La organización de los Estudios de Postgrado de Títulos Propios
corresponde a las Escuelas, Departamentos e Institutos de la Universidad
Politécnica de Madrid que se responsabilizarán, a todos los
efectos, de su planificación y desarrollo. La gestión
económica de estos Estudios se deberá realizar en régimen de
autofinanciación, ajustándose a las disposiciones vigentes y a su
correspondiente desarrollo normativo, tanto en su administración como en
el pago de los cánones correspondientes. Metodología
de Investigación Cuantitativa: Técnicas Estadísticas
(Especialización) Campo Científico Nº:
(1209) Estadística
Duración: 12 créditos (lunes y
miércoles).
Período de Inscripción: Del 1 de
octubre de 2007 al 25 de enero del 2008
Período de Matriculación:
Del 3 al 31 de enero de 2008
Gestión Económica:Fundación
General de la Universidad Politécnica de Madrid
Objetivos:El
curso va dirigido a Ingenieros y Licenciados en general que aspiran a
adquirir un buen dominio de las técnicas de análisis estadístico de datos.
Consta
de clases teóricas y prácticas.
Las clases se desarrollarán
en aula con ordenadores personales, y se emplearán programas estadísticos
adecuados para la realización de ejercicios.
Programa:
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Módulo 1.- Fundamentos Presentación del Curso.
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Estadística Descriptiva y Análisis Exploratorio de Datos.
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Modelos de Probabilidad: la distribución normal.
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Inferencia.
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Estimación de los parámetros de la normal.
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Intervalos de confianza.
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Nivel de confianza.
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Contraste de hipótesis.
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Nivel crítico.
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Contrastes de bondad de ajuste.
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Tests de la Chi-cuadrado y de Kolgomorov.
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Módulo 2.- Diseño de Experimentos
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Análisis de la Varianza: Comparación de dos tratamientos.
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Comparación de k tratamientos.
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Diagnosis del Modelo.
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Transformaciones.
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Comparaciones Múltiples.
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Modelo de Bloques Aleatorizados.
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Diseños Factoriales: Modelo de dos factores: Concepto de Interacción.
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Modelo con más de dos factores.
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Cuadrado Latino.
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Otros Modelos.
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Módulo 3.- Regresión
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Regresión lineal simple.
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Estimación. Contrastes.
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Regresión múltiple.
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Estimación.
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Contrastes.
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Análisis de residuos.
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Diagnosis del Modelo.
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Variables cualitativas.
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Multicolinealidad.
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El modelo general.
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Módulo 4.- Introducción al Análisis Multivariante
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Introducción.
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Distribución Normal Multivariante.
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Estimación e interpretación.
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Matriz de correlaciones.
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Componentes Principales.
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Análisis Factorial.
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Análisis Discriminante.
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Análisis Cluster.
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Módulo 5.- Series Temporales
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Introducción.
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Procesos
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Estocásticos Estacionarios.
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Procesos Autorregresivos (AR).
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Procesos de Media Móvil (MA) y Modelos ARIMA.
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Identificación del modelo.
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Estimación y Diagnosis del Modelo.
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Módulo 6.- Análisis de Datos Cualitativos.
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Variables cualitativas.
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Distribución binomial.
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Estimación y contrastes para proporciones.
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Análisis de tablas de contingencia (I).
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Análisis de tablas de contingencia (II).
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Regresión con variable respuesta cualitativa.
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Otros modelos para variables cualitativas.
Organiza: Laboratorio de Estadística. Departamento de Ingeniería de
Organización, Administración de Empresas y Estadística. Escuela Técnica
Superior de Ingenieros Industriales.
Director: Jesús
Juan Ruiz.