Inkor Formación

      BIG DATA - SISTEMAS DE GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN

      Inkor Formación
      En Donostia-san Sebastian

      Curso gratis
      subvencionado por el Estado
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      Información importante

      Tipología Subvencionado
      Nivel Nivel intermedio
      Lugar Donostia-san sebastian
      Horas lectivas 510h
      Duración 12 Meses
      Inicio 13/09/2019
      • Subvencionado
      • Nivel intermedio
      • Donostia-san sebastian
      • 510h
      • Duración:
        12 Meses
      • Inicio:
        13/09/2019
      Descripción

      El Certificado Profesional “Sistema de Gestión de Información” prepara al participante en el desarrollo de habilidades en el uso, gestión y análisis de datos que se generan dentro de las empresas y fuera de ellas, en las redes sociales, Internet de las cosas y Big data. El participante entenderá cómo se gestionan los datos en Google, Amazon, redes sociales, etc.

      Información importante Instalaciones (1) y fechas
      Dónde se imparte y en qué fechas
      Inicio Ubicación Horario
      13 sep 2019
      Donostia-san Sebastian
      C/ Juan Fermín Gilisagasti nº 2 1º Of. 114 - Edificio Pi@ - Zuatzu , 20018, Guipúzcoa, España
      Ver mapa
      Viernes de 15:00h a 21:00h
      Inicio 13 sep 2019
      Ubicación
      Donostia-san Sebastian
      C/ Juan Fermín Gilisagasti nº 2 1º Of. 114 - Edificio Pi@ - Zuatzu , 20018, Guipúzcoa, España
      Ver mapa
      Horario Viernes de 15:00h a 21:00h

      A tener en cuenta

      · ¿Cuáles son los objetivos de este curso?

      1. Entender el funcionamiento de los datos, Big Data y la información en la actualidad. 2. Comprender que está pasando con los millones de datos que se generan cada día en Internet, Amazon, Redes Sociales, Internet de las cosas, etc. 3. Entender cómo estructurar los datos internos de la empresa y los millones de datos de Internet para gestionarlos y crear valor en las empresas. Hacer análisis de datos que permitan entender problemas en los negocios y encontrar oportunidades nuevas para las empresas. Inteligencia del negocio (Business Intelligence). 4. Comprender cómo funcionan los negocios en Internet hoy en día y cómo hacerlos funcionar aprovechando los millones de datos que se generan cada segundo.

      · ¿A quién va dirigido?

      La formación está dirigida a profesionales que trabajen o quieran trabajar con grandes volúmenes de datos o profesionales técnicos del área IT.

      · Requisitos

      Título Bachiller

      · Titulación

      Certificado de Profesionalidad

      · ¿Qué distingue a este curso de los demás?

      El 90 % de los alumnos/as encuentra trabajado gracias a esta formación.

      · ¿Qué pasará tras pedir información?

      El centro se pondrá en contacto para informar y proceder al inscripción si así se desea.

      Preguntas & Respuestas

      Plantea tus dudas y otros usuarios podrán responderte

      ¿Qué aprendes en este curso?

      Big Data
      Sistemas de información
      Análisis de datos
      Modelos de negocio
      Gestión del rendimiento
      Redes sociales
      Desarrollo profesional
      Perfiles profesionales
      Mantenimiento
      Software de gestión de almacén

      Profesores

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      Temario

      El especialista en Big Data es uno de los perfiles profesionales que se espera sea de los más demandados en los próximos años. Debido a la transformación digital los modelos de negocio están cambiando, tanto las empresas tecnológicas como cualquier otra va a necesitar de profesionales cualificados para analizar e interpretar grandes cantidades de datos con el objetivo principal de mejorar el rendimiento dentro de la propia empresa. Big data permite la gestión y análisis del gran volumen de datos que se crean y las empresas van a necesitar personal que sea capaz de distinguir los que resultan útiles para la empresa y cuáles no. El impulso de la industria 4.0 tiende a monitorizar la información obtenida para después analizar con el objetivo de ampliar el conocimiento, optimizar procesos productivos, consumos energéticos, estrategias de mantenimiento, etc… El volumen de datos, la velocidad a la que se debe manejar, y su variedad o naturaleza diferente, hace que sea necesario cambiar la base tecnológica que hay por debajo