AGRICULTURA DIGITAL E INNOVACIÓN AGROALIMENTARIA (III EDICIÓN)
Master
Semipresencial SEVILLA
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Descripción
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Tipología
Master
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Metodología
Semipresencial
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Lugar
Sevilla
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Clases virtuales
Sí
1. Conocimientos adecuados y capacidad para desarrollar y aplicar tecnología en equipos y sistemas destinados a la automatización y control de procesos agroalimentarios (Agricultura 4.0).
2. Habilidad en la aplicación de datos procedentes de sensores remotos en problemas de ingeniería. Así como, capacidad para modelar y diseñar prototipos virtuales de máquinas agrícolas.
3. Conocer los vehículos aéreos no tripulados (UAVs) y sus principios de funcionamiento y pilotaje. Obtención de la habilitación teórica avanzada para el manejo de drones en agricultura.
4. Capacidad de programar el procesamiento y manejar nube de datos láser 3D para uso terrestre o en sistemas aéreos no tripulados. Entender el etiquetado inteligente capaz de lograr una mejora en los procesos de control y de la trazabilidad de productos agroalimentarios.
5. Comprensión de modelos de Big Data en entornos agrícolas y creación de modelos y algoritmos para la toma de decisiones automatizadas.
6. Conocer las tecnologías y metodologías de riego de precisión basada en la medida de variables de suelo y planta. Así como, conocer la utilidad de los sistemas de ayuda a la decisión (modelos de optimización) en la gestión del riego de zonas regables.
7. Adquirir una base sólida de conocimientos de control automático y robótica que permita al alumno: a) Analizar sistemas de control de bajo y medio nivel, reconociendo sus módulos fundamentales y las técnicas utilizadas para su diseño. b) Adaptarse a la evolución que sufrirá este tipo de tecnologías ya que presentan una gran perspectiva de futuro
8. El alumno adquirirá contenidos de carácter técnico, en este máster, pero también podrán en marcha un proceso de innovación, entenderán el entorno, al cliente, potenciarán el valor y conseguirán prototipar una solución. Esta última competencia apuesta por el emprendimiento, el desarrollo de modelos de negocios y el uso de metodologías ágiles de innovación como Lean Startup o Design Thinking.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Este nuevo Máster pretende formar a los profesionales en nuevas tecnologías agrícolas que las empresas del sector buscan para liderar sus proyectos SmartAgro y de transformación digital. Se trata de un programa que busca generar nuevos perfiles profesionales con capacidad para combinar el conocimiento agronómico tradicional con la aplicación de tecnologías de vanguardia, una figura muy demandada por las empresas agroalimentarias.
Los futuros alumnos del Máster tendrán oportunidad de formarse en el uso de las últimas tecnologías aplicables al sector agroalimentario: sensores, Big Data, Machine Learning, mecatrónica, teledetección, drones, robótica, programación, impresión 3D, riego inteligente, etc. Los contenidos estarán repartidos en ocho módulos temáticos, cada uno de ellos coordinado por un especialista de referencia en su campo, procedentes del entorno académico y del mundo empresarial.
Además de por sus contenidos de carácter técnico, el Máster en Agricultura Digital e Innovación Agroalimentaria destaca por su diferenciadora apuesta por el emprendimiento, el desarrollo de modelos de negocio y el uso de metodologías ágiles de innovación como Lean Startup o Design Thinking.
Titulación: Ingeniero Agrónomo, Ingeniero de Montes, Grado en Ingeniería Agronómica, Grado en Ingeniería Forestal y otras afines. Otros requisitos valorados: Conocimiento de inglés, ordenador portátil propio, profesionales proactivos, comunicativos, con capacidad de adaptación, autónomos y resolutivos.
Opiniones
Materias
- Innovación
- Modelos de negocio
- Toma de decisiones
- Posicionamiento
- Algoritmos
- Perspectiva
- Gestión de la innovación
- Fruticultura
- Control de procesos
- Robótica
- Edición digital
- Trazabilidad
- Riego
- Sistemas de información
- Termografia
- Big Data
Temario
Número de créditos: 7,00 ECTS
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 07/10/2020 - 28/10/2020
Horario: Miércoles en horario de tarde, Viernes en horario de tarde
Contenido:
1. Sesión inaugural del máster
2. Introducción (Definición, objetivos e historia de la AP).
3. Fundamentos de electrónica y sistemas de comunicación.
4. Sistema de geoposicionamiento global y sistemas de guiado en vehículos agrícolas.
5. Sensores locales (monitores de rendimiento, sensores en el tractor, etc.
6. Sistemas de aplicación variable de insumos.
7. Aplicaciones de la agricultura de precisión (fruticultura, jardinería, post-cosecha, cultivos protegidos, etc.).
8. Prácticas en la FUTUREFARM.
9. Caso de Éxito.
10. Ecosistema de negocio de la agricultura. Convertir en negocio todo lo aprendido.
Módulo/Asignatura 2. Geomática Avanzada y Drones
Número de créditos: 11,00 ECTS
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 30/10/2020 - 15/01/2021
Horario: Miércoles en horario de tarde, Viernes en horario de tarde
Contenido:
1. Estaciones totales.
2. GPS-GNSS
3. Sistemas de Información Geográfica
4. Teledetección
5. Fotogrametría
6. Escaner 3D (LiDAR terrestre)
7. UAVs y habilitación teórica
Módulo/Asignatura 3. Sistemas Inteligentes para Monitorización de la Producción
Número de créditos: 6,00 ECTS
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 20/01/2021 - 12/02/2021
Horario: Miércoles en horario de tarde, Viernes en horario de tarde
Contenido:
1. Muestreo inteligente de suelo y cultivos
2. Algoritmos agronómicos: Plagas y enfermedades
3. Sensores próximos y LiDAR en Agricultura
4. Vision Por Computador Aplicada: Aforo y detección fruta
5. Postcosecha inteligente
6. Blockchain, Trazabilidad y Seguridad Alimentaria
7. Farm Management Information Systems
Módulo/Asignatura 4. Análisis de Datos y Toma de Decisiones
Número de créditos: 7,00 ECTS
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 17/02/2021 - 12/03/2021
Horario: Miércoles en horario de tarde, Viernes en horario de tarde
Contenido:
1. Introducción a Data Science aplicado a la Agricultura
2. Recolección y Exploración de Datos
3. Análisis Estadístico de Datos
4. Fundamentos de Big Data para Agricultura
5. Machine Learning para Agricultura
Módulo/Asignatura 5. Gestión Inteligente del Riego
Número de créditos: 7,00 ECTS
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 17/03/2021 - 09/04/2021
Horario: Miércoles en horario de tarde, Viernes en horario de tarde
Contenido:
1. Bases del riego.
2. Sensores de suelo aplicados a la gestión del riego.
3. Sensores de planta y detección remota con aplicación en la gestión del riego.
4. Casos de estudio:
4.1 Riego de precisión basado en termografía infrarroja.
4.2 Riego de precisión del olivar basado en el potencial de turgencia foliar.
4.3 Riego de precisión basado en registros dendrométricos. Aplicación a los cultivos leñosos.
4.4 Riego de precisión en el sector de los frutos rojos.
4.5 Riego de precisión en zonas verdes.
5. Telegestión de infraestructura hidráulica y redes de riego.
6. Riego variable con máquinas automotrices de riego.
7. Modelos de optimización económica del riego (MOPECO).
Módulo/Asignatura 6. Robótica y 3D Agrícola
Número de créditos: 6,00 ECTS
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 14/04/2021 - 21/05/2021
Horario: Miércoles en horario de tarde, Viernes en horario de tarde
Contenido:
1. Robótica móvil y vehículos inteligentes
1.1. Arquitectura de vehículos móviles inteligentes
1.2 Sistema de posicionamiento global GNSS
1.3 Sistemas de percepción y actuación
1.4 Sistemas de generación de comportamiento. Control de vehículos y navegación autónoma
2. Actuación robotizada. Manipuladores
2.1 Aperos inteligentes
2.2 Brazos
2.3 Sistemas de percepción actuación
2.4 Manos
3. Sistemas multi-robot. Flotas
4. Prospectiva de la robótica en agricultura
Módulo/Asignatura 7. Reto Innovación. Modelos de Negocio Basados en Digitalización Agrícola
Número de créditos: 9,00 ECTS
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 21/05/2021 - 28/05/2021
Horario: Miércoles en horario de tarde, Viernes en horario de tarde
Contenido:
1. Introducción a las metodologías ágiles de innovación.
2. Gestión de proyectos de innovación en grupo usando SCRUM.
3. Diseño y ejecución de proyectos de innovación basados en retos.
4. Análisis del entorno, tendencias y competencia.
5. Segmentación de clientes y proceso de toma de decisiones.
6. Diseño de la propuesta de valor y el modelo de negocio.
7. Técnicas de prototipado rápido y producto mínimo viable.
Módulo/Asignatura 8. Trabajo Fin de Máster
Número de créditos: 17,00 ECTS
Modalidad de impartición: Semipresencial
Fechas de inicio-fin: 29/05/2021 - 31/12/2021
Contenido:
Los alumnos pueden optar entre varias alternativas para la realización del TFM:
1. Poner en marcha y desarrollar el ecosistema digital de una explotación agrícola.
2. Trabajo de investigación, análisis, laboratorio, toma de datos de campo, etc. relacionado con la digitalización y automatización del sector agrícola.
3. Cualquiera de los tipo anteriores derivado de la experiencia desarrollada por el estudiante durante un programa de prácticas en empresa o de las clases prácticas del contenido de los estudios.
4. Cualquier otro tipo que la Comisión Académica pueda considerar a propuesta del alumno.
Proyecto de investigación en tecnología e innovación agrícola
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AGRICULTURA DIGITAL E INNOVACIÓN AGROALIMENTARIA (III EDICIÓN)