Master of Science in Data Analysis in Social and Health Sciences, M.Sc. / Master en Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud, MCS

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Descripción

  • Tipología

    Master

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    1500h

  • Duración

    Flexible

  • Inicio

    Fechas a elegir

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

UEC University EuroAmerican Consortium

Conviértete en un experto del análisis de datos en ciencias sociales y de la salud con nuestro exclusivo Master of Science en Data Analysis, M.Sc. / Master en Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud, MCS! Disponible en la reconocida plataforma Emagister y ofrecido por el prestigioso centro UPE, este programa online te catapultará hacia una carrera especializada en la interpretación y aplicación de datos en los campos social y de la salud.

En este curso, adquieres habilidades avanzadas en análisis de datos, explorando técnicas estadísticas, herramientas de visualización y métodos de investigación aplicados a las ciencias sociales y de la salud. Los objetivos incluyen desarrollar la capacidad para interpretar datos complejos, diseñar y llevar a cabo investigaciones, y aplicar análisis para abordar desafíos en estos campos. Prepárate para convertirte en un profesional altamente cualificado y demandado en la era de la información.

Si sientes la pasión por desentrañar los secretos de los datos y deseas ser parte de esta formación exclusiva, ¡presiona en el botón "Pide información" ahora mismo! Nuestros asesores de Emagister están a tu disposición para proporcionarte detalles exhaustivos sobre el curso, responder a tus preguntas y guiarte en el proceso de inscripción. ¡Eleva tus habilidades en análisis de datos y haz un impacto significativo en las ciencias sociales y de la salud!

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A tener en cuenta

o El objetivo general del Master of Science in Data Analysis in Social and Health Sciences, M.Sc., es formar profesionales investigadores capaces de crear tesis originales y de calidad, que sean aportes inéditos a la academia y permitan al egresado alcanzar los niveles de análisis y reflexión en su especialización atendiendo las necesidades y dinámicas de la sociedad actual.

o El objetivo específico del Master of Science in Data Analysis in Social and Health Sciences, M.Sc., profundizar especialmente en la estadística avanzada aplicada en salud, salud pública, epidemiología y gestión sanitaria basada en datos.

Master of Science in Data Analysis in Social and Health Sciences, M.Sc., está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Licenciados (B.Sc.) o Graduados en Ciencias Sociales y de la Salud.

El programa de Maestría está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del estudiante. En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.

Las acciones formativas están diseñadas para propiciar el fomento de las habilidades, conocimientos y experiencias relevantes para el desarrollo profesional dentro del ámbito de la temática del Master of Science in Data Analysis in Social and Health Sciences, M.Sc.

CIU Cambridge International University proporciona sus propios Certificados y Títulos en idioma inglés, por lo que una vez enviada la Hoja de Respuestas del Test de Evaluación, un proyecto final sobre un tema de libre elección de la programación de estudio con una extensión mínima de 40 páginas y aprobado el Máster Degree y redactada y entregada y/o defensa del trabajo fin de Máster (Proyecto final), y aprobado este por la Comisión Académica se extenderá el respectivo certificado de estudios y diploma de Master Profesional al alumno que acredita su realización y superación del mismo.

Por lo tanto, al finalizar la programación de estudios el alumno recibirá la Certificación que avala los conocimientos adquiridos a través de los estudios realizados Master of Science in Data Analysis in Social and Health Sciences, M.Sc.

Todas las titulaciones son entregadas debidamente legalizadas, con su Título, Certificado de Estudios y Certificado Académico. El Título, además, lleva el sello de Notario Europeo, que da fe de la validez, contenidos y autenticidad del Título a nivel nacional e internacional. Titulación Acreditada por la Comisión Internacional de Formación de UEC University Euroamerican Consortium y General Register of Professionals of the European Union. Una vez en posesión del Máster el egresado puede optar al Postgrado de Doctorado a través de CIU Cambridge International University.

La enseñanza de este Master Online es hoy por hoy una auténtica alternativa de formación para aquellas personas que, por distintos motivos, no pueden o no desean acceder a un programa de tipo presencial. Nuestra metodología, además, garantiza una atención individualizada al alumno.

Recibirá dossier informativo. Tener un Master aporta un plus a los licenciados de cara a incorporarse en el mercado laboral y a los profesionales que ya están trabajando les permite especializarse en esta área del conocimiento.

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Ervin Ramón Villacis Placencia

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08/03/2019
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Materias

  • Estadística
  • Análisis de datos
  • Ciencias de la salud
  • Data science
  • Data Analysis
  • Ciencias sociales
  • Analisis
  • Datos
  • Inferencia estadística

Profesores

Dr. Arthur Clauter Kentier

Dr. Arthur Clauter Kentier

Tutor

Doctorado en Ciencias de la Salud por la American Univertisy USA. Catedratico en la Facultad de Medicina en varias universidades americanas y latinoamericanas. Desarrolla actividad profesional como tutor en el área de las ciencias de la salud.

Temario

Unidad didáctica 0. Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud

Unidad didáctica I. Introducción al análisis de datos

Unidad didáctica II. Análisis descriptivo de variables categóricas

Unidad didáctica III. La inferencia estadística

Unidad didáctica IV. Inferencia con una variable

Unidad didáctica V. Inferencia con dos variables categóricas

Unidad didáctica VI. Inferencia con una variable categórica y una cuantitativa

Unidad didáctica VII. Análisis de varianza

Unidad didáctica VIII. Análisis de regresión lineal

Unidad didáctica IX.Proyecto final.

Información adicional

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