BIG DATA
Curso
Online
Descripción
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Tipología
Curso
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Nivel
Nivel intermedio
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Metodología
Online
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Horas lectivas
10h
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Duración
Flexible
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Inicio
Fechas a elegir
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Campus online
Sí
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Servicio de consultas
Sí
-
Clases virtuales
Sí
Las nuevas tecnologías aplicadas a todos los sectores de actividad, incluida el sector público, muy especialmente en la generación y modelización gráfica de datos procedentes de diferentes fuentes, precisa de nuevos técnicos y profesionales con las capacidades adecuadas para obtener, gestionar y estructurar de forma eficiente una gran cantidad de conocimiento en la búsqueda de parámetros que ayuden a la toma de decisiones en entornos dinámicos, cambiantes y automatizados. Debido a la necesidad de este tipo de profesionales digitales en empresas cuyos activos generan multitud de output, se desarrolla el presente curso. Asimismo se capacitará a los profesionales en los mecanismos de obtención de datos dinámicos en entornos físicos, la lectura e interpretación de los mismos y la plasmación ordenada de información transversal para la toma de decisiones. A partir de la entidad generadora de datos se extrapolará y ampliará la dinámica a la red de mecanismos capaces de capturar, interpretar y actuar sobre el medio físico. De hecho, la interactuación con el medio, a través de un individuo, mecanismo o el propio ambiente, genera una distorsión o variación de datos significativa que es necesaria interpretar para mejorar los servicios, prevenir un riesgo o minimizar sus consecuencias, anticipar una decisión, realizar una simulación o realizar modelos predictivos. Empresas de todos los sectores públicos y privados requieren de profesionales capaces de conocer todo el proceso y estructuración de bases de datos.
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Materias
- Calidad del proyecto
- Nuevas tecnologías
- Dinámica
- Análisis de datos
- Simulación
- Activos
- Innovación
- Toma de decisiones
- Administración
- Interpretación
- Datos
- Transformación
- Utilidades
- Big Data
- Administración de datos
- Revolución de big data
Temario
- 1.1 QUÉ ES EL BIG DATA
- 1.2 ORIGEN DEL BIG DATA
- 2.1 QUÉ ES UN DATO
- 2.2 CÓMO ELEGIR LOS DATOS ADECUADOS
- 2.3 TIPOS DE BIG DATA
- 2.4 TIPOS DE DATOS ESTRUCTURADOS
- 2.5 DATOS NO ESTRUCTURADOS
- 2.6 DIFERENCIAS ENTRE DATOS ESTRUCTURADOS Y DATOS NO ESTRUCTURADOS
- 2.7 LA IMPORTANCIA DE LOS DATOS DE BIG DATA
- 3.1 POR QUÉ ES TAN IMPORTANTE EL BIG DATA
- 3.2 CÓMO DESARROLLAR UN PRODUCTO USANDO BIG DATA
- 3.3 CÓMO IMPLEMENTAR EL USO DE BIG DATA EN UN PROYECTO EMPRESARIAL
- 4.1 CÓMO REALIZAR UN ANÁLISIS CORPORATIVO
- 4.2 CALIDAD DE DATOS EN BIG DATA
- 4.3 TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
- 4.4 TÉCNICAS DE ESTUDIO DE DATOS MÁS SOFISTICADAS
- 5.1 CUÁL ES EL TAMAÑO DE MERCADO DE BIG DATA
- 5.2 CÓMO DEFINIR UNA BUENA ESTRATEGIA DE USOS DEL BIG DATA
- 5.3 PRIMER PASO DE UNA ESTRATEGIA DE USO DE BIG DATA
- 5.4 LAS ESTRATEGIAS SE DEFINEN EN PREGUNTAS Y RESPUESTAS
- 6.1 CUÁL ES LA RELACIÓN ENTRE BIG DATA, CIENTÍFICOS DE DATOS E INGENIEROS DE DATOS
- 6.2 POR QUÉ CIENTÍFICOS DE DATOS
- 6.3 SALARIOS PROFESIONALES Y ESTUDIOSOS DE ESTE CONCEPTO
- 6.4 CUÁL ES LA IMPORTANCIA DE LOS PROFESIONALES DE BIG DATA EN LA INDUSTRIA
- 6.5 MEJORES HERRAMIENTAS PARA UTILIZAR BIG DATA
- 6.6 Cuestionario: Cuestionario final
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