Máster Universitario en Inteligencia Artificial

UPM - Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos
En Madrid

2.000 
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Información importante

  • Master oficial
  • Madrid
  • Duración:
    1 Año
  • Cuándo:
    Septiembre
  • Créditos: 60
  • Prácticas en empresa
Descripción

¿Tienes una titulación universitaria en ciencias o ingeniería y quieres especializarte en inteligencia artificial? El Máster Universitario en Inteligencia Artificial, ofrecido e impartido por la Universidad Politécnica de Madrid y publicado en el catálogo formativo de emagister.com, te aportará todos los conocimientos y competencias necesarias para que te especialices y te desarrolles profesionalmente en investigación en el campo de la inteligencia artificial.


Esta formación, que se desarrollará siguiendo una metodología íntegramente presencial, tiene una duración total de 1 año. Para poder matricularte, necesitarás estar en posesión de una titulación universitaria. Al finalizar, recibirás una titulación oficial de Máster y un total de 60 créditos ECTS.

Información importante
Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Septiembre
Madrid
Campus de Montegancedo, s/n. Boadilla del Monte., 28660, Madrid, España
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Preguntas Frecuentes

· ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

Mediante el estudio de los contenidos propuestos por el centro, te capacitarás para la investigación en materia de inteligencia artificial, así como para el análisis de decisiones, la negociación y la decisión colectiva bajo racionalidad acotada y para la aplicación de métodos de simulación. Además, te formarás en materia de minería de datos y de computación natural, lógica y evolutiva. También aprenderás a representar el conocimiento, y adquirirás nociones de robótica, percepción computacional, ingeniería ontológica e informática biomédica, entre otros aspectos.

· ¿A quién va dirigido?

Este máster va dirigido a personas en posesión de una titulación universitaria que quieran especializarse en investigación en inteligencia artificial poder desarrollarse académicamente en este ámbito.

· Requisitos

Estar en posesión de un título universitario oficial español, o una titulación de otro país del EEES y que faculte en el país de expedición para el acceso a enseñanza de master, o de un sistema educativo ajeno al EEES de características similares, sin necesidad de homologación de sus estudios.

· Titulación

Máster Universitario en Inteligencia Artificial

¿Qué aprendes en este curso?

Aplicaciones informáticas
Investigación en inteligencia artificial
Inteligencia artificial
Análisis de decisiones
Negociación colectiva en racionalidad acotada
Minería de datos
Redes bayesianas
Aprendizaje automático
Computación natural
Metaheurísticas
Búsqueda inteligente de datos
Computación evolutiva
Computación biomolecular
Computación cuántica
Computación lógica
Programación lógica
Ingeniería ontológica
Robótica
Percepción computacional
Informática biomédica
Lenguajes de programación

Temario

Contenidos:

1. Fundamentos de la Investigación
  • Metodología de la investigación
2. Análisis de Decisiones
  • Análisis de decisiones
  • Sistemas de ayuda a la decisión
  • Negociación y decisión colectiva bajo racionalidad acotada
  • Métodos de simulación
3. Minería de Datos
  • Minería de datos
  • Redes bayesianas
  • Aprendizaje automático
4. Computación Natural
  • Computación natural
  • Búsqueda inteligente basada en metaheurísticas
  • Computación evolutiva
  • Computación no convencional: computación biomolecular y cuántica
5. Computación Lógica
  • Computación lógica
  • Programación lógica
6. Representación del conocimiento y Modelos de Razonamiento
  • Representación del conocimiento y modelos de razonamiento
  • Agentes inteligentes y sistemas multiagente
  • Ingeniería ontológica
  • Razonamiento de sentido común
  • Lógica borrosa
7. Robótica y Percepción Computacional
  • Robótica y percepción computacional
  • Visión por computador
  • Robots autónomos
  • Principios de la locomoción robótica
8. Áreas de aplicación
  • Informática Biomédica
  • Ingeniería Lingüística
  • Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Planificación automática
9. Seminarios de profesores visitantes (ofertados en inglés)

Información adicional

Observaciones: Horario a tiempo completo.

Prácticas en empresa.