Metodología de Investigación Cuantitativa: Técnicas Estadísticas

La organización de los Estudios de Postgrado de Títulos Propios corresponde a las Escuelas, Departamentos e Institutos de la Universidad Politécnica de Madrid que se responsabilizarán, a todos los efectos, de su planificación y desarrollo.
La gestión económica de estos Estudios se deberá realizar en régimen de autofinanciación, ajustándose a las disposiciones vigentes y a su correspondiente desarrollo normativo, tanto en su administración como en el pago de los cánones correspondientes.

Metodología de Investigación Cuantitativa: Técnicas Estadísticas (Especialización)

Campo Científico Nº: (1209) Estadística
Duración: 12 créditos (lunes y miércoles).
Período de Inscripción: Del 1 de octubre de 2007 al 25 de enero del 2008
Período de Matriculación: Del 3 al 31 de enero de 2008
Gestión Económica:
Fundación General de la Universidad Politécnica de Madrid

Objetivos:
El curso va dirigido a Ingenieros y Licenciados en general que aspiran a adquirir un buen dominio de las técnicas de análisis estadístico de datos.
Consta de clases teóricas y prácticas.
Las clases se desarrollarán en aula con ordenadores personales, y se emplearán programas estadísticos adecuados para la realización de ejercicios.

Programa:

• Módulo 1.- Fundamentos Presentación del Curso.
1. Estadística Descriptiva y Análisis Exploratorio de Datos.
2. Modelos de Probabilidad: la distribución normal.
3. Inferencia.
4. Estimación de los parámetros de la normal.
5. Intervalos de confianza.
6. Nivel de confianza.
7. Contraste de hipótesis.
8. Nivel crítico.
9. Contrastes de bondad de ajuste.
10. Tests de la Chi-cuadrado y de Kolgomorov.

• Módulo 2.- Diseño de Experimentos
1. Análisis de la Varianza: Comparación de dos tratamientos.
2. Comparación de k tratamientos.
3. Diagnosis del Modelo.
4. Transformaciones.
5. Comparaciones Múltiples.
6. Modelo de Bloques Aleatorizados.
7. Diseños Factoriales: Modelo de dos factores: Concepto de Interacción.
8. Modelo con más de dos factores.
9. Cuadrado Latino.
10. Otros Modelos.

• Módulo 3.- Regresión
1. Regresión lineal simple.
2. Estimación. Contrastes.
3. Regresión múltiple.
4. Estimación.
5. Contrastes.
6. Análisis de residuos.
7. Diagnosis del Modelo.
8. Variables cualitativas.
9. Multicolinealidad.
10. El modelo general.

• Módulo 4.- Introducción al Análisis Multivariante
1. Introducción.
2. Distribución Normal Multivariante.
3. Estimación e interpretación.
4. Matriz de correlaciones.
5. Componentes Principales.
6. Análisis Factorial.
7. Análisis Discriminante.
8. Análisis Cluster.

• Módulo 5.- Series Temporales
1. Introducción.
2. Procesos
3. Estocásticos Estacionarios.
4. Procesos Autorregresivos (AR).
5. Procesos de Media Móvil (MA) y Modelos ARIMA.
6. Identificación del modelo.
7. Estimación y Diagnosis del Modelo.

• Módulo 6.- Análisis de Datos Cualitativos.
1. Variables cualitativas.
2. Distribución binomial.
3. Estimación y contrastes para proporciones.
4. Análisis de tablas de contingencia (I).
5. Análisis de tablas de contingencia (II).
6. Regresión con variable respuesta cualitativa.
7. Otros modelos para variables cualitativas.

Organiza: Laboratorio de Estadística. Departamento de Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales.

Director: Jesús Juan Ruiz.