Programa Superior en Marketing Intelligence

Madrid School of Marketing

3.570 
IVA exento
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Información importante

  • Postgrado
  • Madrid
  • Duración:
    5 Meses
Descripción

¿Te gustaría recibir formación solvente en Marketing Intelligence? Si es así, ahora tienes una oportunidad excelente con este curso que anuncia la web de emagister.com y que imparte Madrid School of Marketing. Este programa superior en marketing intelligence te permitirá adentrarte en procesos analíticos relacionados con el marketing y las ventas y sabrás desarrollar habilidades y aptitudes relacionadas con el mercado. La formación de este programa se hará íntegramente de manera presencial en la sede de la escuela Madrid School of Marketing, y tendrá una duración total de cinco meses de duración.

El programa que se pondrá a disposición de los alumnos ahondará en temas relacionados con el marketing como la planificación estratégica, el tratamiento y la gestión de datos y el comportamiento del consumidor. Asimismo, los alumnos desarrollarán conocimientos en retail intelligence, mobile intelligence y social media intelligence, entre otros conceptos relacionados con el marketing en general.

En definitiva, estás ante una formación íntegra en marketing. Si deseas saber más detalles de esta formación, contacta con el centro formativo a través de nuestra página web de emagister.com.

Información importante Instalaciones y fechas

Dónde se imparte y en qué fechas

Inicio Ubicación
Consultar
Madrid
C/ Príncipe de Vergara 43, 28001, Madrid, España
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¿Qué aprendes en este curso?

Analítica de negocio
Business Intelligence
Marketing intelligence
Planificación estratégica
Técnicas de marketing
Tratamiento de datos
Gestión de datos
Comportamiento del consumidor
Marketing experiencial
Inteligencia competitiva
Customer Intelligence
Brand intelligence
Gestión de precios
Retail intelligence
Mobile intelligence
Inteligencia comercial
Social media intelligence
Marketing digital
Negocios online
Sistema de medición en ventas

Profesores

Luis Ortiz
Luis Ortiz
Director de Iniciativas de Negocio y Global Delivery, Insa

Temario

MARKETING ANALYTICS Y PLANIFICACIÓN ESTRATÉGICA

•Estrategias de marketing y creación de valor
•Estrategia e inteligencia de negocio
•Análisis de entorno PEST, mercado-cliente, segmentación y posicionamiento
•Análisis competitivo y sistemas de información
•Sistemas de Métricas y Analítica
•Sistemas de medición e Inversión en Marketing y en Ventas
•Finanzas para profesionales de Marketing. Planificar el ROI en Marketing
•Finanzas para profesionales de Ventas. Planificar el ROI en Ventas
•Definir la cadena de valor y el proceso de negocio. El embudo de las ventas y el retorno de la inversión

TRATAMIENTO Y GESTIÓN DE DATOS. BIG DATA

•Como construir y desarrollar un sistema de información eficaz
•Técnicas de tratamiento de la información
•Integración de los datos
-Big Data
•La calidad de los datos:
-Normalización
-Coherencia e integridad de los datos.
•Adecuación Régimen Legal de la Protección de datos. LOPD – Ley Orgánica de Protección de Datos
•Almacenamiento de datos. El Datawarehouse de marketing/ventas
-Aplicaciones del Datamart de Marketing.
•Manejo y tratamiento de datos. Convertirlos en información
-Herramientas para el tratamiento de los datos.
-Aplicaciones Estadísticas
-Modelos de datos y forecasting
-Información geográfica y su impacto comercial creciente.
-Campaign Manager
•Segmentación estratégica
-Cómo segmentar un mercado
-Preparación de los datos, análisis y clasificación
-Variables de clasificación de los clientes y estrategia de negocio
-Técnicas analíticas
-Los SEIS criterios de segmentación que permitirán una explotación 360º de la Base de Datos de Clientes
-Segmentación emocional

COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR Y MARKETING EXPERIENCIAL

•La economía de la experiencia: un nuevo escenario para entender y comprender al consumidor
•Marketing experiencial. El valor del consumidor
•La visión de la investigación experiencial: qué técnicas y herramientas utilizar en función de los objetivos perseguidos
•Análisis, roles y tipologías de consumidores
•Del Customer Relationship Management al Customer Experience Management
•Herramientas para la monitorización y creación de experiencias

INTELIGENCIA COMPETITIVA: MISTERY SHOPPING Y BENCHMARKING

•Inteligencia competitiva: como anticiparse a los siguientes movimientos de los competidores. Interpretar sus estrategias e identificar sus debilidades
•Implicar al equipo en la recopilación de información y su manejo
•Herramientas analíticas de seguimiento. Interpretar y sintetizar información
•Reporting y benchmarking
•Mistery shoping para identificar debilidades en las ventas y en la prestación del servicio
•Identificar oportunidades

CUSTOMER INTELLIGENCE Y CRM

•Imbricación de la estrategia de Clientes en el Plan Estratégico de la Compañía
•La ‘Inteligencia de Clientes’ como palanca fundamental para la sostenibilidad de la empresa
•Información necesaria de clientes. Diferencias sectoriales
•Segmentación de clientes. Segmentación estratégica.
•Análisis del Valor Cliente (Customer Lifetime Value). Impacto en la definición de los modelos de relación
•Definición de estrategias de relación con los clientes en base a la información disponible y el conocimiento generado:
-Captación de nuevos clientes
-Desarrollo de clientes actuales
-Next best sell
-Retención de clientes
-Reactivacion de clientes
-Campañas de fidelización
-Identificación de la propensión
-Prevención de fraude
•CRM: Cómo implementar una Estrategia de CRM
-CRM y gestión estratégica comercial
-Gestión de la rede comerciales
-CRM y Marketing Digital
-CRM Social

BRAND INTELLIGENCE

•El valor de una marca: como agrega valor una marca
•Cómo influye una marca en la curva de la oferta y la curva de la demanda
•Valoración de la marca: evaluación y retroalimentación
•Valoración económico-financiera
•Cuadro de mando integral de una marca

COMPETIR EN PRECIO

•Componentes estratégicos del precio y su valor
•Benchmarking de los precios de la competencia
•Gestionar precios y promociones
•Precios para compradores sensibles al precio
•Negociación de precio

RETAIL INTELLIGENCE

•Eficacia en el punto de venta: estrategia omnicanal
•Creación y gestión del conocimiento: análisis y tratamiento de la información. Plataformas y analytics para retail
•Análisis del tráfico de clientes
•Ratios de penetración y conversión
•Merchandising, Operaciones en la tienda, y movilidad
•Forecasting en Retail

MOBILE INTELLIGENCE

•Movilidad empresarial. Gestión de los dispositivos
•Plataformas y gestion
•Movilidad en el proceso de negocio
•Exploración visual de los datos
•Creación de cuadros de mando comerciales dinámicos

INTELIGENCIA COMERCIAL

•El proceso comercial integrado en la estrategia de la empresa
•Cuadro de Mando Comercial
•Modelos de control: eficacia y mejora en los resultados
•Previsión y su implementación
•Presupuestos de ventas basados en estimaciones y escenarios
•Métricas y analítica de las ventas: rendimiento comercial
•Gestión de la Red Comercial basada en movilidad

SOCIAL MEDIA INTELLIGENCE

•Las redes sociales en el proceso de negocio
•Cómo relacionarnos con los consumidores a través de las redes sociales
•Recopilar, analizar y gestionar los datos: métricas y analítica
•Selección y manejo de aplicaciones especializadas
•Cómo generar un discurso “inteligente” con nuestros consumidores

MARKETING DIGITAL Y E-COMMERCE

•Investigación en el entorno online: fuentes de información
•Claves para entender el comportamiento del consumidor online
•Metodología y técnicas de investigación online
•Análisis para soluciones estratégicas
•Análisis de los medios digitales
•Analítica Web
•E-commerce: principales métricas y su valor
•Habilidades de análisis online

IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA DE MEDICIÓN EN MARKETING Y EN VENTAS

•Revenue Management
•Proceso y gestión de implementación de un programa de métricas y analítica.
-Personas: Gestión de la cultura empresarial y del cambio
-Procesos: Implementar un mapa de proceso
-Tecnología:
›Integración de la base de datos
›Reporting y Cuadro de Mando
›Aplicaciones tecnológicas: visualización y gestión
•Principales dificultades en la implementación
•Tracking y analítica
•Modelización y forecasting
•Diseño de un Dashboard
-Métricas del cliente
-Métricas de eficiencia
-Métricas del Branding
-Métricas del retorno de la inversión
•El cuadro de Mando de Marketing
•El cuadro de Mando de Ventas
•Habilidades analíticas especializadas


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