Sistemas Inteligentes y Aplicaciones Numéricas en Ingeniería

Master oficial

En Las Palmas de Gran Canaria

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900 49 49 40

Llamada gratuita. Lunes a Viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Master oficial

  • Lugar

    Las palmas de gran canaria

  • Inicio

    Octubre

  • Créditos

    60

Objetivo del curso: Educar a una nueva generación de jóvenes ingenieros y líderes potenciales en el campo de la Ingeniería Computacional para tratar con la complejidad del modelado y simulación de problemas en Ingeniería desde un enfoque multidisciplinar y cooperativo, estimulando el desarrollo de proyectos I+D y dando soporte a las necesidades de empresas nacionales e internacionales. Dirigido a: El Master está dirigido a alumnos con títulos de Grado oficial o equivalente, Ingenieros, Arquitectos o Licenciados, cuya experiencia o formación se haya desarrollado en el campo de las actividades propias del Master.

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Orientación académica y profesional

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Las Palmas de Gran Canaria (Las Palmas)
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c/ Juan de Quesada, 30, 35001

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OctubreMatrícula abierta

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Materias

  • Inteligencia artificial
  • Algoritmos
  • Arquitectura de aplicaciones
  • Robótica
  • Visión artificial
  • Sistemas inteligentes
  • Técnicas de estudio
  • Actividades dirigidas
  • Herramientas de análisis de datos
  • Aplicaciones numéricas en ingeniería

Temario

Módulo 1: Fundamentos en Ingeniería Computacional (9 ECTS, Obligatorio)
  • Introducción a las Técnicas Avanzadas en Ingeniería (3 ECTS)
  • Paradigmas de Computación Inteligente (3 ECTS)
  • Simulación de Eventos Discretos, Optimización y Confiabilidad de Sistemas Complejos (3 ECTS)
Módulo 2: Metodología de la I+D en Ingeniería (4 ECTS, Obligatorio)
  • Aspectos Metodológicos de la I+D en Ingeniería y Diseño de Experimentos (2 ECTS)
  • Fundamentos y Herramientas de Producción Documental Científica y Técnica (2 ECTS)
Módulo 3: Visualización Científica (Optativo)
  • Introducción a los Lenguajes para la Simulación Numérica y el Modelado de Sistemas en la Ingeniería (3 ECTS)
  • Creación y Edición de Video Digital (3 ECTS).
Módulo 4: Herramientas de Modelización Numérica (Optativo)
  • Método de los Elementos Finitos Adaptables y Aplicaciones en Ingeniería (3 ECTS)
  • Técnicas de Generación y Optimización de Mallas (3 ECTS)
  • Métodos para la Resolución de Grandes Sistemas de Ecuaciones (4 ECTS)
  • Análisis Predictivo de Series Temporales (2 ECTS)
  • Modelización y Simulación Medioambiental (4 ECTS)
  • Modelización y Fiabilidad de Sistemas Complejos en Ingeniería: Modelo del Orden Intrínseco. (2 ECTS)
  • Modelización y Simulación de Vertidos Contaminantes en Medio Marino (1 ECTS)
  • Mecánica de Sólidos Elásticos (3 ECTS)
  • Método de los Elementos de Contorno (2 ECTS)
  • Modelización de Problemas Dinámicos Mediante el MEC (2 ECTS)
  • Modelización de Ondas Marinas (3 ECTS)
  • Modelización de la Propagación del Ruido (3 ECTS)
Módulo 5: Ingeniería de los Sistemas Inteligentes (Optativo)
  • Minería de Datos (3 ECTS)
  • Biométrica Computacional (3 ECTS)
  • Reconocimiento de Formas y Visión por Computador (3 ECTS)
  • Domótica e Inteligencia Ambiental (3 ECTS)
  • Robótica Móvil de Servicios (3 ECTS)
  • Interfaces Perceptuales de Usuario e Inteligencia Perceptual (3 ECTS)
  • Aprendizaje y Adaptación (3 ECTS)
  • Sistemas de Navegación Autónoma (3 ECTS)
  • Aplicaciones de la Lógica Difusa en Ingeniería (2 ECTS)
  • Ingeniería del Software de los Sistemas Percepto-Efectores (3 ECTS)
  • Aplicaciones de Diseño Óptimo en Ingeniería mediante Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo (3 ECTS)
  • Introducción a la Computación Paralela (2 ECTS)
  • Arquitectura de Ordenadores en Ingeniería (3 ECTS)
Seminarios de Adaptación (Optativo)
  • Herramientas de Inteligencia Artificial (Seminario, 2 ECTS)
  • Optimización (Seminario, 2 ECTS)
  • Métodos Numéricos ( Seminario, 2 ECTS)
  • Dinámica de Estructuras ( Seminario, 2 ECTS)
Seminarios de Orientación Profesional (Optativo)
  • Emprendeduría y Creación de Empresas (1 ECTS)
Trabajo Fin de Estudios (15 ECTS, Obligatorio)

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