Bioestadística médica: aplicaciones prácticas para diseñar e interpretar estudios de investigación

• Clase 1. Diseño de estudios observacionales

-Estudios de cohorte

-Estudios de Casos Control

-Ventajas y desventajas de cada uno de ellos para elegir el diseño correcto

• Clase 2. Definición y clasificación de variables cuanti y cualitativas

-Representación gráfica de mis datos

-Gráficos de barras, tortas, histogramas

-Validez y confiabilidad de mi estudio

• Clase 3. Estadística inferencial

-Objetivos de la bioestadística

-Pruebas de significación estadística

-Potencia estadística de la muestra

-Clasificación de errores

-Factores de confusión

• Clase 4. Estadística descriptiva I

-Medidas de resumen

-Definición de media, mediana y modo

• Clase 5. Estadística descriptiva II

-Medidas de dispersión (rango, cuartiles, desvío estándar, varianza y gráficos box plot)

-Medidas de asociación

• Clase 6. Distribuciones normales. Definición

-Área bajo la curva

-Puntaje z y uso de la tabla

-Ejemplos de estandarización

-Interpretación de percentilos

• Clase 7. Errores de medición

-Fuentes de error en la medición

-Definición de sesgo

-Clasificación de sesgos

• Clase 8. Muestreo

-Motivos para realizar muestreos

-Definición de población y muestra

-Test de hipótesis

-Nivel de significación

-Tipos de muestreo