En primer lugar se estudian las estructuras básicas de los sistemas y las
dinámicas más comunes que se pueden presentar. A continuación se estudian
las etapas de la construcción de un modelo. Y por último, en los casos
prácticos, se aprende a introducir los modelos en el ordenador y simular
diferentes alternativas.
· DINAMICA DE SISTEMAS
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Diagramas causales.
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Sistemas estables, inestables y oscilantes.
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Dinámicas a medio plazo.
· CONSTRUCCION DE UN MODELO
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Diagramas de flujos.
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Etapas en la construcción de un modelo.
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Simulaciones en el ordenador.
· CASOS PRACTICOS
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CASO INTRODUCCIÓN 1
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Instalación, uso y prestaciones del software
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CASO INTRODUCCIÓN 2
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Modelización de un sistema estable
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CASO INTRODUCCIÓN 3
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Comportamiento previsto y resultado del modelo
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Modelos multinivel
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CASO INTRODUCCIÓN 4
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Creación de Diagramas complejos
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Uso de simuladores automáticos
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CASO GESTIÓN DINÁMICA DE LAS EXISTENCIAS
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Aprender a transformar un texto literario en un modelo
formal.
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Uso de las Tablas en relaciones no lineales.
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CASO GESTIÓN DINÁMICA DE NUEVOS PROYECTOS
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Construcción de un modelo por etapas.
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Uso de las Funciones Lógicas.
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CASO MEJORAS DE PRODUCTIVIDAD
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Importancia del Horizonte de simulación.
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Estudios en entornos débilmente definidos.
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CASO GESTIÓN DINÁMICA DE LA CALIDAD
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Uso de las Funciones de Retraso Temporal.
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Simulación de diferentes políticas de gestión.
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CASO GESTIÓN DINÁMICA DE PRECIOS Y PRODUCCION
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Integración de submodelos.
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Estudio de las oscilaciones.
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Explicación de los resultados.
Los consultores, asesores y técnicos que trabajan para empresas privadas o
para el sector público suelen enfrentarse a problemas débilmente
definidos, y en los que se dispone de pocos datos actuales y con
frecuencia ninguno histórico. En estas ocasiones, los modelos de
simulación permiten, trabajando con hipótesis realistas, elaborar
propuestas de actuación.
Esto se consigue con la ayuda de
software que facilita tanto la construcción de los modelos como la
realización de simulaciones posteriores.
Al finalizar el
curso el alumno es capaz de:1. Realizar una síntesis de un
problema complejo.
2. Diagnosticar la evolución del sistema analizado.
3.
Crear un modelo del sistema e introducirlo en el ordenador.
4. Realizar
simulaciones con el modelo, orientadas a hacer propuestas de actuación.
Objetivos:
La
Salle tiene un sólido y merecido prestigio en el campo docente, y sin duda
es una entidad muy dinámica y en constante evolución. Los cursos por
Internet son una excelente oportunidad para acceder a la formación que se
imparte, ya que ahorran al alumno los desplazamientos y la pérdida de
horas de trabajo.
Además, se ha comprobado que este curso ofrece
unos excelentes resultados formativos en su modalidad por Internet, ya que
el alumno es tutorizado de una forma muy personal en el dominio del
software de modelado y simulación.
El alumno recibe en su casa
la documentación del curso y el software de creación de modelos Vensim PLE
y, a medida que progresa, recibe por e-mail las indicaciones sobre los
ejercicios y casos que debe realizar. El alumno envía por mail al profesor
los modelos que crea, y éste le da toda la ayuda que puede necesitar hasta
que los completa.
La evaluación del alumno en la resolución de los
ejercicios y casos propuestos es continuada, ya que la relación
alumno-profesor es muy personal.
La duración del curso desde el
punto de vista académico es de 80 horas.
Los alumnos disponen
de la WEB DEL ALUMNO para consultar estudios y trabajos de su área de
interés, contactar con otros alumnos o con los profesores, ver las ofertas
de empleo, bibliografía, etc.
DestinatariosDirigido
especialmente a estudiantes y profesionales de Dirección y Organización de
Producción, Ingenieros Técnicos e Industriales, Ingenieros Mecánicos y
Eléctricos, Gestores de Proyectos Industriales, Resposables de Calidad, y
también a Consultores y Asesores externos de las empresas.
Formación
previa:Curso dirigido a estudiantes universitarios, y licenciados
con y sin experiencia profesional.
Para el correcto seguimiento del
curso son suficientes unas nociones informáticas a nivel de usuario. No se
precisan conocimientos estadísticos ni matemáticos.
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