Arquitectura Big Data
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He visto mucha publicidad de la escuela, y según lo que esta en su página web, ofrece muy buenas formaciones.
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Es una formación muy interesante y muy preparada y documentada.
Aunque sí pudiera me hubiese gustado realizar el curso extenso.
Les felicito.
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Curso
Online
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel avanzado
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Metodología
Online
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Duración
3 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
El desarrollo de software o el tratamiento de grandes bases de datos son puntos clave para el desarrollo empresarial y profesional del área tecnológica de las compañías. En este caso el portal Emagister te presenta este completo curso en Arquitectura Big Data, impartido por el centro Nanfor Ibérica, mediante una modalidad de estudio online para que puedas formarte desde donde te encuentres con el dispositivo que desees.
El análisis de datos requiere una comprensión profunda de cómo manejar un archivo de datos de gran tamaño, limpiarlo y dejarlo listo para aplicar un modelo de análisis. En este curso de tres meses de duración, aprendes a manejar estos procesos de preparación que son de suma importancia para un buen analista. Debes aprender el lenguaje de programación R y Python. Ambos lenguajes son ampliamente utilizados en la industria. Comprendes como manejar los principales algoritmos de machine learning, tales como K-Means, Decision trees, K-NN, regresión lineal y regresión logística, entre otros, además de obtener una experiencia práctica de cuándo y cómo utilizarlos en problemas reales.
No dudes en solicitar más datos sobre este curso de Arquitectura Big Data, solo debes hacer clic en el botón que aparece en esta misma página, y uno de los asistentes se comunica directamente contigo y te proporciona todo el asesoramiento correspondiente.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Empleados, desempleados y autónomos.
Opiniones
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Es una formación muy interesante y muy preparada y documentada.
Aunque sí pudiera me hubiese gustado realizar el curso extenso.
Les felicito.
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Valoración del curso
Lo recomiendan
Valoración del Centro
Usuario Ánonimo
David Rañal González
Materias
- Arquitectura Big Dat
- Seguridad de datos
- Sistemas de seguridad
- Cloud computing
- Amazon Web Services
- Visualización de datos
- Sistemas NoSQL
- Google Cloud Platform
- Interactive QUERY
- Procesamiento por lotes
- Procesamiento de transmisión
- Administración sistemas BIG
- .Fundamentos de Streaming Processing
Profesores
Julio García Cano
Coordinador- profesor
Temario
1. BATCH PROCESSING.
- Hadoop.
- Pig.
- Hive.
- Sqoop.
- Flume.
- Spark Core.
- Spark 2.0.
2. STREAMING PROCESSING.
- Fundamentos de Streaming Processing.
- Spark Streaming.
- Kafka.
- Pulsar y Apache Apex.
- Implementación de un sistema real-time.
3. SISTEMAS NOSQL.
- Hbase.
- Cassandra.
- MongoDB.
- Neo4J.
- Redis.
- Berkeley DB.
4. INTERACTIVE QUERY.
- Lucene + Solr.
5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.
- Arquitectura Lambda.
- Arquitectura Kappa.
- Apache Flink e implementaciones prácticas.
- Druid.
- ElasticSearch.
- Logstash.
- Kibana.
6. CLOUD COMPUTING.
- Amazon Web Services.
- Google Cloud Platform
7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.
- Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
- Optimización y monitorización de servicios.
- Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.
8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.
- Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
- Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.
Información adicional
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