinaria.

Opiniones

S
Sara Díez
12/09/2016
Lo mejor El campus online, tutor y consultor accesibles en todo momento.

A mejorar Mucho contenido para un máster y quizás alguna asignatura la eliminaría o substituiría.

¿Recomendarías este curso? Sí.
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Su experiencia te será de mucha ayuda para decidirte.

¿Qué aprendes en este curso?

Bioinformática
Bioinformática
Genómica computacional
Bioestadística
Software de gestión de datos
Regresión
Programación
Software
Estadística
Biología
Medio ambiente
Experimentos
Análisis y datos
Machine learning
Inferencia estadística
Análisis de datos
Genómica computacional

Temario

Asignaturas obligatorias
  • Software para el análisis de datos
  • Inferencia estadística
  • Regresión, modelos y métodos
  • Genómica computacional
  • Análisis de datos ómicos

Asignaturas optativas
  • Herramientas informáticas para la bioinformática
  • Programación para la bioinformática
  • Aplicaciones y tendencias del sector
  • Biología molecular
  • Biología estructural
  • Diseño y análisis de experimentos
  • Análisis de supervivencia y datos longitudinales
  • Análisis multivariante
  • Machine learning
  • Prácticas en empresas

Trabajo final de máster

Logros de este Centro

2016

Información adicional

- El curso se imparte en castellano