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Las empresas y el uso de la Analítica predictiva y big data

La competitividad actual de los mercados es mucho más compleja, y va en un creciente aumento. Por esta razón muchas empresas comienzan a utilizar herramientas que se han vuelto imprescindibles para el crecimiento, la evolución y en definitiva la supervivencia de estas. En estas herramientas encontramos la analítica predictiva. ¿Habías escuchado sobre ella, y la relación que tiene con Big Data?

Con esta ciencia y sus diversas secciones se pueden diseñar negocios inteligentes con el fin de que los clientes permanezcan felices con una eficiencia mucho más amplia en sus operaciones. ¿Te interesaría aprender todo sobre ella? Emagister te invita a echarle un vistazo a la oferta formativa que tiene el centro ESNECA BUSINESS SCHOOL: Máster en Business Intelligence y Big Data.

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¿Cómo ser un analista de datos?

Cada vez hay más empresas que solicitan trabajadores que sean analistas de datos. Contar con fomación Big Data en el currículum facilitar la inserción laboral y las posibilidades de encontrar un buen puesto de trabajo.

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Los 5 empleos con más futuro del mercado laboral español

El mercado laboral español no pasa por el mejor momento de su historia. Los datos de desempleo juvenil y los altos índices de trabajo temporal no invitan al optimismo. Sin embargo, una cosa está clara: la demanda de empleo es tan cambiante como la propia sociedad. Y, en un momento donde la tecnología avanza a la velocidad de la luz, la innovación tiene la última palabra. Sí, es cierto que se están destruyendo puestos de trabajo. Pero también hay que tener en cuenta un dato esperanzador. La mayoría de empleos del futuro todavía no existen. ¿O es que habíamos oído hablar de los community manager hace 50 años? De hecho, según un estudio de la Universidad Europea de Madrid, el 65% de los niños que actualmente están estudiando Primaria se dedicará profesiones que todavía no conocemos. 

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Cómo convertirse en analista de datos en 9 semanas

El data scientist o analista de datos es un experto en la gestión de la información compleja. Su objetivo es sonsacar datos relevantes para que las empresas puedan predecir determinados comportamientos de los usuarios. Por ejemplo, a qué hora van a consumir con mayor intensidad y qué productos serán los más demandados. En la sociedad de hoy, donde cada vez es más importante ofrecer servicios personalizados, la tarea de los analistas de datos resulta imprescindible. 

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