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Subsampling the Mean of Heavy-tailed Dependent Observations

RECERCAT - Dipòsit de Recerca de Catalunya

Monografía Gratis
Colabora: Universitat Pompeu Fabra. Departament d'Economia i Empresa

Autor/es:

Piotr Kokoszka; Michael Wolf;

Resumen :

We establish the validity of ... [+más ]
Fuente:
www.recercat.net
Formato:
Adobe PDF
Tamaño:
229 KB
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Medio
Idioma:
Inglés
 
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Temario

Subsampling the Mean of Heavy-tailed Dependent Observations
Colabora: Universitat Pompeu Fabra. Departament d'Economia i Empresa

Autor/es:

Piotr Kokoszka; Michael Wolf;

Resumen :

We establish the validity of subsampling confidence intervals for the mean of a dependent series with heavy-tailed marginal distributions. Using point process theory, we study both linear and nonlinear GARCH-like time series models. We propose a data-dependent method for the optimal block size selection and investigate its performance by means of a simulation study.
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