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Big Data & Analytics

IBERONEX
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  • Tipología

    Curso

  • Metodología

    Online

  • Duración

    3 Meses

Para Emagister, es un honor contar con perfiles profesionales como el tuyo. Personas como tu, que se dedican a analizar datos para generar nuevas ideas de negocios, proyectos y estrategias para aumentar la rentabilidad operativa de las empresas. Por esta razón, queremos invitarte a conocer acerca del nuevo programa de IBERONEX, el curso en Big Data & Analytics.

Este programa es impartido en modalidad online, con una duración de tres meses, en los cuales, aprenderás todo acerca del Big Data, las nuevas metodologías que pueden ser aplicadas a las empresas, como lo es, organizar, analizar e interpretar un gran volumen de información en tiempo real a través del cual podrás guiar tu toma de decisiones en relación a tus clientes, productos y procesos.

No esperes más. Haz clic en el botón verde, pide información. Completa el formulario, y conoce todos los beneficios de ser parte de Iberonex y Emagister.

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Valoración del Centro

Jorge Alberto Lince

5.0
09/04/2022
Sobre el curso: recomiendo iberonex y su oferta formativa
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*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Materias

  • E-business
  • Big Data
  • Data science
  • Base de datos MySQL
  • Mediación

Temario

MÓDULO 1 – Introducción al Business Intelligence y al Big Data
  • 1.1. Desafíos del BI y Big Data

MÓDULO 2 – Aplicaciones de BI en la empresa
  • 2.1. BI & Project Manag. 2.0
  • 2.2. Fuerzas Impulsoras de Mejores Métricas
  • 2.3. Comprendiendo los KPIs
  • 2.4. Displays Gráficos en Métricas y KPIs
  • 2.5. Targets y Mediciones
  • 2.6 Programas de Gestión de Indicadores

MÓDULO 3 – Oportunidades de negocio en Big Data y Advanced Analytics
  • Parte 1 – Big Data, un buen complemento para BI
  • 3.1. Conceptos básicos y tipos
  • 3.2. Tecnología para no iniciados, Hadoop, NoSQ, etc.
  • 3.3. Cómo complementa a la inteligencia de negocio tradicional
  • 3.4. Del “data science” al “data intelligence”
  • 3.5. Aplicaciones prácticas de Big Data

Parte 2 – Teoría de la decisión
  • 3.6. Concepto
  • 3.7. Business Analytics
  • 3.8. Introducción a la Estadística
  • 3.9 Aplicación práctica de la minería de datos
  • 3.10 Customer Analytic

Parte 3 – Efectividad comercial
  • 3.11. Modelos NBA (Next Best Action/ Offer), Escenarios What if
  • 3.12. Previsión de la Demanda
  • 3.13 Optimización de Precios
  • 3.14 Decisiones Basadas en Eventos

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