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Título de Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas

UMH - Facultad de Ciencias Experimentales (España)
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Titulación Licenciatura de ciencias y técnicas estadísticas (oficial homologada)
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Para qué te prepara Su objetivo es dotar al alumno de los conocimientos y habilidades sobre Ciencias y Técnicas Estadísticas
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Título de Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas
DESCRIPCIÓN BREVE: Su objetivo es dotar al alumno de los conocimientos y
habilidades sobre Ciencias y Técnicas Estadísticas ALUMNO OBJETIVO:
Alumnos interesados en: Título de Licenciado en Ciencias y Técnicas
Estadísticas PROGRAMA: Economía. Fundamentos de micro y macroeconomía.
Estructura económica. -Economía aplicada. -Fundamentos del análisis
económico. Inferencia y decisión. Principios. Teoría asiniótica. Modelos
lineales. Decisión estadística. -Economía aplicada. -Estadística e
investigación operativa. -Fundamentos del análisis económico. -Matemática
aplicada. Métodos estadístico. Técnicas de muestreo y análisis de
encuestas. Análisis de datos. Técnicas estadísticas multivariantes.
Control de calidad. Diseño de experimentos. Series temporales y
predicción. Software estadístico y de análisis de datos. -Economía
aplicada. -Estadística e investigación operativa. -Matemática aplicada.
-Metodología de las Ciencias del Comportamiento. Métodos matemáticos.
Análisis funcional. Sistemas lineales. Algebra matricial avanzada.
Inversas generalizadas. Diferenciación matricial. Técnicas y software
numéricos. -Algebra. -Análisis matemático. -Ingeniería de Sistemas y
Automática. -Matemática Aplicada. Modelos estocásticos de la Investigación
Operativa. Modelos de redes. Teoría de Colas. Simulación. Programación
Estocástica. Control. Decisión multiobjetivo. Otros modelos estocásticos.
-Economía aplicada. -Estadística e Investigación operativa. -Matemática
aplicada. -Organización de Empresas. Probabilidad y procesos Estocásticos.
Espacios de probabilidad. Teoremas límite. Procesos Markovianos.
Aplicaciones. -Análisis matemático. -Estadística e investigación
operativa. Programación matemática. Extensiones de la programación lineal.
Optimización no lineal. Programación entera. Optimización combinatoria.
-Economía Aplicada. -Estadística e Investigación Operativa. -Matemática
Aplicada. -Organización de Empresas. Adquisición y tratamiento de datos.
Técnicas y lenguajes de programación. Sistemas de Información. Bases de
datos. Sistemas informáticos. Sistemas telemáticos. Comunicaciones.
Técnicas de computación. Utilización de redes y servicios de comunicación.
-Arquitectura y Tecnología de Computadores. -Ciencia de la Computación e
inteligencia artificial. -Estadística e Investigación Operativa.
-Ingeniería Telemática. -Lenguajes y sistemas informáticos. -Matemática
Aplicada. -Teoría de la señal y comunicaciones.
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