Metodología de las C.C. del Comportamiento

N.º de Cursos que componen el Programa: 27
N.º de Trabajos de Investigación que componen el Programa: 8
Áreas de conocimiento a las que se adscribe: METODOLOGÍA DE LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO
Coordinadora: Dra. Dª. M.ª Concepción San Luis Costas

INDICACIONES GENERALES:
Este Programa de Doctorado Interuniversitario, ofertado conjuntamente por la UNED, la UAM y la UCM, tiene como objetivo la formación de investigadores en el ámbito de la Metodología de las Ciencias del Comportamiento.
Coordinadores: Dra. Dª Concepción San Luis Costas (Coordinadora General y Coordinadora de la U.N.E.D.), Dr. D. Antonio Pardo Merino (Coordinador de la U.A.M.), y Dr. D. Jesús María Alvarado Izquierdo (Coordinador de la U.C.M.).
Los campos que abarca son fundamentalmente los siguientes: Psicometría, Análisis de datos, Modelización de procesos psicológicos básicos y Simulación de procesos. Como criterio general se recomienda a los alumnos que deseen cursar este Doctorado que lean atentamente las condiciones de cada curso, tanto de créditos como de número de horas de actividades presenciales (excepto para los alumnos que residen fuera de España dado que están eximidos de la asistencia a las sesiones presenciales obligatorias) y calibren si se ajusta a sus intereses concretos.


PERÍODO DE DOCENCIA - Cursos que componen el Programa

• META-ANÁLISIS
  El meta-análisis se ha ido consolidando en la última década como la metodología apropiada para integrar cuantitativamente los resultados publicados en un campo de investigación. Nació como alternativa a lo que se han venido en llamar revisiones narrativas y, poco a poco, se han ido depurando sus procedimientos. Cada vez son más las revistas de prestigio que son propicias a publicar en sus páginas revisiones realizadas con esta metodología. En consecuencia, cada vez es más necesario para los investigadores de los distintos campos de investigación de la psicología tener unos conocimientos básicos sobre ella. No nos planteamos como meta del presente curso que los alumnos lleguen a adquirir un completo dominio del meta-análisis, objetivo que sobrepasaría el ámbito de un curso de doctorado de 4 créditos. Sin embargo, asumiendo que los investigadores van teniendo cada vez más necesidad de leer meta-análisis realizados sobre problemas relacionados con sus campos de investigación, nos planteamos como objetivo principal del curso capacitar a los alumnos para que sean consumidores informados de meta-análisis. Es decir, nuestro objetivo es que al acabar el curso un alumno pueda leer un meta-análisis publicado en una revista científica y hacer una valoración crítica de sus procedimientos, técnicas de análisis y conclusiones. Igualmente, debe ser capaz de indicar cómo plantearía la realización de un meta-análisis.
• REGRESIÓN LOGÍSTICA
  En este curso se estudian los modelos de regresión logística (dicotómica y politómica) considerando sus fundamentos teóricos y sus aplicaciones. Se pretende que al finalizar el curso los alumnos hayan adquirido los conocimientos relativos a las formulaciones, supuestos y condiciones de aplicación del modelo de regresión logística. El objetivo final es que los alumnos puedan plantear y diseñar una investigación empírica en la que se requiera aplicar dichos modelos.
• DISEÑOS DE EXPERIMENTOS DE SERIES TEMPORALES
  Explicación, por parte del profesor, de cada uno de los Objetivos. Explicación del Programa y entrega de Bibliografía. Elección, por parte del alumno, de un sujeto experimental. Elección, por parte del alumno, de uno de los diseños explicados. Elección, por parte del alumno, de los tratamientos a aplicar al sujeto experimental. Fundamentación teórica de los tratamientos, diseños y análisis de datos. Aplicación, al sujeto experimental, de los tratamientos, según el diseño elegido. Análisis visual y estadístico de los datos obtenidos. Comparación y congruencia de los resultados, en función de las diferentes técnicas de análisis de datos empleadas. Redacción de un Informe Experimental. Puesta en común de los diferentes informes del curso. Evaluación de los informes a partir de sus entregas parciales y redacción final.
• FUNCIONAMIENTO DIFERENCIAL DE LOS ÍTEMS
  El curso trata de introducir al alumno en la problemática del posible funcionamiento diferencial de los ítems de un test en grupos que difieren en raza, etnia, características socioeconómicas o de otro tipo, pero no en el nivel en el que manifiestan el rasgo o característica evaluada por el test. Se definirá de forma precisa el problema y los métodos estadísticos propuestos para detectarlo, así como las posibles causas que pueden explicarlo y las líneas por las que avanza actualmente la investigación. El alumno tendrá que realizar varios trabajos, entre ellos, un estudio empírico en el que aplicará estos métodos de detección a una matriz de datos obtenida en un estudio real.
• MODELOS PSICOMÉTRICOS
  El curso constará de una introducción a los modelos psicométricos, en sus distintas concepciones, formas y significado. Se incidirá especialmente en los modelos denominados de la TRI y sus propiedades (parametrización, objetividad, etc.) con especial atención al modelo de Rasch y a los Modelos Logísticos.
• INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA DEL DEPORTE
  La Psicología del deporte como área de la Psicología aplicada, necesita de una metodología de investigación específica que dé respuesta a los problemas que se plantean en esta disciplina. El curso tiene como objetivo el conocimiento de la metodología adecuada para la Psicología del deporte a través de trabajos de investigación en el área.
• ANÁLISIS MULTIVARIANTE CON EL SPSS
  El curso constará de los temas que figuran en el programa del mismo. Para trabajar cada tema el alumno recibirá un descripción detallada del mismo, incluyendo un guión del procedimiento para realizar el análisis con el SPSS y otro de interpretación de resultados. Se trabajará con varios ficheros de datos, a partir de los cuales el alumno deberá realizar los análisis exigidos sobre los que el curso será evaluado.
• METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA AMBIENTAL
  Considerando a la psicología ambiental con Russel y Ward (1982) como la rama de la psicología que se ocupa de suministrar una explicación sistemática de las relaciones entre las personas y el entorno, en este curso tratamos de desarrollar los distintos aspectos metodológicos de la investigación en este campo, en función de sus distintas áreas de aplicación.
• PROGRAMACIÓN ORIENTADA A LA SIMULACIÓN EN PSICOLOGÍA
  El curso pretende que el alumno adquiera los conocimientos imprescindibles de programación con un lenguaje de alto nivel (Mathematica, v. 4.0) para que, dado un sistema psicológico (procesos de aprendizaje, memoria, neuronales, etc.) o un modelo estadístico (Anova, Teoría de Respuesta al Item, etc), el estudiante pueda diseñar, programar, ejecutar y depurar el algoritmo de ordenador que describa y refleje de forma precisa el sistema psicológico o el modelo estadístico de interés. El programa diseñado deberá ser lo suficientemente flexible como para permitirle experimentar con el mismo. En el caso de los modelos psicológicos la experimentación consistirá en modificar los parámetros del sistema. En el caso de los modelos estadísticos la experimentación consistirá en ejecutar estudios Monte Carlo. Los resultados de la simulación se someterán a las pruebas inferenciales y estadísticas apropiadas a cada caso. Se pondrá especial énfasis en la importancia de especificar adecuadamente el sistema o el modelo como un paso previo a la tarea de programación. En este sentido la programación tendrá un papel puramente instrumental.
• NUEVAS PERSPECTIVAS EN EL ESCALAMIENTO PSICOFÍSICO
  Tras un breve repaso de los conceptos psicofísicos básicos y del escalamiento clásico, nos introducimos en la problemática en torno a los sesgos de respuesta observados en ese escalamiento. El intento de la corrección de los sesgos nos lleva al desarrollo de nuevos planteamientos en el escalamiento psicofísico tanto en los métodos y técnicas como en las funciones generadas.
• LA METODOLOGÍA EN LA INVESTIGACIÓN TRANS-CULTURAL EN PSICOLOGÍA
  ¿Es la cultura una variable independiente en un diseño de comparación transcultural? Si la respuesta es afirmativa ¿qué clase de variable es la cultura? ¿Tiene una única dimensión o estamos hablando de un conjunto de dimensiones que forman parte de esta variable independiente? Cuando se plantea saber el papel de la cultura en las capacidades psicológicas y comparamos a sujetos de diferentes culturas en dichas capacidades no podemos olvidar que las pruebas psicológicas son instrumentos de medición apropiados para determinadas poblaciones. En este curso trataremos tres aspectos básicos para evaluar la metodología que compara grupos de diferente cultura: a) qué medimos en la investigación psicológica de Carácter trans-cultural: el sujeto, la cultura y el método; b) comparación con un solo método o la utilización de varios métodos en la comparación transcultural; c) estrategias diseños y análisis de datos en la comparación transcultural.
• MODELOS POLITÓMICOS DE TRI: TEORÍA Y APLICACIONES
  El curso comienza exponiendo los modelos de TRI para ítems dicotómicos. A continuación, se estudian varios modelos politómicos. Se utilizarán dos programas de ordenador para obtener las estimaciones de los parámetros y las indicaciones de ajuste. El curso dedicará especial atención al significado de los parámetros. Se mostrará la utilidad de los modelos mediante su aplicación a varios conjuntos de datos.
• VALIDEZ Y MEDICIÓN PSICOLÓGICA
  El curso constará de una introducción a la medición psicológica y su conexión con la validez. Se tratará el concepto de validez y su evolución así como su concepción actual, tanto en el ámbito psicológico como en el educativo. Se presentarán los principales procedimientos para evaluar la validez y se instruirá al alumno en el uso de las principales herramientas para determinarla.
• CORRESPONDENCIA MÉTRICA ENTRE ESPACIOS VIRTUALES Y FÍSICOS
  Estudio de los factores que influyen en la métrica de los espacios percibidos en diferentes entornos de realidad virtual. Trabajo práctico de investigación sobre dichos factores.
• MATEMÁTICAS PARA EL METODÓLOGO: FUNDAMENTOS DE ÁLGEBRA Y CÁLCULO
  En este curso se van a presentar los conceptos fundamentales de álgebra y cálculo diferencial e integral necesarios para comprender y valorar críticamente los principales modelos y métodos matemáticos aplicados a la Psicología y a las Ciencias Sociales en general.
• ANÁLISIS DE SEÑALES Y SISTEMAS
  El objetivo del curso es introducir a los alumnos en el análisis de señales y sistemas, de manera que puedan comprender conceptos, interpretar imágenes, así como abordar algunos temas de investigación en psicología en los que el conocimiento de estas materias es básico y fundamental.
  Se comenzará con el estudio de las series de Fourier, para pasar a las transformadas de Fourier, de Laplace, etc. para posteriormente abordar algunos temas de la psicología en los que intervienen señales visuales y auditivas.
• CONTRASTE ESTADÍSTICO DE HIPÓTESIS EN LA INVESTIGACIÓN: CRÍTICAS Y LIMITACIONES
  El contraste estadístico de hipótesis, ampliamente utilizado en el análisis de datos de la investigación, ha recibido y sigue recibiendo críticas. Las críticas se refieren fundamentalmente al uso, a veces inadecuado, de ese procedimiento, y a la interpretación de sus conceptos básicos. Se hacen varias interpretaciones de un mismo concepto que no son siempre compatibles entre sí, incluso se ha llegado a hablar de una incorrecta interpretación de las consideradas malas interpretaciones. En este curso, estudiaremos los argumentos de los críticos, las respuestas a las críticas y algunas propuestas realizadas por los críticos. En definitiva, el objetivo de este curso es obtener una visión crítica del contraste estadístico de hipótesis como procedimiento para obtener conclusiones en la investigación científica. El trabajo del alumno consistirá en la realización de varios trabajos obligatorios de acuerdo a una planificación temporal y en la participación activa en el foro de debate. En la evaluación se valorará la calidad de los trabajos y la participación activa en el foro de debate.
• FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES
  En este curso se revisan las nociones sobre álgebra de matrices necesarias para la comprensión de las técnicas multivariadas. Asimismo, se presenta la formulación del modelo lineal general, en el que se sustentan la mayor parte de las técnicas multivariadas, y también de algunos modelos no lineales. Por último, veremos su aplicación en técnicas concretas y algunos ejemplos. Este curso se complementa con el curso Análisis multivariante con el SPSS.
• TESTS ADAPTATIVOS INFORMATIZADOS
  El curso aborda la elaboración y estudio psicométrico de los tests informatizados en general y, en especial, de los adaptativos. Sus principales apartados son: a) introducción, b) bancos de ítems, c) tests informatizados, d) tests adaptativos informatizados e) aplicaciones y f) software.
• TRATAMIENTO DE DATOS EN LA INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICA CON EL SPSS. ANÁLISIS ESTADÍSTICOS BÁSICOS
  Los alumnos a través de la WebCT podrán disponer del material básico para las actividades prácticas que se van a desarrollar durante el curso. El curso se compone de dos parte fundamentales: la primera está relacionadas con las cuestiones operativas del programa, desde la edición de datos a la manipulación de ficheros, pasando por la creación de nuevas variables, selección y ordenación de datos, fusión de ficheros, etc. La segunda está íntegramente dedicada a los procedimientos para realizar análisis estadísticos básicos: desde la descripción de muestras, contrastes de hipótesis, análisis de varianza, análisis de regresión lineal y análisis no paramétricos.
• INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES
  El objetivo del curso es introducir al alumno a los modelos de ecuaciones estructurales. Se comienza con una revisión de los conceptos fundamentales y de la nomenclatura utilizada. Se discuten los métodos de estimación y los estadísticos de bondad de ajuste. Se desarrollan ejemplos simples para ilustrar la manera de definir estos modelos con los programas al uso. Se discuten los principales inconvenientes de estos métodos de análisis y se estudian algunos artículos ilustrativos en los que se utilizan (correcta o incorrectamente) dichos modelos.
• INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS MATEMÁTICOS DE PROCESOS PSICOLÓGICOS
  El curso tiene como objetivo fundamental el aprendizaje de un conjunto de técnicas matemáticas que han mostrado su eficacia para modelizar procesos psicológicos. Se presentarán métodos de estimación de parámetros definidos en un modelo, ajuste del modelo a datos experimentales, teorías de elección y clasificación, y teoría de la información. Además, para cada uno de las técnicas se mostrará un ejemplo de aplicación: modelos de atención, modelos de orden de juicio temporal, modelos psicofísicos.
• TEORÍA DE LA RESPUESTA AL ITEM: TÉCNICAS DE ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
  El curso constará de una primera parte en la que se hará una introducción a los modelos TRI y a los métodos ya clásicos de la estimación de parámetros,dedicando otra parte sustancial del programa a los métodos más específicosutilizados, o que se han desarrollado en el contexto de la TRI, como por ejemplo,los métodos de máxima verosimilitud marginal y condicional,estimación Bayesiana, o procedimientos para el caso de respuesta graduada.
• DISEÑOS EXPERIMENTALES EN PROCESOS PSICOLÓGICOS BÁSICOS: ESTUDIO DE LA PERCEPCIÓN
  En este curso se estudian los fundamentos de la Metodología Experimental, sus características y técnicas de control. Asimismo, se tratan los principales diseños experimentales utilizados en la investigación de procesos psicológicos básicos, fundamentalmente en el campo de la percepción.
• LOS INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN EN ESTUDIOS COMPARATIVOS
  Teniendo en cuenta que cada día es mayor la globalización a todos los niveles, es importante cuidar que los instrumentos de medición utilizados cumplan las normas y directrices marcada por la Comisión Internacional de Test. Este curso tiene como objetivo que los alumnos conozcan estas directrices y las sepan utilizar, de ahí su Carácter teórico-práctico.
• ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS
  Curso sobre análisis cuantitativo de datos cualitativos. Incluye técnicas de análisis para tablas de contingencia bidimensionales (medidas de asociación, índices de riesgo, medida del cambio, índices de acuerdo, etc.) y para tablas de contingencia muldimensionales (modelos log-lineales y modelos logit).
• FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA TEÓRICA
  El curso profundiza en los conceptos fundamentales de la Estadística que resultan necesarios para la investigación en cualquier rama de la metodología: espacio probabilístico, variables aleatorias, distribuciones de probabilidad, estimación de parámetros y test de hipótesis. No es una introducción a la estadística, ésta se asume ya conocida, sino a la base matemática de los modelos y procedimientos inferenciales.
  
  
  

PERÍODO DE INVESTIGACIÓN - Trabajos que componen el Programa

• Investigaciones Psicométricas I
• Investigaciones Psicométricas II
• Evaluación I
• Evaluación II
• Modelización De Procesos Psicológicos I
• Modelización De Procesos Psicológicos II
• Modelos Estadísticos I
• Modelos Estadísticos II