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BigData (40 horas)

The Corner New
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3.5
2 opiniones
  • He escuchado mucho hablar sobre esta institución, no he tenido oportunidad de estudiar, pero creo que es muy buena opción.
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  • La matèria impartida y el profesor estuvo genial. La organizacion y la gestión ya no tanto
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  • Tipología

    Subvencionado

  • Metodología

    Online

  • Horas lectivas

    40h

  • Duración

    7 Semanas

  • Inicio

    18/04/2024

  • Campus online

    Sí

  • Tutor personal

    Sí

  • Clases virtuales

    Sí

Crece un 92% la demanda de expertos en Big Data

L’alumne en finalitzar el curs serà capaç de gestionar, administrar i analitzar grans bases de dades i construir models d’anàlisis, tant a nivell estadístic com gràfic, a través del llenguatge de programació Python, juntament amb un grup de llibreries Open Source.
Aprendràs a utilitzar el llenguatge Python per a la recol•lecció, neteja, preparació i visualització de dades, utilitzant llibreries gratuïtes Open Source: pandas, pandas_datareader, numpy, maplotlib, sklearn, random…
Entendràs el funcionament i utilització de API’s gratuïtes per a la descàrrega de grans volums de dades de manera automatitzada, per a posteriorment ser capaç de treballar amb ells.
Comprendràs l’ús de diferents algorismes i mètodes matemàtics per a realitzar models que et portaran a analitzar millor un conjunt de dades i a millorar la presa de decisions.
Aprendràs els conceptes teòrics i pràctics sobre Machine Learning, així com la seva construcció i entrenament per a identificar i classificar dades de manera autònoma, gràcies a la generació d’atzar. (Aprenentatge supervisat).

Instalaciones y fechas

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18 abr 2024Matrícula abierta

A tener en cuenta

El objetivo de este curso es ofrecer una visión holística del Big Data, introduciendo y explicando los principales conceptos y tecnologías con las que se procesarán grandes volúmenes de datos con el objetivo de analizar oportunidades en los mercados financieros y/o mejorar los procesos de toma de decisiones.

Trabajadores en activo y desempleados

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Opiniones

3.5
  • He escuchado mucho hablar sobre esta institución, no he tenido oportunidad de estudiar, pero creo que es muy buena opción.
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  • La matèria impartida y el profesor estuvo genial. La organizacion y la gestión ya no tanto
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100%
4.7
excelente

Valoración del curso

Lo recomiendan

Valoración del Centro

Usuario Ánonimo

5.0
20/11/2022
Sobre el curso: He escuchado mucho hablar sobre esta institución, no he tenido oportunidad de estudiar, pero creo que es muy buena opción.
¿Recomendarías este curso?: Sí

Jordi Casals barbany

2.0
29/05/2022
Sobre el curso: La matèria impartida y el profesor estuvo genial. La organizacion y la gestión ya no tanto
¿Recomendarías este curso?: Sí
*Todas las opiniones recogidas por Emagister & iAgora han sido verificadas

Logros de este Centro

2022

Todos los cursos están actualizados

La valoración media es superior a 3,7

Más de 50 opiniones en los últimos 12 meses

Este centro lleva 4 años en Emagister.

Materias

  • Estadística
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Programación
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Preparación de datos
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Infraestructura
  • Big Data
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • La cadena de valor
  • Herramientas utilizadas
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Ecosistema de herramientas
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Procedimientos para el análisis de datos
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

  • Explotación y visualización de datos
    1

    1 alumnos han indicado haber adquirido esta competencia

Profesores

The Corner School

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Tecaher

Temario

1. Introducció a Big Data. La cadena de valor. Ecosistema d’eines per Big Data.

2. Introducció a estadística per Big Data

3. Introducció a programació per Big Data

4. Ingesta i preparació de dades. Infraestructura i eines emprades

5. Procediments per l’anàlisi de dades

6. Explotació i visualització de dades





















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