Desarrollo en serie de fourier para señales periódicas. Transformada discreta de fourier. Algoritmo Fast Fourier Transform (FFT). Programación del algoritmo FFT. Transformada de fourier de una secuencia periódica.
Si no tienes unas nociones previas, puede ser complicado comprender el concepto de "representación en frecuencia de una señal". Básicamente la Transformada de Fourier se encarga de transformar una señal del dominio del tiempo, al dominio de la frecuencia, de donde se puede realizar su antitransformada y volver al dominio temporal.
Un ejemplo de representación en frecuencia, puede ser el ecualizador de un equipo de
música. Las barritas que suben y bajan, indican las diferentes componentes frecuenciales de la señal sonora que estás escuchando. Esto, lo hace ni más ni menos que un integrado que realiza precisamente la transformada de Fourier de la forma más rápida posible FFT, o Fast Fourier Transform.
El trabajo con la señal en frecuencia, no solo sirve como información, sino que se puede modificar, de forma que es ampliamente utilizada en filtros, procesado de la imagen y el sonido, comunicaciones modulaciones, líneas de transmisión, etc. y otro tipo de aplicaciones más curiosas: estadística, detección de fluctuaciones en los precios, análisis sismográfico, etc.
