Big data

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900 64 94 94

Llamada gratuita. Lunes a viernes de 9h a 20h.

Descripción

  • Tipología

    Curso

  • Nivel

    Nivel avanzado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    90h

  • Duración

    5 Semanas

  • Campus online

  • Servicio de consultas

  • Tutor personal

  • Clases virtuales

Universidad de Nebrija

El Big Data se ha convertido en un área fundamental en cualquier empresa que quiera conocer e interpretar sus datos. Ofrece información de ventas, clientes, campañas y procesos de producción, por lo que resulta muy útil formarse como Experto en Big Data.

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A tener en cuenta

- Comprender los antecedentes del big data y la importancia del análisis de datos en cualquier área de la sociedad. - Familiarizarse con los conceptos técnicos de la analítica tradicional. - Entender cuáles son los datos con los que se trabaja en big data y cómo se representan. - Definir los componentes y herramientas del business intelligence (BI). - Aprender analítica avanzada, predictiva y prescriptiva.

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Logros de este Centro

2019
2017

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 4 años en Emagister.

Materias

  • Producción
  • E-business
  • Business Administration
  • Business Intelligence
  • Informes
  • negocios
  • Analisis
  • datos
  • Analitica
  • Big Data
  • BI
  • Data

Profesores

Tutor Audiolís

Tutor Audiolís

Docente experto en la materia

Temario

Unidad 1. Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento

Antecedentes

Definiciones y bases del big data

Bases de establecimiento del big data

Unidad 2. La importancia del dato

El valor del dato

Problemas que aparecen en la recogida de datos

El presente y futuro de los datos: normativa y aplicaciones

Unidad 3. Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional

Analítica tradicional vs. big data

Componentes del business intelligence

Herramientas del BI

Representación de los datos

Orígenes de datos en big data

    Unidad 4. Representación de datos
  • Introducción al Big Data

    Definiendo el big data

    Tecnología big data

    Unidad 5. Introducción a la analítica avanzada

    Analítica avanzada: las preguntas no se responden, se crean

    Analítica predictiva

    Analítica prescriptiva

+ Complemento formativo: Creatividad

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