Analítica web para medir resultados de Marketing
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Curso subvencionado para trabajadores
En Madrid
subvencionado por el Estado
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El análisis de los datos, llevado a otro nivel.
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Tipología
Subvencionado a trabajadores
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Nivel
Nivel intermedio
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Lugar
Madrid
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Horas lectivas
30h
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Duración
1 Mes
En la actualidad la analítica web es considerada como una de las mejores técnicas para medir resultados en el marketing digital así como una herramienta para un resultado más cercano a lo que el usuario final realmente busca. Por eso que es el momento adecuado para tomar esta formación en analítica web para medir resultados de marketing, impartida por el instituto DIGNITAE y ofrecida a través de la plataforma de Emagister en una modalidad online.
Con una modalidad online, no tienes inconvenientes para acceder a tus materiales en cualquier lugar y momento por lo que es una excelente oportunidad para trabajadores del sector hotelero, comercio o marketing, esta formación es subvencionada para trabajadores.
Gracias a la analítica web, se llega al estudio detallado de la información recabada en las bases de datos, logrando así acercarse a lo que el consumidor realmente desea, promoviendo el desarrollo de la web a través de branding y marketing digital, incentivando las ventas del producto, con este completo curso accedes a conocimientos sobre el uso de herramientas tales como google analytics, administración de base de datos, usabilidad y diseño de la web, entre otras grandes temarios.
No pierdas esta oportunidad y accede a la ayuda de uno de nuestros asesores a través de “Pide información”, para avanzar en tu carrera profesional.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Identificar las herramientas y variables de analítica web para obtener resultados acerca de la información y los comportamientos que aporta el rastro de los usuarios en la web, y así, establecer a tiempo, correcciones y decisiones sobre todo lo que influye en el modelo de presencia on-line de una empresa, introduciendo mejoras en las acciones estratégicas del marketing.
-Trabajadores pertenecientes a los sectores:
7311 Agencias de publicidad
7312 Servicios de representación de medios de comunicación
-Trabajadores en ERTE de cualquier sector.
-Participantes desempleados (plazas limitadas) inscritos como demandantes de empleo en los Servicios Públicos de Empleo.
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7312 Servicios de representación de medios de comunicación
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-Participantes desempleados (plazas limitadas) inscritos como demandantes de empleo en los Servicios Públicos de Empleo.
Se imparte en la modalidad Aula Virtual. Videoconferencia. En vivo, en directo y totalmente interactivo. Curso práctico. Las clases se graban y el alumno tiene hasta 6 meses para poder ver en diferido su propio curso grabado.
Opiniones
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Valoración del curso
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Valoración del Centro
Berta Fernandez
Opinión verificadaJosé Prieto Medina
Logros de este Centro
Todos los cursos están actualizados
La valoración media es superior a 3,7
Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses
Este centro lleva 9 años en Emagister.
Materias
- Marketing web
- Web 2.0
- Google Analytics
- Análisis de datos
- Usabilidad web
- Reporte métricas
- Web 3.0
- Medición
- Comercio y marketing
- Marketing online
- Marketing
Profesores
Formador Certificado
Dignitae
Temario
1. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA WEB
1.1. Por qué es necesaria la analítica web.
1.2. Analítica web 2.0.
1.3. Qué necesitamos para hacer analítica web.
1.4. Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web.
2. PERFORMANCE MARKETING
2.1. Ventajas que nos ofrece el performance marketing.
2.2. La evolución del marketing on-line: branding vs. Performance.
2.3. Evolución hacia el marketing de afiliados.
3. LA TOMA DE DECISIONES BASADAS EN DATOS
3.1. Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis.
3.2. Consejos para realizar analítica web.
3.3. La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse.
3.4. Analítica web, SEM y SEO.
3.5. La planificación de medios.
3.6. Analítica y los programas de afiliación.
3.7. Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web.
3.8. Análisis del buzz marketing.
3.9. Reputación on-line.
3.10. Usabilidad y diseño de interacción en la web.
3.11 Recolección de datos en analítica Web y App
3.12 Fiabailidad de los datos
4. A/B MULTIVARIATE TESTING
4.1. Las landing pages.
4.2. Cómo llevamos a cabo un «experimento».
4.3. Cómo funciona el a/b testing.
4.4 Conceptos CRO/UX
5. GOOGLE ANALYTICS Y OTRAS HERRAMIENTAS
5.1. Google analytics.
5.2. Google optimizer.
5.3 Google Tag Manager
5.4 Alternativas: Matomo, Adobe Analytics
5.5. Diferencias Google Analytics vs Google Analytics 4
6. MEDICIÓN Y OPTIMIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE NUESTRA WEB
6.1. Métricas en internet.
6.2. La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento.
6.3. La tasa o porcentaje de rebote.
6.4. ¿Cuáles son las kpi ́ s idóneas en función de los objetivos de nuestro site?
6.5. Métricas complementarias a la tasa de conversión.
6.6. Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web.
6.7. Algunas recomendaciones para mejorar la conversión.
6.8. Introducción a Métricas y Dimensiones
6.9. Sesiones y Usuarios
7. PRINCIPIOS EN LA ELABORACIÓN DE INFORMES Y DASHBOARDS
7.1. Estructuración de datos, “Storytelling”
7.2. Informes de Audiencia, Adquisición y Comportamiento.
7.3 Dimensiones y métricas personalizadas
7.4 Herramientas para elaboración de Dashboards
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Analítica web para medir resultados de Marketing
subvencionado por el Estado