Programa de Posgrado en Inteligencia Artificial y Sistemas Informáticos

Estructura:

• Master en Lenguajes y Sistemas Informáticos (LSI-1)
• Master en Inteligencia Artificial Avanzada: Fundamentos, métodos y aplicaciones (IA-1)
• Doctorado

Objetivos: Enlazar los conocimientos básicos asociados a las áreas de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, y Lenguajes y Sistemas Informáticos, dentro de los estudios de grado, con las fronteras actuales de la investigación en ambas áreas.

Perfiles ingreso:

• Licenciados en Informática, que acceden directamente al núcleo del master (un año, 60 créditos).
• Licenciados en titulaciones afines (CC. Físicas, Matemáticas, Telecomunicaciones, etc.), licenciados en otras titulaciones pero con competencias demostradas en informática.

En ambos casos deberán superar el procedimiento de admisión basado en la evaluación de su currículo.

Créditos: 60 créditos por Especialidad
Régimen: Tiempo Parcial / Tiempo Completo
Créditos año: 12 mínimo y 60 máximo por Especialidad
Modalidad: Semipresencial (Metodología de la UNED)
Número máximo de alumnos admitidos en el programa: 50 alumnos
Convalidaciones: SÍ

Especialidades:

Sistemas Inteligentes de Diagnóstico, Planificación y Control (Master en Inteligencia Artificial Avanzada)

• Asignaturas
1. Métodos Simbólicos.
2. Métodos Lógicos de Automatización del Razonamiento.
3. Métodos Probabilistas.
4. Métodos Neuronales Bioinspirados.
5. Métodos de Aprendizaje en IA.
6. Computación Evolutiva.
7. Visión Artificial.
8. Robótica Perceptual y Autónoma.
9. Minería de datos.
10. Descubrimiento de información en textos.
11. Aplicaciones de la IA para el desarrollo humano y sostenible.

Tecnologías del Lenguaje en la Web (Master en Lenguajes y Sistemas Informáticos)

• Asignaturas
1. Acceso inteligente a la información.
2. Minería de la web.
3. Usabilidad y accesibilidad de los sitios web.
4. Motores de búsqueda web.
5. Traducción automática y traducción asistida por ordenador.
6. Minería de datos.
7. Descubrimiento de información en textos.

Enseñanza-Aprendizaje, Colaboración y Adaptación (Master en Lenguajes y Sistemas Informáticos o en Inteligencia Artificial Avanzada)

• Asignaturas
1. Minería de datos.
2. Interfaces adaptativos.
3. Sistemas adaptativos en educación
4. Usabilidad y accesibilidad de sitios web
5. Entornos de aprendizaje y modelado basados en estándares.
6. Métodos de aprendizaje en IA.
7. Tecnologías de soporte a comunidades virtuales de aprendizaje.