BIG DATA (TRABAJADORES DEL SECTOR SERVICIOS)

1. ANTECEDENTES, DEFINICIONES Y BASES PARA UN CORRECTO ENTENDIMIENTO

2. LA IMPORTANCIA DEL DATO
3. ALGUNOS CONCEPTOS TÉCNICOS DE LA ANALÍTICA TRADICIONAL
4. REPRESENTACIÓN DE LOS DATOS
5. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
6. INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA AVANZADA
7. INTRODUCCIÓN AL INTERNET DE LAS COSAS
7.1. Introducción a la Internet de las Cosas
7.1.1. Origen
7.1.2. Tipos de Web
7.1.3. Soluciones mediante IoT
7.2. Nomenclatura
7.2.1. Diferencias entre CBS y IoT
7.2.2. Machine 2 Machine
7.2.3. Cloud Computing 7.3. Situación Actual de la IoT
7.3.1. Potencial Económico de la Internet de las Cosas
7.3.2. Situación del Mercado de IoT
7.3.3. Bases de datos IoT
7.4. Aplicaciones (Smart Buildings, Intelligent environments, coches autónomos)
7.5. Arquitecturas de referencia
7.5.1. Gestión de dispositivos y sus datos
7.5.2. Conectividad y comunicación
7.5.3. Analítica y aplicaciones
7.6. Análisis de casos de uso real en empresas del sector.

8. BUSINESS INTELLIGENCE CON MICROSOFT POWER BI.
8.1. Introducción al Business Intelligence y sus aplicaciones
8.2. Conociendo Power BI-Ciberseguridad.
8.3. Procesos previos a la creación de informes
8.3.1. Minería de datos
8.3.2. Depuración de datos
8.3.3. Conectar bases de datos y programas
8.4. Creación y publicación de nuevos informes
8.5. Adquiriendo un know-how para utilizar el análisis de grandes datos y tomar decisiones estratégicas de negocio.