MASTER EN BIG DATA (Universidad UDIMA + IOE)
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Súper recomendable. He realizado uno de sus másteres y me he quedado muy conforme con poder estudiar y compatibilizarlo con el trabajo. Destaco la labor de los tutores y la gestora del curso, muy eficientes al momento de resolver cualquier duda o inconveniente.
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Realmente muy conforme con el centro. La atención que brindan es de buena calidad, desde el inicio de ayuden para que logres tus objetivos y te asesoran de la mejor manera, orientándote en el trayecto. Estoy muy conforme y por eso los recomiendo.
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Master
Online
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Te ayudará a comparar y elegir el mejor curso para ti y a financiar tu matrícula en cómodos plazos.
¡Aprende cómo optimizar los procesos de gestión de datos en las empresas!
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Tipología
Master
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Metodología
Online
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Horas lectivas
600h
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Duración
12 Meses
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Inicio
Fechas a elegir
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Prácticas en empresa
Sí
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Campus online
Sí
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Envío de materiales de aprendizaje
Sí
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Servicio de consultas
Sí
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Tutor personal
Sí
Actualmente uno de los recursos más valiosos que existen en el mundo es la información. Las empresas a nivel mundial invierten mucho dinero en contar con información fiable la cual es necesaria para la toma de importantes decisiones. Contar con los conocimientos para recabar esta información le abre la puerta a cualquier persona para ingresar en un mercado en auge. Si quieres mantenerte relevante en este mundo tecnológico Emagister tiene para ofrecerte, de la mano de la Universidad UDIMA el Master en Big Data.
El principal objetivo del Master es que el alumno aprenda los conceptos básicos, las principales diferentes del Big Data frente al Business Intelligence. Así como los beneficios de los mecanismos inteligentes sobre los tradicionales, conocer en profundidad el proceso de este tipo de sistemas, la utilidad diferencial en cada uno de los sectores que conforman el mercado. Gracias a la metodología online, cuentas con la facilidad de realizar la formación desde la comodidad de tu hogar y establecer de esta manera tu propio régimen de estudio.
Tu futuro te está esperando. Si deseas recibir más información sobre este curso, puedes ponerte en contacto con nuestros profesionales de emagister.com, que te atenderán con la mayor rapidez posible y sin compromiso.
Información importante
Bonificable:
Curso bonificable para empresas
Si eres trabajador en activo, este curso te puede salir gratis a través de tu empresa.
Instalaciones y fechas
Ubicación
Inicio
Inicio
A tener en cuenta
Comprender las oportunidades del Big Data a través de entender su entorno y la gestión de información.
Aprender los conceptos técnicos, conocer a fondo la arquitectura y herramientas necesarias para su utilización.
Conocer las tecnologías utilizadas como MapReduce y Hadoop.
Aprenda a analizar de forma óptima los grandes volúmenes de datos.
Estudiar los lenguajes y paradigmas de programación y entornos virtuales.
Ver los sistemas de protección de redes y el impacto de las tecnologías Big Data en la protección de datos.
Profundizar los diferentes tipos, características y fundamentos de las distintas bases de datos.
Aprender a gestionar y tratar los datos con MongoDB, desde sus arquitecturas hasta sus diferentes soluciones.
Aplicar métodos estadísticos para incorporarlos al Big Data.
Aprender a clasificar la información de forma adecuada.
Utilizar diferentes tipos de lenguajes, como lenguaje Python, Milk o los paquetes de lenguaje R.
Estudiar los diferentes tipos de aplicación del Big Data en diferentes sectores y el beneficio que conlleva para cada uno de ellos.
Aprender a emprender un proyecto Big Data y ejemplos prácticos que pueden ayudar a aplicar el suyo propio.
Conocer las técnicas de Inteligencia Artificial (Machine Learning) y como implementarla para aplicarlas a los sistemas Big Data.
Ver diferentes casos de éxito de empresas que ya trabajan con sistemas Big Data y sus diferentes beneficios en los resultados.
Una vez que solicites información por medio del catálogo de Emagister.com el centro se pondrá en contacto contigo para informarte del proceso de matriculación.
Opiniones
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Súper recomendable. He realizado uno de sus másteres y me he quedado muy conforme con poder estudiar y compatibilizarlo con el trabajo. Destaco la labor de los tutores y la gestora del curso, muy eficientes al momento de resolver cualquier duda o inconveniente.
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Realmente muy conforme con el centro. La atención que brindan es de buena calidad, desde el inicio de ayuden para que logres tus objetivos y te asesoran de la mejor manera, orientándote en el trayecto. Estoy muy conforme y por eso los recomiendo.
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Valoración del curso
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La valoración media es superior a 3,7
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Materias
- Cuentas
- E-business
- Estadística
- Herramientas de gestión
- Herramientas de programación
- Metodología
- Protección de datos
- Servidores
- Toma de decisiones
- Inteligencia artificial
- Algoritmos
- Arquitectura de aplicaciones
- Desarrollo de aplicaciones
- Gestión por procesos
- Sistemas inteligentes
- Bases de datos relacionales
- Lenguajes de programación
- Marketing digital
- Árboles
- Arquitectura técnica
- Cloud computing
- Minería
- Virtualización
- Base de datos
- Creación de aplicaciones
- Protección de redes
- Gestión de la información
- Big Data
- Entornos virtuales
- Optimización de resultados
- Protección de sistemas
- Almacenamiento de información
- Modelamiento de datos
- Herramientas útiles
- Aplicaciones útiles
- Tecnologías para el trabajo
Profesores
Equipo Docente
Profesor
La labor de nuestro equipo docente: contamos con una extensa plantilla de profesores especializados en las distintas áreas formativas que, junto con tu coordinador académico, te ayudarán a adquirir los conocimientos necesarios de forma efectiva y satisfactoria. Los docentes se encargan de: • Informar al participante del plan de trabajo al comienzo del programa. • Facilitar documentos de apoyo o ampliación para la adquisición de los contenidos y conceptos. • Orientar en la realización de los ejercicios propuestos. • Emitir informes acerca de los ejercicios propuestos.
Temario
Asignatura 1. Introducción al Big Data.
- ¿Qué es el Big Data? .
- Conceptos y oportunidades del Big Data.
- Gestión de la información en entornos Big Data.
- Sectores para la aplicación del Big Data.
Asignatura 2. Entendiendo Big Data: estructura, técnica y aplicación.
- Contexto, aplicación y funcionamiento del Big Data.
- Arquitectura y herramientas utilizadas en el Big Data.
- Creación y desarrollo de aplicaciones útiles.
- Tecnologías utilizadas. Mapreduce, Hadoop.
- Diseño de experimentos con visualizaciones.
- Otras herramientas útiles.
- Ejemplos de aplicación exitosa con Big Data.
- Analítica y optimización de resultados.
Asignatura 3. Métodos estadísticos y Data Science.
- Clasificación de información adecuada.
- Estadística aplicada al Big Data.
- Lenguaje Python y Lenguaje Milk.
- Paquetes con lenguaje R.
- Comparativas de paquetes de datos.
- Data Science.
- Posición del Data Scientist.
- Tipos de organización. Orientación al dato.
- Estructura de un proyecto de Big Data.
Asignatura 4. Modelamiento de datos y diseño de base de datos.
- Métodos de captura y almacenamiento de información. Tipos de bases de datos.
- Bases de datos relacionales y orientadas a objetos.
- Bases de datos y Big Data. NOSQL.
- Big Data con MONGODB. Tratamiento de datos en MONGODB.
- Gestión de MONGODB. Arquitectura de una solución MONGODB.
Asignatura 5. Data Warehouse y gestión documental.
- Conceptos y características esenciales de un proceso de software
- Paradigmas, proyectos y procesos del software.
- De los datos a la información. Fundamentos del data Warehousing.
- Data Warehouse: herramientas de verificación y técnicas de descubrimiento de información.
- Acceso y recuperación de la información textual y gestión de documentos.
Asignatura 6. Virtualización y Cloud Computing
- Introducción a la Virtualización.
- Componentes (Microsoft Hyper-V, infraestructura con VMWARE).
- Virtualización de escritorio.
- Gestión de un Datacenter.
- vCenter.
- Introducción al Cloud Computing.
- Cloud Computing aplicado a la gestión empresarial.
- vSphere.
- Virtualización de servidores en la nube.
- Virtualización de aplicaciones.
Asignatura 7. Big Data para diferentes sectores.
- Medios de comunicación y marketing.
- Deportes, cultura y espectáculos.
- Hostelería, turismo y restauración.
- Banca digital, derecho y RR.HH.
Asignatura 8. Emprender su proyecto en Big Data.
- Introducción del proyecto
- Objetivos de la investigación y teoría
- Metodología
- Resultados y conclusiones
Asignatura 9. Entornos virtuales de trabajo colaborativo y lenguajes y paradigmas de programación.
- Conceptos para el trabajo compartido en entornos virtuales.
- Tecnologías para el trabajo compartido en entornos virtuales.
- Lenguajes de programación.
- Programación funcional.
- Programación imperativa y orientada a objetos.
Asignatura 10. Técnicas y herramientas de protección de redes.
- Protección en nivel de red.
- Ataques a redes e intrusiones.
- Protección de sistemas.
- Servidores Big Data.
- Impacto de las tecnologías Big Data en protección de datos.
Asignatura 11. Técnicas de inteligencia artificial.
- Inteligencia artificial, aprendizaje autonómico y minería de datos.
- Búsqueda de inteligencia artificial.
- Sistemas expertos basados en reglas.
- Incertidumbre e imprecisión en sistemas expertos basados en reglas.
- Árboles para la toma de decisiones.
- Algoritmos de aprendizaje de reglas.
- Clasificación no supervisada.
- Sistemas recomendadores.
- Sistemas neuronales.
- Algoritmos genéticos.
- Casos de estudio.
Asignatura 12. Trabajo fin de máster.
Información adicional
600 horas - 60 créditos ECTS.
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MASTER EN BIG DATA (Universidad UDIMA + IOE)