Máster Universitario en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios

ESTRUCTURA POR MÓDULOS

El Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios se encuentra estructurado en tres módulos:

• Módulo I: Técnicas de Tratamiento y de Minería de Datos (30 ECTS. )

  Este módulo consta de 18 créditos obligatorios y 12 optativos y pretende dotar al alumno, por una parte, de los conocimientos necesarios de diseño y modelización de bases de datos, y por otra, de técnicas multivariantes de minería de datos. Ambos aspectos se estructuran en las dos materias de las que se compone y que son las siguientes:

  Materia I.1. Técnicas Estadísticas de Minería de Datos (18 ECTS).
  Materia I.2. Técnicas de Tratamiento de la Información (12 ECTS)

• Módulo II: Aplicaciones de la Minería de Datos al Marketing y a la Inteligencia Empresarial. (30 ECTS)

  Es un módulo que consta de 18 créditos obligatorios y 12 optativos, y con él se persigue enseñar las aplicaciones de las técnicas de minería de datos al ámbito de la empresa y del marketing. Las dos materias en las que se estructura definen ambos perfiles de aplicación.

  Materia II.1. Minería de datos aplicada al Marketing y a la Inteligencia de Cliente (12 ECTS).
  Materia II.2. Métodos de Estrategia e Inteligencia Empresarial (18 ECTS)

• Módulo III: Metodología y Desarrollo del Trabajo Fin de Máster (12 ECTS)

  Este módulo obligatorio persigue capacitar al alumno de una formación científica, mediante la realización y defensa de un trabajo original en el ámbito de la empresa o del marketing, cuya metodología deberá estar basada en las técnicas de minería de datos. Este módulo se define con carácter anual programándose 3 ECTS en el primer semestre y 9 ECTS en el segundo.

  Materia III.1. Metodología de un Trabajo de Investigación (3 ECTS)
  Materia III.2. Trabajo Fin de Máster (9 ECTS)