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  • El modelo de la evaluación de educación continuada me parece bastante acertado para las personas que estudiamos de manera online. El curso de Analítica de Datos (Data Analytics) tiene esta metodología la cual hace que el aprendizaje sea constante y difícil de olvidar.
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  • La especialización de Analítica de Datos (Data Analytics) tiene un modelo educativo optimo, muy bien pensado para universidades online. Me gusta del curso que los profesores siempre contestan en tiempo y forma a las dudas que les plantemos los estudiantes.
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Curso

A Distancia

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¡Desarrolla nuevas habilidades!

  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    A distancia

  • Idiomas

    Castellano

Si deseas estudiar una carrera profesional que te permita ingresar a un sector de gran demanda laboral y de innovación en la gestión administrativa de las empresas. En Emagister te presentamos el curso de Analítica de datos, diseñado e impartido por la reconocida UOC - Universitat Oberta De Catalunya, en la modalidad a distancia, lo que te permitirá estudiar desde la comodidad de tu casa, a través de clases virtuales y un campus online al cual podrás acceder cundo lo desees.

Los objetivos de esta capacitación profesional están orientados a ofrecerte las habilidades necesarias para extraer conocimientos del análisis de datos. Estudias los fundamentos de la inteligencia de negocios, aprendiendo sobre el almacenamiento, gestión y organización de datos, así como también la elaboración de informes. Conoces las diferentes herramientas necesarias para el análisis y representación de datos. Aprendes sobre los fundamentos de la bigdata y data science, adquiriendo conocimientos en el manejo, análisis, evaluación e investigación de grandes volúmenes de datos, que te permitirá recopilar información necesaria para la prosperidad de la empresa.

Los profesionales mejor preparados para esta finalidad serán el activo más importante para el triunfo. No dejes pasar la oportunidad de este curso. Si tienes dudas o consultas, solo tienes que hacer clic en el botón “Pide Información” aquí en la página de Emagister, a la brevedad nos estaremos comunicando contigo para asesorarte

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Opiniones

4.5
  • El modelo de la evaluación de educación continuada me parece bastante acertado para las personas que estudiamos de manera online. El curso de Analítica de Datos (Data Analytics) tiene esta metodología la cual hace que el aprendizaje sea constante y difícil de olvidar.
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  • La especialización de Analítica de Datos (Data Analytics) tiene un modelo educativo optimo, muy bien pensado para universidades online. Me gusta del curso que los profesores siempre contestan en tiempo y forma a las dudas que les plantemos los estudiantes.
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100%
4.0
fantástico

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

C.L.E.O.

5.0
25/10/2021
Sobre el curso: El modelo de la evaluación de educación continuada me parece bastante acertado para las personas que estudiamos de manera online. El curso de Analítica de Datos (Data Analytics) tiene esta metodología la cual hace que el aprendizaje sea constante y difícil de olvidar.
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F.L.N.I.

4.0
25/10/2021
Sobre el curso: La especialización de Analítica de Datos (Data Analytics) tiene un modelo educativo optimo, muy bien pensado para universidades online. Me gusta del curso que los profesores siempre contestan en tiempo y forma a las dudas que les plantemos los estudiantes.
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Logros de este Centro

2021

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 3 años en Emagister.

Materias

  • Análisis de datos
  • Trazados Geométricos Básicos
  • Sistema axonométrico
  • Planos acotados
  • Inteligencia de negocio

Temario

  • Fundamentos de inteligencia de negocio (6 créditos): en esta asignatura el estudiante se familiariza con un sistema completo de inteligencia de negocio (la «fábrica de información») y con los diferentes componentes: el almacén de datos, los procesos de extracción y transformación, la creación del almacén de datos, el análisis multidimensional y la elaboración de informes y cuadros de mando. El estudiante trabaja con diferentes herramientas (Pentaho, MySQL, Tableau) y sobre bases de conocimiento de la consultora Gartner.
  • Fundamentos del big data (6 créditos): en esta asignatura el estudiante trabaja lo que algunos han llamado la «gestión extrema de la información», es decir, la transformación del enorme volumen de datos oculto en el interior de la propia organización o presente a su alrededor, los distintos tipos de datos e información y su aplicación en la empresa. Se estudia el ciclo de vida de la gestión de macrodatos y los aspectos tecnológicos, legales y éticos. El estudiante trabaja con universos de datos propios de la universidad, cedidos por empresas o procedentes de las redes sociales, por medio de herramientas como Apache Hadoop y Apache Spark.
  • Fundamentos de data science (6 créditos): esta asignatura presenta los conceptos y la tipología de análisis de diferentes tipos de datos, los modelos y los algoritmos de uso más frecuente de clasificación y agrupación, y las metodologías y los estándares profesionales y científicos que se utilizan en analítica de negocio y la ciencia de datos aplicada. En esta asignatura, el estudiante trabaja principalmente con R y Rstudio, aunque pueden hacerse ejercicios con otras herramientas.

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Analítica de datos

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