All About Credit Scoring & Credit Rating

Se abordan innovadoras técnicas para la construcción de algoritmos como árboles decisión, random forest, support vector machine, redes neuronales. Así como modelos econométricos como regresiónes, no líneales, logísticas para panel data, de cox, beta, etc. Y otras más savanzadas como el credit scoring bayesiano y el análisis multicriteria

Se explica comó construir scorings de Admisión, Ingreso, Abandono, Fraude, Recobro, Rentabilidad, transaccionales, comportamentales, Customer Lifetime Value, Marketing entre otros. Empleando el uso de redes y la analítica social.

Aprovechando la experiencia tanto en Europa como América de Fermac Risk, el curso expone los procedimientos, estrategias, políticas y estructura organizativa del Recobro y la admisión.

Se aborda pormenorizadamente como construir modelos de credit rating y scoring para pymes. Conteniendo scoring para las recientes pymes dedicadas a la tecnología. Además de exponen modelos psicométricos aplicados en microfinanzas, a emprendedores y startups.

Se han añadido modelos avanzados y recientes para construir modelos tipo scoring para estimar la LGD y EAD en las carteras de consumo y pymes.

Finalmente se muestran herramientas de rating para portfolios corporativos, soberanos y de project finance.

Los ejercicios están hechos en R, SAS y Excel con VBA.

El Curso esta dirigido a profesionistas de riesgo de crédito, directivos de entidades financieras, así como a los responsables de los departamentos de recobro y finanzas.