Imagen por Tensor de Difusión - Tractografía
Curso
Semipresencial Campanillas
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Descripción
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Tipología
Curso
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Metodología
Semipresencial
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Lugar
Campanillas
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Horas lectivas
50h
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Duración
2 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
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Clases virtuales
Sí
Las imágenes por tensor de difusión permiten realizar tractografías destinadas a analizar los tractos neuronales. Si quieres aprender a utilizar esta técnica, este curso semipresencial impartido en Málaga por Brain Dynamics te permitirá obtener los conocimientos necesarios para ello. Esta formación se añade ahora a la amplia oferta didáctica de emagister.com, donde siempre encontrarás un modelo de enseñanza adaptado a tus necesidades.
Así, a lo largo del temario conocerás los principios teóricos y prácticos de la imagen por tensor de difusión. Para ello, analizarás los fundamentos físicos de las mismas, así como los modelos teóricos monotensoriales de la difusión anisotrópica de las moléculas de agua que influyen en el proceso. Asimismo, descubrirás otros modelos, como los de tensores con orden superior a dos o multitensoriales, estudiando sus ventajas e inconvenientes. Además, conocerás técnicas de fiber tracking para aplicar a los mismos, y analizarás cómo representar los tractos neuronales en tres dimensiones.
De esta forma, te especializarás en un campo especialmente interesante para profesionales médicos o investigadores. Además, recuerda que este curso es bonificable a través de la Fundación Tripartita.
Información importante
Documentos
- Itinerario Formativo Imagen por Tensor.pdf
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Este curso se dedica a conocer los principios tanto teóricos como prácticos de la imagen por tensor de difusión. Esto incluye los fundamentos físicos y los modelos teóricos y su traducción práctica en algoritmos de detección de fibras neuronales, y la problemática de cada modelo usado.
Los destinatarios de esta acción formativa son alumnos y profesionales cuyo interés resida en aplicar en el ámbito profesional/investigador el estudio del cerebro mediante neuroimagen.
Contamos con una amplia experiencia en el procesado de imagen cerebral y la impartición de cursos de especialización en Nueroimagen.
En el momento que recibamos su solicitud de información, nuestros Técnicos de Formación se pondrá en contacto con usted, teléfono o mail para ampliarle cuanta información necesite.
Opiniones
Materias
- Técnico en imagen para el diagnóstico
- Algoritmos
- Dynamics
- Imagen para el diagnóstico
- Modelos teóricos de difusión anisotrópica
- Conocer principales técnicas de fiber tracking
- Usar herramientas de representación 3D de tractos
- Modelos teóricos monotensoriales
- Difusión anisotrópica de las moléculas de agua
- Detección de cruces y ramificaciones neuronales
- Modelos con tensores de orden superior a 2
- Modelos teóricos multitensoriales
- Técnicas de fiber tracking
- Algoritmos Streamline y Tensorline
- Representación 3D de los tractos neuronales
- Herramientas de visualización
Profesores
Antonio García Linares
Doctor en Neurociencia
Antonio García Linares. Licenciado en Medicina por la Universidad de málaga.Dr. en Neurociencias. CEO de Brain Dynamcis y docente del Master y cursos de especialización en Técnicas de Neuroimagen de la Universidad de Málaga.
Domingo López Rodríguez
Algorithms and Knowledge Discovery Manager
Dr. Domingo López Rodríguez. Dr. en Inteligencia Computacional y Análisis de Imagen e Investigador del Área de Neurotecnología de la Universidad de Málaga. Miembro de la Sociedad Española de Neuroimagen. Gestor de I+D+i en Brain Dynamics. Docente del Master en Técnicas de Neuroimagen y los cursos de especialización de la Universidad de Málaga.
Francisco Sendra Portero
Profesor Titular del Dpto. de Radiología y Medicina Física de la Unive
Temario
- Fundamentos físicos de la adquisición de imágenes ponderadas por difusión.
- Modelos teóricos monotensoriales de la difusión anisotrópica de las moléculas de agua.
- Problemas del modelo de sifusión mediante un único tensor. Detección de cruces y ramificaciones neuronales.
- Modelos con tensores de orden superior a 2.
- Modelos teóricos multitensoriales. Ventajas e inconvenientes sobre los modelos monotensoriales.
- Técnicas de fiber tracking en los casos anteriores. Algoritmos Streamline, Tensorline, etc.
- Representación 3D de los tractos neuronales. Herramientas para su visualización.
Información adicional
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Imagen por Tensor de Difusión - Tractografía