Master Oficial - Presencial
Lugar
Madrid (Madrid)
Créditos
60
Duración
1 Año
Inicio
Requisitos
Titulación de Grado principalmente de ingeniería o ciencias. Presentar la solicitud en el plazo establecido y superar el proceso de selección.
4.503€ IVA inc.
| Documentos | Máster Ingeniería |
| Requisitos |
Titulación de Grado principalmente de ingeniería o ciencias. Presentar la solicitud en el plazo establecido y superar el proceso de selección. Residentes en España
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| Precio |
4.503€ IVA inc.
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El Máster Universitario en Investigación en Modelado de Sistemas de Ingeniería (MII) permite al alumno especializarse en el campo del modelado de sistemas de ingeniería para la investigación aplicada. Está concebido y diseñado para ser el periodo de formación del Doctorado en Modelado de Sistemas de Ingeniería de la ETS de Ingeniería ICAI, en el que los conocimientos del máster son una herramienta fundamental y cuyas líneas de investigación están íntimamente ligadas a los proyectos de I+D+I que se hacen en la Escuela.
Actualmente, en las actividades empresariales, industriales y sociales los procesos de decisión se apoyan en modelos que permiten tener en cuenta la complejidad del problema, la incertidumbre y las ambigüedades de los criterios de decisión. El MII proporciona al alumno herramientas avanzadas de modelado, simulación y análisis de datos necesarias para abordar este tipo de problemas.
La carga docente del máster es de 300 horas de clase, que se completa con una carga equivalente de trabajos de investigación. Una vez obtenido el Máster, el alumno puede acceder al periodo de investigación del Programa de Doctorado en Modelado de Sistemas de Ingeniería, que finaliza con la defensa pública de una tesis doctoral.
Por otro laso, en el MII se persigue estar presente en la realidad industrial europea, promoviendo la participación de sus estudiantes en proyectos de investigación que den respuesta a una demanda social comprobada. Estos proyectos definen las principales áreas de aplicación del MII, así como determinadas líneas de investigación:
· Tecnologías de la información y las comunicaciones: supervisión, diagnóstico, fiabilidad y mantenimiento de procesos industriales; sistemas de análisis inteligente de información y ayuda a la toma de decisiones; sistemas autónomos autoguiados
· Sistemas ferroviarios: planificación y operación del tráfico ferroviario; eficiencia energética; diseño óptimo de la señalización y capacidad de transporte; estudios RAMS; análisis de sistemas de seguridad y control de calidad
· Sistemas electrónicos y automatización: sistemas de control de procesos en tiempo real; sistemas de percepción y procesamiento de señales
· Materiales, fabricación y mecánica computacional: diseño y modelado de nuevos materiales; cálculo y simulación dinámica de estructuras; biomecánica y modelado de sistemas complejos con elementos finitos no lineales
· Energía y medio ambiente: evaluación medioambiental y análisis de viabilidad de procesos energéticos; ingeniería energética y sostenibilidad; tratamiento de residuos; integración de energías renovables
· Sistemas Industriales: logística integral; organización de la producción; ingeniería de sistemas; predicción de series; control de calidad; data mining; gestión industrial.
El máster está dirigido a titulados universitarios que deseen realizar estudios de doctorado en el campo de los sistemas de energía eléctrica. Se nutre principalmente de ingenieros y licenciados en ciencias que satisfacen el siguiente perfil:
Estar en posesión de un título de licenciado, ingeniero o arquitecto, o equivalente extranjero. Aunque el máster está abierto a todo tipo de titulados, la formación en ingeniería se considerará un elemento positivo en la evaluación de la solicitud de admisión
Contar con un buen expediente académico
Acreditar un conocimiento suficiente del inglés para poder manejar gran parte de la información escrita y seguir algunas de las clases
El enfoque del Máster Universitario en Investigación en Modelado de Sistemas de Ingeniería es investigador, ya que se ha diseñado para que el alumno adquiera la formación necesaria para acceder al periodo de investigación del Doctorado en el Programa Oficial de Postgrado en Energía Eléctrica.
Objetivos
Al finalizar el MII los estudiantes deberán estar preparados para realizar una propuesta de proyecto de tesis doctoral o, en general, para realizar tareas de I+D+I en el campo del modelado de sistemas de ingeniería. Para ello, los estudiantes deberán:
Saber modelar un sistema de ingeniería utilizando las diferentes técnicas que se presentan en el Máster.
Conocer las técnicas necesarias para analizar los resultados obtenidos mediante la simulación de modelos o registros de datos.
Ser capaz de tomar decisiones en situaciones reales en las que existe ambigüedad.
Saber concebir, diseñar, implantar y ajustar herramientas computacionales de apoyo a la investigación, y que son imprescindibles a la hora de aplicar las técnicas antes mencionadas.
Conocer en profundidad el estado del arte de un área de aplicación de las herramientas y métodos mencionados.
Haber realizado una investigación aplicando los conocimientos adquiridos en el Máster a un área concreta de la ingeniería.
Haber realizado alguna aportación en dicho tema que, además, podría ser el inicio de su investigación para su tesis doctoral.
Conocer en general los mecanismos de difusión de la producción científica y, en concreto, las revistas y congresos más importantes del área de aplicación de los trabajos de investigación.
Saber realizar una investigación, lo que incluye su concepción, planificación, definición de objetivos, desarrollo y publicación de resultados.
Estos objetivos concretos del Máster permiten al alumno abordar con garantías el periodo de investigación del Doctorado en Modelado de Sistemas de Ingeniería.
Metodología
El método de trabajo con los alumnos se basa en tres aspectos principales: motivación, progresividad y que los alumnos pongan en práctica e investiguen mientras aprenden.
El método de trabajo en los 30 ECTS correspondientes a asignaturas se adapta mejor a la Lección Magistral ya que permite la presentación de unos contenidos organizados a todos los alumnos simultáneamente y que contienen gran cantidad de información relevante. Este trabajo con toda la clase se combina con sesiones más prácticas dedicadas a la formulación y resolución de problemas en las que se promueve la participación del alumno. También se promueve el trabajo individual consistente en la realización de problemas y modelos matemáticos sobre los temas presentados.
El método de trabajo en los 30 ECTS correspondientes a la realización de dos trabajos de investigación tutelados se centra más en el trabajo personal con el objetivo de resolver algún problema complejo concreto y que, en muchos casos, requerirá en manejo de información incompleta en contextos multidisciplinares. Estos trabajos deberán asegurar la capacidad del alumno para investigar e innovar.
Finalmente, para la obtención del título, los alumnos deberán presentar públicamente y defender ante un Tribunal un artículo cuyo contenido evidencie las capacidades investigadoras adquiridas.
Sistema de evaluación
El 50% de los créditos del máster son de asignaturas y el otro 50% a un trabajo de investigación preliminar y al trabajo fin de master:
Asignaturas: la evaluación es continua y la participación en clase debe ser activa; el método de evaluación puede ser mediante pruebas cortas, exámenes y/o trabajos
Trabajo de investigación preliminar: revisión crítica del estado del arte de un tema de investigación, definición de los objetivos de investigación y planificación de actividades. El trabajo lo evalúan un tribunal de expertos.
Trabajo fin de máster: artículo científico-técnico en el que se presentan los resultados de la investigación. El trabajo se defiende públicamente y lo evalúa un tribunal compuesto por expertos y un miembro permanente.
CONTENIDOS
Obligatorias
Análisis de datos
Optimización determinista
Métodos de simulación
Herramientas computacionales avanzadas para la investigación aplicada
Writing technical papers in English
Desarrollo de una tesis doctoral
Optativas
Optimización estocástica
Inteligencia Artificial
Métodos de decisión
Técnicas de predicción
Ingeniería de los sistemas físicos en medios continuos
Otras asignaturas optativas:
Hasta 15 ECTS: Asignaturas de otros Másteres Universitarios de Comillas que hayan sido verificados positivamente por la ANECA o agencia equivalente. Máximo 15 ECTS
Hasta 9 ECTS: Asignaturas de otros Másteres Universitarios distintos de los de Comillas que hayan sido verificados positivamente por la ANECA o agencia equivalente.
Máximo 9 ECTS.
Asignaturas de otros Programas de Doctorado que hayan obtenido la Mención de Calidad.
Asignaturas de otros Másteres o Programas de Doctorado de universidades de otros países.
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| Dónde | Madrid, C/. Alberto Aguilera, 25. ver mapa |
| Cuándo | Inicio: consultar al centro de formación |
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