¿Buscas alumnos? Entra y promociona tus cursos
¿Buscas formación? Entra o regístrate
Cursos   Masters   Universidades   Cursos Gratis   Oposiciones   Subvencionados   Formación Profesional   Foros    
Más buscado | Comparte esta página  
desplegar Mi lista: 0 cursos
Cursos relacionados: cursos de estadistica descriptiva curso etapas investigacion estadistica curso historia de la estadistica cursos de importancia estadistica cursos de estadistica inferencial cursos de excel estadistica curso probabilidad y estadistica cursos estadistica basica curso importancia estadistica informatica curso de importancia de la estadistica
Home > Calidad, producción e I+D > I+D - Más Temáticas

Modelos Probabilísticos para la Inteligencia Artificial y la Minería de Datos

en UNED - Universidad Nacional de Educación a Distancia (España)

Cursos de doctorado A Distancia

Precio:

consultar con el centro de formación Promociones 

Duración:

320 Horas


ver temario

Requisitos:

Solicitud de admisión, Certificación Académica Personal, CV.

Pedir información gratis
Biblioteca de la UNED
Uno de los buques insignia de nuestra Universidad es la Biblioteca, enclavada en la Ciudad Universitaria de Madrid.

UNED - Universidad Nacional de Educación a Distancia

La UNED: la Universidad más cercana a todos La Universidad Nacional de Educación a Distancia tiene como misión el servicio público de la educación superior mediante la modalidad de educación a dist...

ver más

contactar con el responsable

 

Más información

Contacta directamente y sin compromiso con
UNED - Universidad Nacional de Educación a Distancia
Debes de rellenar correctamente todos los datos de este formulario para que podamos enviarlo al centro de formación.
Hemos marcado en rojo aquellos datos incompletos y/o erróneos.
* Datos obligatorios
Al presionar 'Enviar solicitud / Ver Teléfono' te estás dando de alta y aceptando las reglas de uso de emagister.com , y política de protección de datos y privacidad de Emagister.
Deseo recibir el boletín personalizado de formación (duración máx. 15 días)

¿quedan plazas?
¿cómo matricularse?
¿más detalles?

El responsable del curso recibe de forma instantánea esta solicitud.

En breve recibirás su respuesta.
 

Detalles del curso

Tipo Cursos de doctorado Duración 320 Horas
Método / lugar contactar con el responsable A Distancia
Convalidaciones Traslado de expedientes, convalidaciones o reconocimiento de créditos.
Prácticas Trabajos de investigación tutelados.
Documentos Normas Reguladoras del Tercer Ciclo en la UNED
Dirigido a Alumnos que acrediten poseer un Título Oficial de la UNED u otra universidad española de Licenciado, Ingeniero o Arquitecto o Título extranjero equivalente homologado por el MEC . En cualquier caso es imprescindible la aceptación previa del Director de Departamento correspondiente. Los estudiantes que posean un título superior extranjero no homologado , tendrán que solicitar al Rector de la UNED la autorización correspondiente.
Para qué te prepara Líneas de Investigación:Modelos gráficos probabilistas, redes bayesianas, diagramas de influencia, modelos de Markov, minería de datos, inteligencia artificial, razonamiento con incertidumbre, aplicaciones en medicina, bioinformática, comercio electrónico, recuperación de información, etc.
Requisitos
Solicitud de admisión, Certificación Académica Personal, CV.
Precio Consultar
con el centro
de formación
Matrícula gratis + Beca + Facilidades
solicita aquí esta promoción
infórmate directamente de cómo matricularte, plazas disponibles ...

Cursos de I+D - Más Temáticas (de otros centros)

 
Organización y Gestión Aplicada de la Innovación R(350)
Formaselect España. Escuela de Negocios
A Distancia - Precio: Consultar
Atención garantizada
 
Especialista en Organización y Gestión de la Innovación Tecnológica
CEPADE. Universidad Politécnica de Madrid
Online - 3.300€ IVA inc.
Atención garantizada
 
Gestor de la Innovación
Asociación Española para la Calidad.
A Distancia - 700€ IVA inc.  (Descuento)
Atención garantizada
Inteligencia Artificial y Robótica
Red21
Online - 560€ IVA inc.
Gestión Del Conocimiento
Educacion sin Fronteras, ESIF
A Distancia - 4.500€ IVA inc.  (Periodo de prueba)
« compara los cursos seleccionados

Temario

Modelos Probabilísticos para la Inteligencia Artificial y la Minería de Datos
N.º de Cursos que componen el Programa: 10

N.º de Trabajos de Investigación que componen el Programa:
8

Áreas de conocimiento a las que se adscribe:

- CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA

Coordinador: Dr. D. Francisco Javier Díez Vegas


INDICACIONES GENERALES:
El objetivo general de este programa es formar doctores con una sólida base de conocimientos sobre modelos gráficos probabilísticos (MGPs), capaces de incorporarse con éxito tanto a la industria como al sector universitario e investigador. Para ello, se plantean los siguientes objetivos específicos:
  1. Desarrollo de las habilidades básicas para la investigación, tanto desde el punto de vista del análisis y resolución de problemas como de la metodología instrumental necesaria (en este caso computacional y estadística), incluyendo aspectos como la búsqueda de información y la presentación y difusión de resultados.
  2. Dominio de los aspectos teóricos fundamentales de los MGPs, en lo concerniente a representación, aprendizaje y razonamiento.
  3. Conocimiento de las aplicaciones más destacadas de los MGPs en la ciencia y la industria.
  4. Capacitación para el desarrollo de nuevas técnicas y la resolución de problemas usando MGPs.
Se trata de un programa de doctorado interuniversitario en que participan las Universidades de Almería (coordinadora), Granada, País Vasco y UNED. El alumno puede matricularse en la UNED de todos los cursos y trabajos de investigación, aunque estén coordinados por otra de las universidades participantes. El programa se desarrolla principalmente a distancia, con una serie de sesiones presenciales que se concentrarán en una o dos semanas. Para la admisión en el programa de doctorado se requiere buen expediente académico, buen nivel de inglés y disposición para dedicar el tiempo necesario.


PERÍODO DE DOCENCIA - Cursos que componen el Programa
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Profesores:Dr. D. Pedro Larrañaga , Dr. D. José Antonio Lozano
1. Medios de divulgación científica.2. Búsqueda de información.3. Redacción de artículos científicos.4. Presentaciones.5. Organización y presentación de la tesis doctoral.
BASES ESTADÍSTICAS Y COMPUTACIONALES PARA MGPS
Profesores:Dr. D. Serafín Moral Callejón, Dr. D. Carmelo Rodríguez Torreblanca, Dr. D. Rafael Rumí Rodríguez
  • 1. Introducción a la probabilidad.2. Distribuciones discretas y continuas.3. Distribuciones multivariantes.4. Estimación puntual y por intervalos.5. Contraste de hipótesis.6. Regresión.7. Prácticas con software estadístico (R).8. NP-completitud.9. Complejidad de problemas de optimización.10. Algoritmos aproximados y complejidad.
FUNDAMENTOS DE MODELOS GRÁFICOS
Profesores:Dr. D. Francisco Javier Díez Vegas Dra. Dª. Concepción Bielza Lozoya
  • 1. Independencia y su representación gráfica.2. Causalidad.3. Modelos probabilistas: redes bayesianas, redes de Markov, grafos en cadena.4. Modelos de decisión: árboles de decisión, diagramas de influencia.5. Modelos temporales: redes dinámicas, redes de eventos, PDM, PDMPO.6. Aplicaciones de los MGP.
INFERENCIA EN MGPS
Profesores:Dr. D. Andrés Cano , Dr. D. José Antonio Gámez , Dr. D. Manuel Gómez , Dr. D. Antonio Salmerón Cerdán
  • 1. Algoritmos exactos.2. Algoritmos aproximados de tipo Monte-Carlo.3. Algoritmos aproximados deterministas.4. Abducción (MAP).5. Evaluación de diagramas de influencia.6. Evaluación de modelos de Markov.7. Inferencia con variables continuas (CG y MTE).
APRENDIZAJE DE MGPS
Profesores:Dra. Dª. Silvia Acid , Dr. D. Luis Miguel De Campos , Dr. D. Pedro Larrañaga , Dr. D. José Antonio Lozano , Dr. D. José Miguel Puerta
  • 1. Aprendizaje de redes bayesianas. (Métodos basados en tests de independencias. Métodos de puntuación+búsqueda. Métodos para valores ausentes. Tratamiento de variables continuas.)2. Aprendizaje de clasificadores. (Clasificación supervisada. Clasificación no supervisada. Selección de variables.)3. Validación de modelos. (Bootstrapping. Validación cruzada.)
MODELOS GRÁFICOS PROBABILISTAS EN MEDICINA
Profesores:Dr. D. Francisco Javier Díez Vegas Dra. Dª. Concepción Bielza Lozoya, Dra. Dª. Carmen Lacave
  • 1. Conceptos médicos probabilistas.2. Construcción de redes bayesianas en medicina. (Grafos causales. Modelos canónicos. Obtención de los parámetros numéricos.)3. Funciones de utilidad en medicina.4. Análisis de coste-efectividad.5. Estudio de sesgos.6. Explicación de la inferencia.
MODELOS AUTOMÁTICOS DE GESTIÓN DE INFORMACIÓN
Profesores:Dr. D. Juan Manuel Fernández Luna, Dr. D. Juan Huete
  • 1. Recuperación de información.2. Filtrado de correo electrónico.3. Comercio electrónico: sistemas de recomendación.
ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS
Profesores:Dr. D. Carmelo Rodríguez Torreblanca, Dr. D. Rafael Rumí Rodríguez, Dr. D. Antonio Salmerón Cerdán
  • 1. Análisis de la varianza.2. Estimación no paramétrica.3. Estadística bayesiana.4. Análisis cluster, discriminante y de componentes principales.
METAHEURÍSTICAS Y MODELOS GRÁFICOS PROBABILÍSTICOS
Profesores:Dr. D. José Antonio Gámez , Dr. D. José Miguel Puerta
  • 1. Resolución de problemas complejos en MGPs usando metaheurísticas. (Aprendizaje de RBs. Triangulación. Abducción. Propagación de prob. imprecisas.)2. Uso de MGPs en metaheurísticas: Algoritmos de estimación de distribuciones (EDAs). (Introducción. EDAs en optimización combinatoria; Modelos univariados, bivariados, n-variados. EDAs en optimización numérica; Modelos univariados, bivariados, n-variados)
APLICACIONES DE MGP EN BIOINFORMÁTICA
Profesores:Dr. D. Iñaki Inza , Dr. D. Pedro Larrañaga , Dr. D. José Antonio Lozano
  • 1. Introducción a la bioinformática.2. Problemas de optimización en bioinformática (Alineamiento de secuencias. Plegado de proteínas. Estructura terciaria de la proteína.)3. Problemas de clasificación en bioinformática (Análisis de microarrays de ADN. Identificación de genes)4. Redes genéticas


PERÍODO DE INVESTIGACIÓN - Trabajos que componen el Programa
ANÁLISIS DE DECISIONES MEDIANTE MGPS
Profesores:Dr. D. Francisco Javier Díez Vegas Dra. Dª. Concepción Bielza Lozoya, Dr. D. Manuel Gómez , Dra. Dª. Carmen Lacave
APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y MINERÍA DE DATOS CON MGPS
Profesores:Dra. Dª. Silvia Acid , Dr. D. Luis Miguel De Campos , Dr. D. José Antonio Gámez , Dr. D. Iñaki Inza , Dr. D. Pedro Larrañaga , Dr. D. José Antonio Lozano , Dr. D. José Miguel Puerta
ALGORITMOS DE INFERENCIA EN MGPS
Profesores:Dr. D. Francisco Javier Díez Vegas Dr. D. Serafín Moral Callejón, Dr. D. Andrés Cano , Dr. D. José Antonio Gámez , Dr. D. Carmelo Rodríguez Torreblanca, Dr. D. Rafael Rumí Rodríguez, Dr. D. Antonio Salmerón Cerdán
OPTIMIZACIÓN Y METAHEURÍSTICAS EN MODELOS GRÁFICOS PROBABILÍSTICOS
Profesores:Dr. D. José Antonio Gámez , Dr. D. Iñaki Inza , Dr. D. Pedro Larrañaga , Dr. D. José Antonio Lozano , Dr. D. José Miguel Puerta
MGPS APLICADOS A PROBLEMAS BIOINFORMÁTICOS
Profesores:Dr. D. Iñaki Inza , Dr. D. Pedro Larrañaga , Dr. D. José Antonio Lozano
APLICACIÓN DE MODELOS GRÁFICOS PROBABILÍSTICOS A LA RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
Profesores:Dr. D. Luis Miguel De Campos , Dr. D. Juan Manuel Fernández Luna, Dr. D. Juan Huete
PROBABILIDADES IMPRECISAS EN MGPS. ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD
Profesores:Dr. D. Serafín Moral Callejón, Dr. D. Andrés Cano , Dr. D. Manuel Gómez
MODELOS BASADOS EN MIXTURAS DE EXPONENCIALES TRUNCADAS
Profesores:Dr. D. Rafael Rumí Rodríguez, Dr. D. Antonio Salmerón Cerdán
ver todo el temario

consulta

más detalles del temario directamente a UNED - Universidad Nacional de Educación a Distancia.

Pedir información gratis
infórmate directamente de cómo matricularte, plazas disponibles ...
 

Detalles del centro

Descripción del centro
La UNED: la Universidad más cercana a todos

La Universidad Nacional de Educación a Distancia tiene como misión el servicio público de la educación superior mediante la modalidad de educación a distancia. Para dar respuesta a esta misión facilita el acceso a la enseñanza universitaria y la continuidad de sus estudios a todas las personas capacitadas para seguir estudios superiores que elijan el sistema educativo de la UNED por su metodología o bien por razones laborales, económicas, de residencia o cualquier otra.

En el momento presente puede decirse que la UNED es la universidad pública :
· Con el mayor número de estudiantes del país, más de 180.000 (146.980 en las distintas titulaciones), de los cuales 15.011 fueron estudiantes del Curso de Acceso para mayores de 25 años en el pasado curso académico 2005-2006.
· Que cuenta con más de 30 años de experiencia haciendo realidad el principio de igualdad de oportunidades en el acceso a la enseñanza superior gracias a una metodología basada en los principios del aprendizaje a distancia, y centrada en las necesidades del estudiante .
· Líder en la aplicación de tecnologías de vanguardia aplicadas al aprendizaje, con la mayor oferta de cursos virtuales del país .
· Con una oferta de formación muy amplia :

- Titulaciones :
4 diplomaturas y 5 ingenierías técnicas.
17 licenciaturas y 2 ingenierías.
Programas de doctorado en todas las áreas de conocimiento.

- Curso de Acceso a la Universidad para mayores de 25 años (CAD).

- Formación continua (más de 389 cursos de posgrados y de 257 cursos de actualización de conocimientos).

- Cursos de extensión universitaria (más de 270 cursos de verano y otros cursos) y diversos cursos de idiomas en el Centro Universitario de Idiomas.

· Con más de 1400 profesores, en 9 Facultades, 2 escuelas Técnicas y el CAD en la Sede Académica, y más de 6000 profesores tutores .

· Implantada en todas las Comunidades Autónomas a través de 60 Centros Asociados, más de 80 extensiones y aulas, y 25 centros de zona en la Comunidad de Madrid en donde se imparten tutorías y se realizan las pruebas presenciales elaboradas por los equipos docentes.

· Con presencia en 16 países de Europa, América y África mediante 16 Centros de Apoyo y 4 centros concertados para la realización de exámenes.

· Especialmente preocupada por dar respuesta a las demandas de formación de colectivos con necesidades especiales (discapacitados, inmigrantes, reinserción de población reclusa).
infórmate directamente de cómo matricularte, plazas disponibles ...

Información relacionada con I+D - Más Temáticas


Palabras más relacionadas con los cursos que estás viendo: curso historia estadistica curso inferencia estadistica cursos de estadistica descriptiva e inferencial cursos de i d curso de muestreo tamano muestra estadistica curso de estadistica general curso de aplicabilidad e importancia de la estadistica curso usos de la estadistica curso de estadistica social cursos estadistica aplicada

emagister.com cumple la Ley Orgánica 15/1999 de 13 de diciembre, de Protección de datos de Carácter Personal, y posee el código de inscripción nº 2002010053 del Registro General de la Agencia de Protección de Datos. Copyright © 1999/2000 - Grupo Intercom - Todos los derechos