Big Data para Aplicaciones de Negocios
Curso
En Reus
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Descripción
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Tipología
Curso
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Lugar
Reus
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Horas lectivas
20h
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Duración
5 Días
Este curso pretende proporcionar los conocimientos básicos de Big Data para que cualquier profesional de las TIC, emprendedor o profesional de cualquier área, conozca el significado de Big Data y sus aplicaciones para la mejora del rendimiento empresarial. Incluye una guía y casos prácticos para iniciarse en el.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
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A tener en cuenta
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Materias
- Big Data
- Definición Big Data
- Kpi
- Analítica Big Data
- OLAP
- Data Warehouses
- Hadoop
- MapReduce
- Soluciones en la nube
- Apache Pig
Profesores
Equipo Docente
Profesorado
Temario
-Contexto donde surge Big Data.
-Definición de Big Data.
-Aplicaciones analíticas de Big Data.
-Problemática que plantea Big Data.
2. Módulo 2: Inteligencia de Negocio y Big Data:
-Business Intelligence y la toma de decisiones.
-Análisis OLAP y DATA WAREHOUSES.
-Cuadros de mando.
-Herramientas de BI para Big Data.
3. Módulo 3: Fuentes de datos.
-Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos.
-Naturaleza de las fuentes de datos Big Data.
-Clasificación en base a la estructura.
-Clasificación en base a la forma y velocidad de distribución.
-Procesos de integración.
-Procesos de verificación de la Calidad.
4. Módulo 4: Open Data.
-Definición de Open Data.
-Beneficios y características del Open Data.
-Localización de Open Data.
-Ejemplo de uso de Open Data.
5. Módulo 5: Arquitecturas Big Data:
-Arquitencturas del Big Data.
-Entorno Hadoop/MapReduce.
-Herramientas del entorno Hadoop.
-Apache Pig.
-Apache Hive.
-Otras arquitecturas y herramientas.
-Soluciones en la nube.
-Soluciones de Microsoft para Big Data.
-Soluciones de Google para Big Data.
6.Módulo 6: Desarrollo de soludiones Big Data para la intelidencia de Negocio:
-Etapas en el desarollo de una aplicación Big Data para Intelidencia de Negocio.
-Selección de la aquitectura y herramientas.
-Selección y gestión de las fuentes de datos.
-Técnicas y procesos para el análisis.
-Creación de visualizaciones.
-Soluciones 'Self Service' de Microsoft para Inteligencia de Negocio.
Información adicional
En el caso de que esté interesado en que le tramitemos la bonificación del curso, no supondrá ningún coste adicional.
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