Métodos Avanzados de Estadística Aplicada

Presentación y Objetivos
En el curso se estudian los Métodos Estadísticos más avanzados, tanto clásicos como recientes, siempre con la premisa de que sean aplicados. Una enseñanza clara y su utilización en el ordenador son los dos objetivos principales del curso.

Para conseguir estos dos objetivos, el curso cuenta con un Material Didáctico claro, conciso, con numerosos ejemplos y preparado específicamente para él, incluyendo software con el que poder aplicar todos los Métodos Estadísticos del curso.

Los alumnos, si lo desean, podrán obtener asesoramiento gratuito sobre problemas estadísticos concretos en los que estén interesados.

Duración y Dedicación
Desde primero de diciembre hasta finales de septiembre estimándose en 250 horas lectivas, las cuales tiene una equivalencia acreditada de 25 créditos.

Acreditación y Titulación
La UNED expedirá a los alumnos que superen el curso un Título Propio de Experto Universitario en Métodos Avanzados de Estadística Aplicada.
Créditos: 25
Horas: 250


Metodología y Actividades

• El Material Didáctico del curso está pensado para que el alumno pueda asimilar los contenidos del mismo completamente a distancia.
• Durante el curso el alumno podrá realizar consultas a los profesores que más abajo se indica.
• Se incluirán además conferencias invitadas impartidas por prestigiosos especialistas.
• Las orientaciones sobre el estudio del Material Didáctico se dan en la Guía Didáctica del curso.
• No existen horas presenciales obligatorias.
• Los trabajos obligatorios a realizar serán los problemas con los que poder evaluar al alumno.

Criterios de Evaluación
Para obtener una calificación positiva del curso, el alumno deberá enviar resueltos correctamente los ejercicios del Anexo de la Guía Didáctica a:
Alfonso García Pérez - Departamento de Estadística Facultad de Ciencias.

Material Didáctico Obligatorio
El Material Didáctico obligatorio consiste en tres Unidades Didácticas de Alfonso García Pérez:

• UD1, Métodos Avanzados de Estadística Aplicada: Técnicas Avanzadas
• UD2, Métodos Avanzados de Estadística Aplicada: Métodos Robustos y de Remuestreo
• UD3, Tratamiento Informático.

Además, software con el que se pueden ejecutar todos los Métodos Estadísticos del Programa, y una Guía Didáctica, con orientaciones sobre cómo utilizar el Material Didáctico del curso.