Modelos de Regresión Multivariante en Ciencias de la Salud (Modular)
Curso
En Granada
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Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
Granada
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Horas lectivas
100h
Objetivo del curso: Objetivos: Conocer los principales modelos de regresión multivariante utilizados en la investigación sanitaria. Dirigido a: Profesionales con formación básica en estadística y epidemiología, interesados en conocer y aplicar los modelos multivariantes más utilizados en la investigación sanitaria. Es un curso avanzado que pretende capacitar a los asistentes para el análisis datos y la lectura de publicaciones especializadas, siendo de especial interés para aquellos profesionales que tras haber realizado alguna actividad formativa en estadística y epidemiología básicas deseen ampliar sus conocimientos en este campo.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Para realizar este curso es necesario tener conocimientos básicos de Estadística y Epidemiología
Opiniones
Materias
- Ciencias de la salud
- Informática básica
Temario
Objetivos Específicos:
- Introducir los conceptos fundamentales del Análisis Multivariante
- Capacitar a los asistentes para aplicar los modelos de regresión multivariante utilizados con mayor frecuencia en la investigación sanitaria
- Adquirir los conocimientos necesarios para el análisis estadístico de datos y la lectura crítica de publicaciones científicas basadas en métodos de regresión multivariante
Contenidos
·Introducción al Análisis Multivariante
·Análisis de respuestas continuas mediante modelos de Regresión Lineal
-Asunciones del modelo de regresión lineal
-Estimación e interpretación de parámetros
-Análisis de la confusión, modificación de efectos e interacción entre variables
-Medidas de bondad de ajuste
-Diagnóstico del modelo mediante el análisis de residuos
·Análisis de respuestas categóricas mediante modelos de Regresión Logística
-Análisis de datos categóricos
- Regresión logística binaria y multinomial
-Estimación e interpretación de parámetros
-Análisis de la confusión, modificación de efectos e interacción entre variables
-Bondad de ajuste y diagnóstico del modelo mediante el análisis de residuos
·Análisis de Supervivencia y Regresión de Cox
-Observaciones censuradas en estudios de cohortes
-Curvas de supervivencia: El método de Kaplan-Meier
-El modelo de regresión de Cox
-Análisis de la confusión, modificación de efectos e interacción entre variables
-Bondad de ajuste y diagnóstico del modelo mediante el análisis de residuos
-Modelos de riesgos no proporcionales y variables cambiantes en el tiempo
Software para la estimación de modelos multivariantes: SPSS para Windows
Metodología
El curso se desarrollará en tres módulos presenciales en los que se llevarán a cabo clases teórico-prácticas, análisis estadístico de datos y discusión de casos reales. Al comienzo del curso los asistentes dispondrán de la documentación necesaria para el seguimiento del mismo.
Durante las clases prácticas todos los asistentes dispondrán de un ordenador personal para la gestión de bases de datos, análisis estadísticos y elaboración de informes. El software utilizado para el análisis de datos será SPSS para Windows.
Información adicional
SOLICITUDES HASTA EL 04/04/08
Prácticas en empresa:
Clases prácticas.
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Modelos de Regresión Multivariante en Ciencias de la Salud (Modular)