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Big data I

Curso subvencionado para trabajadores

Online

Curso gratis
subvencionado por el Estado

¿Necesitas un coach de formación?

Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.

Descripción

  • Tipología

    Subvencionado a trabajadores

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    40h

100% subvencionado

Datos, datos y más datos. Vivimos en la era de la sobreinformación. Cada día nos avasallan miles de tuits y millones de notificaciones de Facebook, LinkedIn o Instagram. ¿Sabías que Facebook cuenta en la actualidad con 2.500 millones de usuarios activos? Ante esta avalancha de información resulta fundamental saber como trabajar con tantos datos. El Big Data es la solución. Inscríbete en esta formación 100% subvencionada y aprende qué es el Big Data y cómo puede ayudarte en tu negocio. Conoce la mejor forma de tratar la información de tu empresa. Aprende a separar los datos más valiosos para tu negocio y a extraer conclusiones a partir de ellos que sean de utilidad para trazar el camino de tu negocio. ¿A qué estás esperando?

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Logros de este Centro

2022

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 14 años en Emagister.

Materias

  • Arquitectura de la información
  • Data mining
  • E-business
  • Herramientas de gestión
  • Seguridad de datos
  • Ética
  • Análisis de datos
  • Herramientas de análisis de datos
  • Tecnologías de la información
  • Codificación
  • Big Data

Profesores

Equipo Docente

Equipo Docente

Profesorado Aspasia

El Grupo Aspasia lo conforman cinco empresas con una sólida experiencia en el sector de la formación, lo que le permite tener una presencia potente en España, así como en Latinoamérica, desde sus sedes de Chile y Colombia.

Temario

TEMA 1. Introducción a Big Data. La cadena de valor. Ecosistema de herramientas para Big Data.


TEMA 2. Introducción a estadística para Big Data.


TEMA 3. Introducción a programación para Big Data.


TEMA 4. Ingesta y preparación de datos.


TEMA 5. Procedimientos para el análisis de datos.


TEMA 6. Explotación y visualización de datos.

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