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DATA & ANALYSTICS

4.2
5 opiniones
  • Los equipos informáticos y las instalaciones.
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  • Los materialles me han parecido bastante buenos para la realización de los ejercicios propuestos. Los temas que se han impartido han sido de gran interés.
    |
  • La ubicación (Alcalá de Henares).
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Curso subvencionado para desempleados

En Madrid ()

Curso gratis
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Descripción

  • Tipología

    Subvencionado a desempleados

  • Nivel

    Nivel intermedio

  • Horas lectivas

    610h

  • Duración

    4 Meses

  • Prácticas en empresa

  • Bolsa de empleo

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Información importante

Documentos

  • Certificado DATA ANALYSTIC.pdf

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A tener en cuenta


Enfocándo en el almacenamiento y proceso de datos, prepararas todo el ecosistema para que los demás puedan obtener sus datos limpios y preparados para su análisis, encargandote de la infrastructura de Big Data.
Diseñaras, desarrollaras, construiras, probarás y mantentrás los sistemas de procesamiento de datos en el proyecto de Big Data..
Desarrollar y explota técnicas, procesos, herramientas y métodos que deben servir para el desarrollo de aplicaciones Big Data.
Conseguir conocimiento en gestión de bases de datos, arquitecturas de clusters, lenguajes de programación y sistemas de procesamiento de datos.
Por ello, es necesario que poseas una buena capacidad analista y de síntesis ya que son los que son los que diseñarán, desarrollarán, construirán, probarán y mantendrán los sistemas de procesamiento de datos en el proyecto de Big Data.


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Perfil:
- Capacidado analítica y de síntesis.
- Iniciativa y capacidad de resolución de problemas.
- Conocimientos en cálculo.
- Capacidad organizativa, ateniéndose a un orden propio que le facilite el acceso a lo que pueda necesitar, así como interés en medir el desempeño de los procesos.
- Capacidad de trabajar en equipo, con buen manejo de las relaciones interpersonales estando dispuesto a compartir Información y conocimientos y a tomar en cuenta a los usuarios.
- Orientación a la mejora continua con capacidad para influenciar a la organización.

Requisitos:
- Estar en situación de desempleo y apuntado en alguna oficina de empleo dentro de la Comunidad de Madrid como demandante de empleo.
- La titulación mínima exigida es Bachiller o FP Grado Superior.
- Se valorará positivamente poseer conocimientos de la rama de Ciencias y Tecnologías como Matemáticas, Estadistica, Física y Química, ADE o Actuariales.
- Conocimiento de las BBDD SQL.
- Ser mayor de edad.
- Superar las puebas de aptitud y actiud durante el proceso de selección.

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Tajamar se pondrá en contacto contigo para informarte de los pasos a seguir para entrar en la selección de alumnos que tenemos programados para realizar en las próximas fechas.

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Información a 30/09/2019: El curso, de ofrecerse, no empezaría hasta Enero del 2020, y no me lo han confirmado.... Saludos.

Usuario Emagister, Más de dos años

Responder

Respuesta de Fernando P. (Más de dos años)

Estaría en cualquier caso interesado. Saludos,

Opiniones

4.2
fantástico
  • Los equipos informáticos y las instalaciones.
    |
  • Los materialles me han parecido bastante buenos para la realización de los ejercicios propuestos. Los temas que se han impartido han sido de gran interés.
    |
  • La ubicación (Alcalá de Henares).
    |
80%
4.7
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Jose Gómez

2.0
12/03/2017
Lo mejor: Los equipos informáticos y las instalaciones.
A mejorar: Se pierde el tiempo, las horas se aprovechan poco. Podríamos salir mejor preparados.
¿Recomendarías este curso?: No

Salvador León Martínez

5.0
01/03/2017
Lo mejor: Los materialles me han parecido bastante buenos para la realización de los ejercicios propuestos. Los temas que se han impartido han sido de gran interés.
A mejorar: He echado de menos un poco más de teoría antes de abordar los ejercicios prácticos.
¿Recomendarías este curso?:

Carmen Alhambra

5.0
01/03/2017
Lo mejor: La ubicación (Alcalá de Henares).
A mejorar: La ubicación (Alcalá de Henares).
¿Recomendarías este curso?:

Álvaro Fernández García

4.0
01/03/2017
Lo mejor: Todo en general
A mejorar: No ha habido nada que no fuera de mi agrado.
¿Recomendarías este curso?:

claudia Iacob

5.0
01/03/2017
Lo mejor: La dinámica del curso.Hemos podido realizar muchos ejercicios prácticos.
A mejorar: Que las practicas sean de mas duración.
¿Recomendarías este curso?:
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La valoración media es superior a 3,7

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Materias

  • Datawarehouse
  • OLAP
  • Bases de datos relacionales
  • Infraestructuras
  • SQL server
  • Azure
  • Cloud
  • Big Data
  • Machine learning
  • Arquitectura Big Data
  • RDBMS
  • Gestión Bases Datos

Profesores

Por  determinar

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Docente

Temario

Introducción al cloud

Cargas de trabajo RDBMS relacionales

Soluciones de bases de datos relacionales tradicionales.

Datawarehouse y Datamarts

Procesos ETL (Extract, Transform & Load)

Procesamiento OLAP

Ejemplos de arquitecturas

Arquitecturas Big Data

Introducción. Componentes de una arquitectura Big Data

Procesamiento batch y real time. Arquitecturas Lambda y Kappa

Arquitecturas Big Data

Sistemas NoSQL

Ejemplos de arquitecturas

Machine Learning

Introducción

Preparación, entrenamiento y consumo del modelo

ML a escala en Azure

Información adicional

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