Matemática Aplicada

Universidad Nacional de Educación a Distancia

1001-2000 €
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Información importante

  • Doctorado
  • A distancia
  • 320 horas de estudio
Descripción

Objetivo del curso: Iniciación de los estudiantes postgraduados en temas actuales de Matemática Aplicada y en particular losrelacionados con análisis no regular y problemas de optimización de funciones reales y vectoriales y sus aplicaciones en los procesos industriales.
Dirigido a: Alumnos que acrediten poseer un Título Oficial de la UNED u otra universidad española de Licenciado, Ingeniero o Arquitecto o Título extranjero equivalente homologado por el MEC. En cualquier caso es imprescindible la aceptación previa del Director de Departamento correspondiente. Los estudiantes que posean un título superior extranjero no homologado, tendrán que solicitar al Rector de la UNED la autorización correspondiente.

Información importante

Requisitos: Solicitud de admisión, Certificación Académica Personal, CV

Titulación oficial

Opiniones


22/06/2009
Sobre el curso Se necesita en la actualidad docentes que muestren a sus aprendices la aplicabilidad de las matemáticas en el campo de las vivencias de los estudiantes, para que de esta forma ellos valoren esta ciencia como una herramienta que mediante modelos matemáticos se describen fenómenos que suceden a diario en el mundo moderno, con el cual todos los seres interactuan.
Luis A. Sanchez M.


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¿Qué aprendes en este curso?

Español para extranjeros
Ciencias de la educación
Ciencias del trabajo
Matemáticas y ciencias

Temario

N.º de Cursos que componen el Programa: 8
N.º de Trabajos de Investigación que componen el Programa: 6
Áreas de conocimiento a las que se adscribe: MATEMÁTICA APLICADA
Líneas de Investigación: Optimización en Análisis no regular. Fiabilidad industrial. Optimización vectorial y multiobjetivo. Análisis no lineal.
Coordinador: Dr. D. Daniel Franco Leis

INDICACIONES GENERALES:
De acuerdo con las líneas de investigación del programa, los alumnos deben adaptarse a las siguientes instrucciones:
- Optimización en Análisis no regular. Cursos obligatorios: Teoría de optimización no lineal. Diferenciación en Análisis Convexo. Diferenciación generalizada. Cursos recomendados: Optimización multiobjetivo.
- Fiabilidad industrial. Cursos obligatorios: Fiabilidad industrial y análisis probabilístico de riesgos. Optimización en procesos industriales. Cursos recomendados: El método de elementos finitos.
- Optimización vectorial y multiobjetivo. Cursos obligatorios: Optimización multiobjetivo. Diferenciación generalizada. Cursos recomendados: Diferenciación en Análisis Convexo. Teoría de optimización no lineal.
- Análisis no lineal. Cursos obligatorios: Ecuaciones diferenciales no lineales. Cursos recomendados: El método de elementos finitos.


PERÍODO DE DOCENCIA - Cursos que componen el Programa

DIFERENCIACIÓN EN ANÁLISIS CONVEXO

Profesor: Dr. D. Juan Perán Mazón
  • Estudio de la teoría de subdiferenciación de funciones convexas con el objetivo de su aplicación al estudio de problemas de optimización.
FIABILIDAD INDUSTRIAL Y ANÁLISIS PROBABILÍSTICO DE RIESGOS
Profesor: Dr. D. Vicente Bargueño Fariñas
  • El curso contempla el estudio de los fundamentos matemáticos de la fiabilidad industrial, así como el análisis de las distintas técnicas utilizadas y las aplicaciones industriales de las mismas. El curso se desarrolla mediante el seguimiento de las unidades y la elaboración de un trabajo final. En función del número de alumnos podrá realizarse una sesión presencial.
DIFERENCIACIÓN GENERALIZADA
Profesores: Dr. D. Luis Rodríguez Marín, Dr. D. Vicente Novo Sanjurjo
  • Estudio de las diferentes teorías de diferenciación generalizada con especial atención a la teoría de gradientes generalizados y sus aplicaciones al estudio de problemas de optimización de funciones y funcionales reales no diferenciables en el sentido clásico.
OPTIMIZACIÓN EN PROCESOS INDUSTRIALES
Profesores: Dr. D. Vicente Bargueño Fariñas, Dr. D. Manuel Ruiz Virumbrales
  • La buena utilización de recursos en los procesos industriales pasa por el empleo de ciertos métodos matemáticos de optimización y asignación de los mismos. El análisis de estos métodos y las aplicaciones prácticas de los mismos es el objetivo del presente curso. El desarrollo del curso se hará mediante el seguimiento de un trabajo que podrá ser práctico o de compendio de los contenidos del curso.
EL MÉTODO DE ELEMENTOS FINITOS
Profesor: Dr. D. Juan José Benito Muñoz
  • El objetivo del curso es profundizar en el estudio del Método de Elementos Finitos, atendiendo tanto a los fundamentos teóricos y aspectos matemáticos de su formulación, como a las técnicas de programación y procedimientos numéricos de resolución.
OPTIMIZACIÓN MULTIOBJETIVO
Profesores: Dr. D. Vicente Novo Sanjurjo, Dra. Dª. Esther Gil Cid
  • El problema de la optimización multiobjetivo consiste en encontrar los elementos que optimizan (en algún sentido a precisar) una función o funcional con valores vectoriales (en espacios de dimensión finita) sobre un conjunto factible, definido a menudo por restricciones de igualdad, de desigualdad o de conjunto. El estudio de las técnicas matemáticas aplicables a este tipo de problemas de optimización (o programación) es el contenido esencial del curso. Como parte final se extenderán algunos resultados al caso de los programas vectoriales. La evaluación del curso se realizará por medio de un trabajo final. No está prevista ninguna actividad de tipo presencial.
TEORÍA DE OPTIMIZACIÓN NO LINEAL
Profesor: Dr. D. Luis Rodríguez Marín
  • El curso es una introducción a la teoría de optimización en el marco del Análisis no regular. Se estudian aplicaciones de los resultados teóricos obtenidos a problemas de diversos campos de las matemáticas. Incluye al final una breve exposición de algunos conceptos básicos del Análisis de Multifunciones.
ECUACIONES DIFERENCIALES NO LINEALES
Profesor: Dr. D. Daniel Franco Leis
  • En este curso presentaremos diversas técnicas que permiten abordar el estudio de diferentes problemas para ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales. Tal estudio se centrará en los siguientes aspectos: existencia, unicidad, localización y aproximación de soluciones.


PERÍODO DE INVESTIGACIÓN - Trabajos que componen el Programa
DIFERENCIACIÓN GENERALIZADA
Profesores: Dr. D. Luis Rodríguez Marín, Dr. D. Juan Perán Mazón
FIABILIDAD
Profesor: Dr. D. Vicente Bargueño Fariñas
MÉTODOS NUMÉRICOS
Profesor: Dr. D. Juan José Benito Muñoz
OPTIMIZACIÓN EN ANÁLISIS NO REGULAR
Profesores: Dr. D. Luis Rodríguez Marín, Dr. D. Juan Perán Mazón
OPTIMIZACIÓN VECTORIAL Y MULTIOBJETIVO
Profesor: Dr. D. Vicente Novo Sanjurjo
ECUACIONES DIFERENCIALES NO LINEALES
Profesor: Dr. D. Daniel Franco Leis

Información adicional

Forma de pago: Importe por crédito en €, según grado de experimentalidad del Doctorado:
  • Grado 2 - Químicas: 47,04.
  • Grado 3 - Ingeniería Industrial, Ingeniería Informática: 44,90.
  • Grado 4 - Físicas: 38,15.
  • Grado 5 - Ciencias de la Educación, Matemáticas, Psicología: 33,52.
  • Grado 6 - Económicas, Empresariales, Filología: 27,02.
  • Grado 7 - Políticas, Sociología, Derecho, Filosofía, Geografía, Historia: 26,38.

Prácticas en empresa: Trabajos de investigación tutelados.
Convalidaciones: Traslado de expedientes, convalidaciones o reconocimiento de créditos.

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