Arquitectura Big Data

CEINPRO
5.0
1 opinión
  • Quisiera recomendarles esta institución, ya que cuenta con una bolsa de empleo muy eficaz, en lo particular a mí me ayudó bastante a conseguir empleo una vez finalizada mi ciclo formativo. La manera más fácil de conectar con empresas es a través de prácticas.
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Descripción

  • Tipología

    Subvencionado

  • Nivel

    Nivel avanzado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    165h

  • Duración

    3 Meses

  • Campus online

    Sí

  • Envío de materiales de aprendizaje

    Sí

  • Servicio de consultas

    Sí

  • Tutor personal

    Sí

Subvencionado por Fundae

En este curso podrás conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto.

A tener en cuenta

Esta dirigido a trabajadores ocupados (Régimen general o autónomos) de cualquier sector de actividad.
También pueden participar personas en desempleo o en situación de ERE o ERTE.

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Opiniones

5.0
  • Quisiera recomendarles esta institución, ya que cuenta con una bolsa de empleo muy eficaz, en lo particular a mí me ayudó bastante a conseguir empleo una vez finalizada mi ciclo formativo. La manera más fácil de conectar con empresas es a través de prácticas.
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100%
4.9
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

B. D.

5.0
18/04/2022
Sobre el curso: Quisiera recomendarles esta institución, ya que cuenta con una bolsa de empleo muy eficaz, en lo particular a mí me ayudó bastante a conseguir empleo una vez finalizada mi ciclo formativo. La manera más fácil de conectar con empresas es a través de prácticas.
¿Recomendarías este curso?: Sí
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2022

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 9 años en Emagister.

Materias

  • Big Data
  • Hadoop
  • Spark
  • Streaming
  • STREAMING PROCESSING
  • Apache
  • Tics
  • MongoDB
  • Computación

Profesores

Carlos Naucler Velez

Carlos Naucler Velez

Profesor

Temario

1. BATCH PROCESSING.1.1. Hadoop.1.2. Pig.1.3. Hive.1.4. Sqoop.1.5. Flume.1.6. Spark Core.1.7. Spark 2.0.2. STREAMING PROCESSING.2.1. Fundamentos de Streaming Processing.2.2. Spark Streaming.2.3. Kafka.2.4. Pulsar y Apache Apex.2.5. Implementación de un sistema real-time.3. SISTEMAS NOSQL.3.1. Hbase.3.2. Cassandra.3.3. MongoDB.3.4. Neo4J.3.5. Redis.3.6. Berkeley DB.4. INTERACTIVE QUERY.4.1. Lucene + Solr.5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.5.1. Arquitectura Lambda.5.2. Arquitectura Kappa.5.3. Apache Flink e implementaciones prácticas.5.4. Druid.5.5. ElasticSearch.5.6. Logstash.5.7. Kibana.6. CLOUD COMPUTING.6.1. Amazon Web Services.6.2. Google Cloud Platform.7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.7.1. Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.7.2. Optimización y monitorización de servicios.7.3. Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.8.1. Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.8.2. Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.

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