Programa ejecutivo en estrategia de big data & IA
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El comienzo de una de las mejores etapas de mi vida. Al principio todo resulta complejo, y tras la primera sesión…quizá resultara algo insuperable. Pero tras las primeras semanas, aquellas personas que me eran desconocidas, se convirtieron en un gran equipo.
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Curso
Semipresencial Madrid y Sevilla
¿Necesitas un coach de formación?
Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
Avanza en tu desarrollo profesional
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel avanzado
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Metodología
Semipresencial
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Lugar
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Horas lectivas
280h
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Duración
6 Meses
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Inicio
Noviembre
otras fechas
¿Estás buscando ascender a un mejor puesto en tu empresa? Emagister te ofrece el curso perfecto para que lo logres. El Programa ejecutivo en estrategia de Big Data & IA que imparte la EOI Escuela de Organización Industrial te prepara para afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva. Este programa se desarrolla en modalidad semipresencial.
A lo largo de seis meses en los que se desarrolla este curso, adquieres una formación integral en Big Data. Aprendes a diseñar y ejecutar complejos proyectos de forma independiente. El Programa tiene como objetivo desarrollar los mecanismos de ingesta y procesamiento de los datos masivos Adquieres conocimientos tecnológicos, sabes los casos de uso de Big Data y sus tecnologías asociadas. El programa pretende dotarte de los conocimientos necesarios para que logres resultados a corto plazo, aprovechando el valor de los datos, es por eso, que te equipa con un enfoque táctico con el que derivar resultados rápidamente. Cuentas además, con el acompañamiento de un tutor personalizado que te guía en tu proceso de aprendizaje.
No dejes pasar la oportunidad de profundizar y actualizar tus conocimientos para incrementar tus oportunidades laborales. Si aún tienes consultas, no dudes en hacer clic en el botón “Pide información” que pone a tu disposición Emagister. Un asesor se comunica contigo para brindarte toda la información extra que necesites y ayudarte con tu inscripción.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
El programa se dirige a profesionales que deseen afrontar el reto de Big Data como ventaja competitiva, especializándose en cómo aplicarlo en proyectos orientados a cliente, en la mejora de la productividad en las operaciones y en inteligencia de negocio, entre otros. El ámbito profesional es muy variado ya que Big Data aplica a cualquier sector.
Opiniones
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El comienzo de una de las mejores etapas de mi vida. Al principio todo resulta complejo, y tras la primera sesión…quizá resultara algo insuperable. Pero tras las primeras semanas, aquellas personas que me eran desconocidas, se convirtieron en un gran equipo.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
David Ciurana
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 23 años en Emagister.
Materias
- E-business
- Cloud computing
- Redes sociales
- Gestión de clientes
- Análisis de datos
- Inteligencia de negocio
- Gestión de datos
- Modelos predicitvos
- Capacidades prácticas
- Cuadro de mando integral
- Inteligencia competitiva
Profesores
Temario
MÓDULO 1. Introducción y estrategia.
Presenta los conceptos generales de Big Data y lo enmarcadentro de las funciones corporativas situándolo dentro de la
- Estrategia corporativa de una compañía.
- Exposición del uso legal que puede hacerse de los datos.
- Recorrido sobre los conceptos de estrategia y gestión más
- relevantes y su enlace con el análisis de negocio.
- Cómo construir un business case detallado, y una
- metodología de gestión de proyectos de Big Data.
MÓDULO 2: Integración de Nuevos Datos.
Este módulo se concentra en el tratamiento, integración y gobierno de los datos corporativos. Se cubrirán conceptos como:
- Data Quality.
- Gobierno del dato.
- Distribución Hadoop.
- Preprocesamiento de información no estructurada.
- Procesamiento en tiempo real (streaming computing).
- Cloud Computing.
- Open Data.
- Visualización avanzada (Watson Analytics).
- Arquitectura de Big Data.
- Introducción a la computación cognitiva.
- Se presentarán casos de uso prácticos de Big Data como:
- Análisis de sentimiento.
- Datos en redes sociales.
- Análisis de geolocalización con GIS.
MÓDULO 3: Análisis de Información.
Este módulo muestra cómo transformar los datos en informació contextualizada que permita tomar decisiones, concluir hechos o tomar mediciones relevantes:
- Claves del análisis multidimensional OLAP.
- Modelos de medición de Norton y Kaplan.
- Cuadro de Mando Integral
- Balanced Scorecard
- Mapas Estratégicos
- Watson Analytics
- Empleo de visualización avanzada de datos y taller de
- decisiones estratégicas.
- Se presentarán casos de uso prácticos de Big Data como:
- Caso Sector Educación.
- Caso Gestión de identidades.
- Gestión de riesgos financieros.
- Bases de datos NOSQL.
MÓDULO 4: Modelos Predictivos.
Este módulo introduce los métodos inductivos:
- Técnicas de definición de modelos predictivos con técnicas de Data Mining.
- Aplicaciones de nuevo cuño.
- Nuevas técnicas de Análisis de texto (Text Mining).
- Gestión de identidades.
- Diseño de modelos con lenguaje R.
- Optimización de clientes.
- Se profundiza en la dimensión legal en cuanto tecnología
- (Desarrollo de software, uso, explotación, know-how).
- Se presentarán casos de uso prácticos de Big Data como:
- Next Best Activity.
- Optimización de Clientes.
MÓDULO 5. Casos de Uso y Aplicaciones.
Se desarrolla en detalle los siguientes casos de uso:
- Fraude y blanqueo de dinero.
- Utilities.
- Revenue management.
- Marketing basado en eventos en tiempo real.
- Smart Meters y Smart Grid (Caso de Uso
- mantenimiento predictivo).
- Telemetría y machine to machine.
- Computación Cognitiva. Casos de uso y taller.
- Captación de clientes mediante listas externas.
- La dimensión legal cubre los aspectos de redes 2.0
- (captación y explotación).
- Presentación de Proyectos
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Programa ejecutivo en estrategia de big data & IA