Grup CIEF

Big Data para Aplicaciones de Negocios

Grup CIEF
En Reus

260 
+ IVA
¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?
¿Quieres hablar con un asesor sobre este curso?

Información importante

Tipología Curso
Lugar Reus
Horas lectivas 20h
Duración 5 Días
Inicio Marzo
  • Curso
  • Reus
  • 20h
  • Duración:
    5 Días
  • Inicio:
    Marzo
Descripción

Este curso pretende proporcionar los conocimientos básicos de Big Data para que cualquier profesional de las TIC, emprendedor o profesional de cualquier área, conozca el significado de Big Data y sus aplicaciones para la mejora del rendimiento empresarial. Incluye una guía y casos prácticos para iniciarse en el.

Información importante

Bonificable: Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.

Instalaciones (1) y fechas
Dónde se imparte y en qué fechas
Inicio Ubicación
Marzo
Reus
Calle Alcalde Joan Betrán 34-38 1ª planta, 43202, Tarragona, España
Ver mapa
Inicio Marzo
Ubicación
Reus
Calle Alcalde Joan Betrán 34-38 1ª planta, 43202, Tarragona, España
Ver mapa

A tener en cuenta

· ¿Qué pasará tras pedir información?

Nos pondremos en contacto para informarte con mas detalle y te informaremos del proceso de inscripción al curso.

Preguntas & Respuestas

Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

¿Qué aprendes en este curso?

Big Data
Definición Big Data
Kpi
Analítica Big Data
OLAP
Data Warehouses
Hadoop
MapReduce
Soluciones en la nube
Apache Pig

Profesores

Equipo Docente
Equipo Docente
Profesorado

Temario

1. Módulo 1: Introducción a Big Data:
-Contexto donde surge Big Data.
-Definición de Big Data.
-Aplicaciones analíticas de Big Data.
-Problemática que plantea Big Data.

2. Módulo 2: Inteligencia de Negocio y Big Data:
-Business Intelligence y la toma de decisiones.
-Análisis OLAP y DATA WAREHOUSES.
-Cuadros de mando.
-Herramientas de BI para Big Data.

3. Módulo 3: Fuentes de datos.
-Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos.
-Naturaleza de las fuentes de datos Big Data.
-Clasificación en base a la estructura.
-Clasificación en base a la forma y velocidad de distribución.
-Procesos de integración.
-Procesos de verificación de la Calidad.

4. Módulo 4: Open Data.
-Definición de Open Data.
-Beneficios y características del Open Data.
-Localización de Open Data.
-Ejemplo de uso de Open Data.

5. Módulo 5: Arquitecturas Big Data:
-Arquitencturas del Big Data.
-Entorno Hadoop/MapReduce.
-Herramientas del entorno Hadoop.
-Apache Pig.
-Apache Hive.
-Otras arquitecturas y herramientas.
-Soluciones en la nube.
-Soluciones de Microsoft para Big Data.
-Soluciones de Google para Big Data.

6.Módulo 6: Desarrollo de soludiones Big Data para la intelidencia de Negocio:
-Etapas en el desarollo de una aplicación Big Data para Intelidencia de Negocio.
-Selección de la aquitectura y herramientas.
-Selección y gestión de las fuentes de datos.
-Técnicas y procesos para el análisis.
-Creación de visualizaciones.
-Soluciones 'Self Service' de Microsoft para Inteligencia de Negocio.

Información adicional

El importe del curso se puede recuperar mediante las bonficaciones reguladas por la Seguridad Social. ( Sólo trabajadores en Régimen General ).
En el caso de que esté interesado en que le tramitemos la bonificación del curso, no supondrá ningún coste adicional.