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Spc. Control Estadístico de Procesos

ANOVA Calidad (España)

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Tipo Curso Duración 16 Horas

Método / lugar Alexander Contactar Presencial

Alumnos por clase 20

Alumnos presentados 50 en el último año

Dirigido a Directores de Planta, Directores de Manufactura, Supervisores de Línea, Inspectores de Calidad, Consultores de Calidad, Directores de Calidad.

Para qué te prepara Dar a conocer técnicas estadísticas sencillas y eficaces para la recogida y análisis de información sobre el comportamiento de los procesos, con el objetivo de saber cuándo hay que llevar a cabo acciones para evitar la fabricación de productos no conformes.

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Requisitos	Residentes en España ver más

Precio	400€ + IVA + Subvención + Facilidades Facilidades / Forma de pago Contado solicita aquí esta promoción

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1. Estadística- Conceptos básicos- Variabilidad de los procesos- Distribución normal

2. Capacidad de máquina y de proceso- Causas comunes- Causas especiales- Procesos bajo control- Límites de control.- Límites de Tolerancia- Estudios de capacidad (Cpk y Ppk)- Métodos de análisis de capacidad

3. Gráficos de control por variables- Tipos de gráficos- Acciones previas- Utilización- Construcción de un gráfico X-R- Estabilidad y capacidad. Interpretación y análisis.

4. Gráficos de control por atributos- Ventajas- Limitaciones- Tipos de gráficos- Interpretación y análisis de resultados

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Especialistas en la Tutoría y Formación in-Company en proyectos reales de aplicación. Utilizamos el principio de Aprender-Haciendo. Las empresas obtinen un resultado real desde el primer momento.

Nuestras instalaciones del Parque Tecnológico cuenta con las mas modernas técnicas visuales y pedagogicas para incentivar la concentración y motivación al aprendizaje.

Ventajas de estudiar en ANOVA Calidad

Experiencia, Aplicación Práctica, Solución Real de los Problemas de las Organizaciones, Reducción Tangible de Costes, Compromiso con los Resultados.

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ANOVA Calidad realiza desde el 2006 proyectos de Mejora continua en las empresas de Producción y Servicio. Hemos alcanzado reducciones significativas de Costes de la No Calidad, así como Costes Innecesarios en la Cadena de Valor.

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